反距离加权法流场矢量插值研究

为解决非结构网格下诸多水流模型计算所得流场(流速、水位和通量等)在后处理图中显示凌乱(不利于反映流场特征)的问题,运用反距离加权法对非结构网格的流场结果进行插值,得到任意目标结构网格下的流场值.该方法应用于实际工程中,插值结果与原计算结果吻合较好,满足工程精度要求.     

基于XGBoost算法融合多特征短期光伏发电量预测

针对目前光伏发电过程中由于"弃光"现象导致能源利用率低和经济性差等问题,提出一种基于XGBoost算法融合多种特征的短期光伏发电量预测的方法。文中介绍了XGBoost算法的基本原理,引入正则化惩罚函数和误差函数来构建光伏预测模型的目标函数;分析了光伏发电量和各特征之间的皮尔森相关系数,同时对特征的异常数据进行预处理。在训练过程中为了避免对模型超参数的影响,采用K折交叉验证(K Fold Cross Validation)对数据的训练集、验证集和测试集进行划分。训练完模型参数后把测试集数据放到光伏预测模型中,预测得到未来三天的光伏发电量。对比实验选择SVM和LSTM两种预测方法进行,实验结果表明XGBoost算法在预测光伏发电中具有较高的准确性和实用性。     

少溶剂型环氧绝缘浸渍漆的研制(摘要)

本文阐述以桐油酸酐为固化剂的环氧树脂为漆基,加少量苯醇混合溶剂而制成的B级绝缘浸渍漆。其各项性能均优于沿用几十年的应用量大面广的1032漆。主要特点是:粘度小、固体含量高、浸透性好、挂漆量大、厚层固化性好、干燥快,一次浸漆可以达到1032漆两次     

扩建桥梁工程通航安全水流流态数值模拟研究

以白坭河大桥扩建工程为例,采用数学模型方法,通过模型率定与验证,选取典型水文组合,针对工程在主航道上形成的"通航巷道",对扩建桥梁工程通航安全的水流流态进行数值模拟研究,探讨扩建工程的建设对通航安全可能造成的影响.     

复杂水域双向平面二维水沙数学模型的建立与验证

针对洞庭湖区复杂水域多进出口和双向水流等水沙运动特点,结合该湖区航道整治工程,建立了复杂水域平面二维水沙数学模型模拟洞庭湖区白沙嘴滩至茅草街湖段的水沙运动情况,并采用实测资料进行了模型验证,所得计算结果与实测资料比较吻合,说明所建立的数学模型可以应用于该湖区复杂水域双向水沙运动及河床冲淤变形计算,也可以解决不规则区域的动床边界和干河床问题。     

流溪河定向钻穿越工程防洪评价要点分析

定向钻穿越是一种新兴的管道施工方法,广泛应用于穿河、穿堤的管道建设中。该文以广东省天然气管网一期管道工程流溪河定向钻穿越工程为例,提出了定向钻穿越工程防洪评价应计算河道冲刷深度,分析工程对两岸堤防渗透稳定和抗滑稳定影响等评价要点,可为类似工程的设计和水行政主管部门的技术审查提供参考和依据。     

西、北江下游及其三角洲网河河道设计洪潮水面线计算

简要介绍了以水动力学数值模拟方法为基础，以历史和最新的实测水文，地形资料及设计洪水，设计潮位成果为依据，确定现状水面线计算的边界条件和计算工况，进行数学模型的率定和验证并计算西，北江下游及其三角洲网河河道的现状洪潮水面线的全过程，以现状水面为基础，结合水文频率分析和1982年水面线等成果，拟定出西，北江下游及其三角洲网河河道的设计洪潮水面线，为西，北江下游及其三角洲流域的防洪规划，提防建设，水资源和河道滩涂资料的开发利用，取水工程，航道工程等工作提供合理，完整，定量的基本参数。     

基于深度学习分位数回归模型的风电功率概率密度预测

针对风电功率预测问题,在现有预测方法和概率性区间预测的基础上,提出基于深度学习分位数回归的风电功率概率预测方法。该方法采用Adam随机梯度下降法在不同分位数条件下对长短期记忆神经网络(LSTM)的输入、遗忘、记忆、输出参数进行估计,得出未来200 h内各个时刻风电功率的概率密度函数。根据美国PJM网上的风电功率实际数据的仿真结果表明,所提方法不仅能得出较为精确的点预测结果,而且能够获得风电功率完整的概率密度函数预测结果。与神经网络分位数回归相比,其精度更高,且在同等置信度下的预测区间范围更小。     

国内外主要稀土企业竞争力比较研究——基于成本收益对比分析

稀土有工业“黄金”之称,是发展新材料、高新技术等产业不可缺少的重要矿产资源之一。作为世界第一大稀土资源国,我国的稀土资源产业逐渐在国际市场上占据着主导地位。随着稀土资源战略地位的提升,我国逐渐收紧稀土政策,国外一些稀土矿山被列入开采计划。在此背景下,我国稀土企业在国际市场上的主导地位是否会受到冲击成为热点话题。本文从成本和收益的角度,对我国包钢稀土和美国钼公司的竞争力进行了比较研究,结果显示,我国稀土企业的成本结构和收益状况都较国外稀土企业更有竞争优势。