用于APP的缺陷文本自动分类与质量保证方法

目前电力设备缺陷文本分类工作主要依靠人工,一方面效率低,另一方面容易发生误分类。本文提出了一种应用于APP的基于人机交互方式的缺陷文本自动分类和质量保证方法。首先,将国家电网提供的标准导则表示为树结构,在此基础上提出了基于树路径匹配的缺陷文本分类方法;然后,针对实际输入的电力设备缺陷文本存在的不完整、表述不清晰等问题,提出了基于人机交互的缺陷文本质量保证方法,在此基础上实现了分类结果的高准确率。采用Flask框架编写了用户交互界面,实现缺陷文本输入、缺失信息补充、分类结果展示等功能。最后通过大量文本测试,验证了方法的可行性和有效性。     

流文件MP4文件的核心技术

在MPEG4标准中,包括场景信息、对象信息、管理控制信息等信息都是以二进制形式进行编码并存放在流文件MP4中。MP4文件包含了与媒体数据时间序列相关的时间、结构、媒体信息(例如音频／视频表达文件),并通过轨道将它们联系在一起。本文重点介绍流文件MP4中的下列关键技术：与创建MP4文件相关的场景描述、对象描述、场景描述与对象描述之间的关系以及MP4流文件的组成机制和基于网络播放MP4流文件机制等,并基于MP4文件格式实现了汉字显示技术,这些内容有助于在实际研究中创建MPEG4流文件和应用MPEG4流技术。     

基于压缩采样的电力系统负荷频率自动控制研究

为降低新能源接入对电力系统的影响，研究了基于压缩采样的电力系统负荷频率自动控制方法。利用匹配追踪算法对采集到的新能源发电输出功率信号进行稀疏表示，并将稀疏表示后的信号投射至测量矩阵得到低维的测量值。在测量值范围内，运用L₁范数优化方法得到重构后新能源发电输出功率。将该功率与期望功率的偏差作为扰动项，接入基于比例积分(PI)控制器的负荷频率控制模型。利用变论域方法调节PI控制器输入与输出论域。根据模糊推理定义伸缩因子，构建变论域模糊PI控制器使之作用于负荷频率控制模型，完成电力系统负荷频率的自动控制。试验结果证明：该方法控制后的输出功率稳定，负荷扰动下区域控制偏差和频率偏差小，电力系统负荷频率自动控制的精度最高可达99%,具有实用性。     

连续管防喷盒胶筒摩擦机理及过管稳定性分析

为了降低连续管过防喷盒的摩擦力和注入井内时连续管径向无支撑段的失稳风险，对连续管过防喷盒摩擦行为及其稳定性进行研究。采用试验方法对防喷盒胶筒进行了微观摩擦磨损分析，同时采用有限元与二次开发相结合的方法，建立了连续管过防喷盒的有限元模型及摩擦力计算程序，并分析了连续管运动状态、摩擦因数和井筒介质压力等因素对连续管过防喷盒的摩擦力及其稳定性的影响规律；依据连续管注入井内时连续管的轴向力计算模型，采用压杆稳定理论，计算不同摩擦因数和井筒介质压力时连续管无支撑段最大允许长度。研究结果表明：磨粒磨损是胶筒的主要失效形式，摩擦力的主要来源为机械作用力；井筒介质压力增大，摩擦力增大，连续管无支撑段最大允许长度值减小，其最大允许长度值应小于0.46 m。所得结论可为优化作业参数和计算连续管无支撑段最大允许长度提供理论基础。     

不同生物质原料的气化合成制航煤的环境影响评价

采用生命周期评价方法对玉米秸秆、稻壳和杨木3种生物质的气化合成航空煤油工艺路线进行环境影响评价。选取全球变暖、酸化、富营养化、光化学污染、人体毒性和固体废弃物6种环境影响类型，对3种工艺路线的全生命周期进行环境影响潜值计算。计算结果表明：系统全生命周期中生产阶段排放最多的是CO2，占比为69.13%～74.36%；运输阶段环境影响最小，在各环境影响潜值中占比不足7%；玉米秸秆是3种生物质中环境影响最小的原料，减少费托合成反应器的耗电量可降低玉米秸秆工艺的环境影响。     

数字控制DC-DC变换器改进离散迭代建模和稳定性分析

离散迭代模型是一种能精确描述数字控制变换器特性的工具，然而传统的离散模型通常计算复杂而且不够直观，不利于控制器的设计。该文对离散迭代模型进行合理近似，推导出数字控制DC-DC变换器在前沿和后沿调制下的二阶全局等效电路模型，解决了传统模型直观性和精确性之间的矛盾。该模型可以反映具有不同脉冲宽度调制方法的DC-DC变换器的稳态和动态行为。在等效电路的基础上，分析了数字控制的特性，推导出了z域传递函数，从而得到了不同调制方式下控制-输出的频率响应，并且分析了两种调制方式对系统稳定性的影响。此外，等效电路模型可以准确地跟踪详细开关电路的工作波形，并且对系统参数变化时系统的稳定边界做出精确预测。最后，搭建了DC-DC变换器的样机，验证了模型和理论分析的有效性。     

边缘环境下面向实时目标检测的帧卸载调度算法

边缘环境下的目标检测应用大多依赖于边缘设备。目前，MobileNet等轻量级检测模型在满足实时性要求的前提下难以达到准确度要求，Faster RCNN等重量级模型的检测准确度较高，但数据传输耗时大，难以保证检测实时性。提出一种边缘辅助的目标检测框架及自适应帧卸载（OEOD）算法，在线将视频帧卸载到边缘服务器，以执行高准确度、高时延的目标检测，或在本地执行低准确度、低时延的目标检测，从而在满足给定检测准确度要求的前提下缩短视频帧的平均处理时延。为实现OEOD算法，提出一种基于内容相似性的特征向量度量方式，以预测当前帧的检测时延和准确度，并以贪心的方式决定当前帧的检测策略。实验结果表明，与MobileNet算法相比，OEOD算法在保证准确度的前提下将检测时延降低了29%，且在不同的数据集上均表现良好。