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针对传统方法存在的激光雷达硬件故障定位精度差、定位时间较长的问题,设计基于回波特性分析的激光雷达硬件故障定位方法。首先对回波信号进行建模,并利用波形分解算法分析回波信号,并利用小波滤波方式滤除其中的噪声,然后通过与正常数据的对比识别出异常雷达数据,并利用接收机所接收到的信号判断发射功率测量误差、天馈系统、测试通道以及接收机信号主通道是否出现异常情况,结合标校和定标信号快速定位至最小硬件单元。实验结果表明:与传统方法对比,该方法的定位精度较高,定位过程耗时较小,证明该方法具有较强的实用性。 相似文献
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针对传统的非锐化掩模算法的局限性,依据图像中各像素点及以其为中心的若干相邻像素点的均方差值,提出了自适应图像增强算法的原理,并分析其硬件实现方法,然后给出了该算法与其它算法应用于图像增强的对比结果,最后在FPGA(field programmable gate array)实验板上进行验证.实验结果表明,此算法有效的增强图像的细节区域,防止图像边缘区域出现过冲现象,抑制图像平坦区域的噪声放大.因此,该算法取得了良好的视觉效果,硬件实现简单,适合于实时条件下图像的增强. 相似文献
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方位超分辨是国内外雷达界持续探索的一项技术难题。为解决高斯噪声情况下天线低通效应造成的方位低分辨力问题,利用基于泊松噪声情况下Richardson-Lucy(RL)算法对其进行研究。针对RL算法中高斯噪声被放大出现虚假目标和RL算法收敛速度慢的缺点,提出了一种改进RL算法。该算法首先使用低通滤波去除高频段的噪声,然后利用加速RL算法进行方位超分辨。仿真结果表明:与原RL算法相比,改进RL算法能降低高斯噪声的影响,消除虚假目标;在信噪比低至0 dB时,相对于半功率波束宽度,改进RL算法的最大分辩倍数为1.8倍,与维纳逆滤波算法相比具有较强的噪声适应能力,可以应用于雷达方位超分辨。 相似文献
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目前研究大气污染对植物的影响主要以混合污染为主,我们模拟了兰州地区存在的臭氧与氟化氢复合污染,以蚕豆(Vicia faba.L.)为供试材料,成熟植物株采用开顶式熏气处理。臭氧浓度为0.098μg/m~3—0.167μg/m~3。氟化氢浓度梯度为(0.75mg/m~3—0.83mg/m~3)。每天熏气8小时,连续5天为一个实验段。比较对照(图1),低浓度的氟化氢处理的叶片,其叶肉细胞无变形损伤,只是其中出现许多小液泡,叶绿体变圆,其被膜区域性模糊,叶绿体中基质及质体小球的电子密度增加。基粒—基质类囊体系统有所膨胀,尤以基质类囊体明显,另外基粒片层的松散度加大(图2)。线粒体及其它细胞器保持完好。臭氧熏气5天后,叶肉细 相似文献
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李淑芳 《固体电子学研究与进展》1993,(1)
<正>《Electronics Letters》1992年第7期报道了全钝化高性能InAlAs/InGaAs/InP HFET的研制。由于亚微米栅InAlAs/InGaAs/InP HFET具有优良的直流和微波性能,业已受到极大关注。但现有器件仍存在若干问题,例如:I/V特性中的弯折现象、栅极截止电流较高以及漏源击穿电压较低等。本文介绍的全钝化工艺使上述问题得以解决。由于采用了具有表面耗尽 相似文献