菝葜水提物对高脂饮食诱导肥胖小鼠体重和脂肪代谢的影响

研究菝葜水提物对高脂饮食诱导肥胖小鼠体重和脂肪代谢的影响。50只ICR雌性小鼠随机分成5组,分别喂养基础饲料,高脂饲料和添加了不同剂量菝葜水提物的高脂饲料,定期测定体重和摄食量,投喂8周后测定小鼠体重、肝脏和腹腔内脂肪组织(IPAT)重量,分析血清中生化指标和肝脏中脂肪代谢相关酶的活性。与高脂组相比,低、中和高剂量的菝葜水提物能显著的控制小鼠体重增加、IPAT重量和血清中GLU和TG浓度,体重增加分别减少了31.97%、38.31%和36.90%,IPAT重量分别减少41.34%、48.58%和43.41%,GLU浓度分别降低了28.50%、17.15%和15.10%,TG浓度分别降低35.86%、29.31%、46.90%;肝脏中ACO的活性分别提升了25.49%、29.41%和26.47%,中、高剂量组AMPK活性显著提升分别提升了29.17%、33.33%。以上结果表明,菝葜水提物抑制小鼠体内脂肪沉积和减少体重增加主要是通过提升肝脏中脂肪氧化酶的活性,促进脂肪酸β-氧化来实现,对脂肪合成进程无明显影响。     

基于深度学习分位数回归模型的充电桩负荷预测

电动汽车的迅速发展将使充电桩负荷对电网造成影响,为此提出了使用深度学习分位数回归的充电桩负荷预测方法。该方法首先根据历史数据采用Adam随机梯度下降法训练出不同分位数条件下的LSTM神经网络参数估计,然后预测未来96 h内各分位数条件下的结果,再用核密度估计做出同一时刻结果的概率密度函数,最终得到负荷概率密度预测。根据实际充电桩负荷结果表明,提出的概率密度预测方法能较为精准地覆盖真实值,相比于BP神经网络分位数回归有着更高的精确度和参考价值。