为单片机及DSP供电的电源芯片MC33701

MC33701是专门为PowerQUICCⅠ、PowerQUICCⅡ和Motorola其他系列微处理器,以及DSP芯片而设计的一种有效的电源模块。本文介绍了具有线性调节器的1.5A开关电源芯片MC33701的主要特性、引脚功能、工作原理及其应用,并给出了MC33701为MPC8XXX系列微处理器供电的实用电路。     

特征词提取中同义处理的新方法

本文利用文本分类中文本的特点提出了一种基于模糊集的同义词处理的新方法。本方法充分考虑不同文本类型中同义(近义) 词之间的差别,在训练中自动计算不同类型文本中特征词对其对应的同义概念的隶属度,从而实现了用模糊集来定义同义概念;然后应用同义概念来提取文本中的特征值。另外,本系统还利用模糊集来处理多义词的问题。文中给出了系统的处理算法。比较试验的结果表明该方法提高了分类的正确率,效果是令人满意的。整个系统达到了较高的自动化水平和较强的可移植性。     

傅里叶空间变换处理带噪声进化算法的研究

鉴于进化算法处理实际优化问题时受到的噪声干扰,提出了一种新的数学去噪方法（Fourier Space Transform,FST）。建立噪声环境下进化计算中新的适应函数计算模型;对该模型下计算所得的个体适应值进行傅氏空间变换,运用滤波方法处理;通过傅氏逆变换得到处理后的适应值,通过比较它们模值的大小,选出优秀个体。实验结果表明,FST方法不仅对噪声处理有很好的效果,而且计算代价低,稳定性好。     

断陷盆地弱构造区地质特征与油气成藏——以冀中坳陷为例

断陷盆地总体构造活动强烈,断裂带、褶皱带、背斜带等强构造区十分发育,是断陷盆地中主要的油气富集区,也是早期勘探的主要对象。但随着强构造区勘探程度的不断提高,已很难再有大的发现,油气勘探必须向弱构造区转移。通过对断层落差面密度、地层曲率、地层厚度变化率导数3个表征构造活动强度指标的统计、分析,划分出冀中坳陷的弱构造区,并分析其地质特征。通过对比强、弱构造区成藏条件的差异性,解剖油气成藏实例,总结弱构造区的油气成藏特征及富集规律。发现弱构造区主要分布在洼槽和斜坡地区,油气成藏主要受控于烃源岩、输导体系等,以发育岩性油气藏为主,在油气源充足条件下具有大面积、连片含油的成藏特点,可形成规模油气富集。以冀中坳陷蠡县斜坡为例,北部油源充足,且具有有效的输导体系,发育大面积多源供烃、断—砂输导的岩性油气藏。     

基于LSB图像隐藏系统的设计与实现

文中运用Matlab实现了基于空域LSB(Least Significant Bit)的灰度图像隐藏与提取系统。图像隐藏系统由置乱模块、加密模块和嵌入模块组成。置乱模块采用基于行列置换的置乱算法,经过多次迭代处理,将原始图像变换为灰度均衡的灰度图像,迭代的次数作为密钥一。加密模块借鉴通信系统中常用的伪随机序列加密的方法,运用软件产生m序列对置乱后的图像进行加密处理。m序列的初始值作为密钥二。经过置乱、加密后的图像进入嵌入模块,采用最低位隐藏方法将数据信息嵌入到载体图像中。图像信息提取系统则由解隐藏、解密和反置乱三部分组成。     

基于深度卷积神经网络的宫颈细胞病理智能辅助诊断方法

针对宫颈细胞病理自动筛查问题,提出一种基于深度卷积神经网络的智能辅助诊断方法。首先采用基于改进UNet深度卷积神经网络模型的语义分割方法,检测出宫颈细胞病理涂片扫描图像中的细胞(粘连簇团)区域。接着,利用VGG 16深度卷积神经网络模型,结合迁移学习技术,对检测出的细胞(粘连簇团)区域进行精确识别。为了提高深度卷积神经网络模型的性能,在进行细胞(粘连簇团)区域检测、识别的过程中,采用了数据增强技术。同时,针对该领域相关研究缺乏宫颈细胞病理液基涂片扫描图像数据集的问题,我们收集四川大学华西附二院的典型LCT筛查病例,建立了宫颈细胞病理图像HXLCT数据集,并由资深病理医生完成数据标注。实验表明,本文方法能够较好地完成宫颈细胞病理涂片扫描图像中的细胞(粘连簇团)区域检测(正确率为91.33%),并能对检测出的区域完成正常、疑似病变二分类识别(正确率为91.6%,召回率为92.3%,ROC曲线线下面积为0.914)。本文工作将有助于宫颈细胞病理自动筛查系统的开发,对于宫颈癌早期防治具有重要意义。     

全自动滴定仪测定卤水中硼含量分析方法探讨

文章旨在建立一种检测盐湖卤水中硼含量的方法,通过对预处理方法的精心设计,以及对滴定原理的全面考察,建立了一种简单快速,同时又具有高精确度和高回收率的分析方法.此法尤其适用于检测含硼量低的卤水.     

模型预测控制在永磁同步电机中的应用

阐述预测控制是一种智能控制算法，具有滚动优化、在线反馈校正的特性，将预测控制利用到永磁同步电机的控制中，可以进一步起到精准控制电能的利用，从而增加电能利用率。