.Net Remoting与分布式计算

探讨了.Net Remoting的体系结构和工作原理,介绍了.Net Remoting的相关对象和核心技术。研究如何运用.NetRemoting进行分布式计算,进而体现.Net Remoting功能的强大,可以跨多台计算机轻松进行分布计算,只需完成非常少的编程工作。最后运用.Net Remoting的相关技术去构建一个分布式超级计算机,在一个具体的应用中进行分布式计算。     

环境温湿度对服装热湿传递特性的影响

服装的保暖性能和透湿性能是服用性能的重要指标,与环境温度和相对湿度有关。文章利用织物模拟出汗的暖体假人,在环境温度(293±2)K,相对湿度(65±5)%和环境温度(283±2)K,相对湿度(40±5)%下,定量测试了一组服装的热湿传递特性。暖体假人在环境温度降低、相对湿度减小的情况下,服装内外存在较大的水气压力差,假人出汗量增大,蒸发散热增大,测试得到服装湿阻减小。同样,服装内外存在较大的温度差,假人干散热量也增大,实验表明服装热阻增大。     

真前缀标记树——一种面向用户的子树选取策略表示方法

针对周期性任务处理中用户对操作数据的规则定义问题，提出了一种带有标记的真前缀树的表示方法，定义了树形数据集合上的选择/排斥规则。根据这种规则，用户制定的周期任务能自动地处理原有的和变化的数据。并给出真前缀标记树的一种GUI表现方式。     

基于机器视觉的导电滑环表面微槽位置检测系统研发

为了准确检测导电滑环表面上微槽的位置,开发了一套基于机器视觉的导电滑环表面微槽位置检测系统。运用Matlab软件对相机采集到的滑环图像进行处理,提取导电滑环上每条铜环的左右两侧边缘,进而检测出铜环表面微槽位置。将检测出的信息生成数控加工代码,控制机床实现导电滑环表面微槽的自动加工。实验结果与传统人工检测后加工微槽的方式进行对比,验证本系统能满足加工精度的要求下,可以提高加工效率,符合现代生产的要求。     

基于机器视觉的机械零件边缘像素补偿法

机械零件图像边缘灰度的分布特征已成为影响机器视觉准确测量机械零件的重要因素之一。为了减小这种测量误差,提高测量精度,提出边缘像素补偿法来对机械零件图像边缘进行处理。通过分析视觉边缘检测原理,应用高精度标准块对相机进行标定。标定后对待测零件进行多次测量,试验结果表明:对图像信息进行边缘补偿后,其测量结果的相对误差可减小0.059%,边缘补偿算法可以有效提高测量精度。     

基于多场景和模糊技术的综合无功规划

无功规划问题涉及大量不确定因素,文中分析了多场景技术和模糊技术在电力系统不确定规划应用中只能分别考虑单一类型不确定因素的不足,结合两者的优势,提出了基于这2种规划思想的综合无功规划模型。模型中的多场景和模糊方法分别对应工程中典型的网络结构和负荷水平这2类不确定因素,以无功设备投资期望收益为目标函数,使得优化结果达到概率上的最优。多场景计算采用多种群遗传算法,并通过国内某地区实际电网算例证明了该模型和算法的有效性。     

建筑机器人技术应用及发展综述

劳动力资源短缺、作业危险系数高等问题,严重影响着建筑业的发展。建筑机器人等智慧建造技术的出现为建筑业转型升级带来了契机。然而,建筑机器人作为多领域技术的交叉产物,其发展和应用受到各类因素的影响。通过对近年来相关文献的检索、统计与分析,详述建筑机器人的起源、发展和技术应用现状,并从经济、技术、环境、行业等方面分析建筑机器人发展的影响因素。同时,着眼于建筑业发展需求,对未来建筑机器人新形态及新工法的发展趋势进行预测,以期对建筑机器人及智慧建造后续发展提供理论参考。     

"新型无梭织机"课程CAI计算机辅助教学的研究

ＣＡＩ正广泛应用于文化教育领域。开展“新型无梭织机”课程ＣＡＩ计算机辅助教学的研究必将促进专业教学改革的深化。本文介绍了如何制作关于“新型无梭织机”课ＣＡＩ计算机辅助教学使用的素材,如：文本、图象、音频和视频等及使用ＶｉｓｉｕｌＢａｓｉｃ程序语言编码制作的“新型无梭织机”课程ＣＡＩ计算机辅助教学软件的特征。     

高原地区对液压工程机械的影响及应对策略

<正>高原环境下,工程机械的液压泵受大气压力低的影响,输出压力有所下降;由于气候条件恶劣,使液压油污染、变质,密封件老化磨损严重,还会使油温过高、泄漏量增大等。