杏花选煤厂原煤车间破碎机改造应用与维护

2PGL高强力双齿辊破碎机投入运行以来,不仅满足了洗选工艺对粒度的要求,也提高了精煤产率,创造了较高的经济效益。     

汽车驱动桥壳成形过程工艺分析及数值模拟

驱动桥桥壳是汽车上重要的承载件和传力件.通过建立了驱动桥壳三维模型和有限元分析,形成一套可靠的数值仿真分析方案.采用理论分析和有限元模拟技术相结合的方法,将CAD软件Pro/E、板料成形模拟软件Dynaform结合起来,进行分析和研究.分析了桥壳类零件成形过程的变形规律和影响因素,改善工艺方案,改进模具设计,提高工作效率,获得有益于工程实际的结论.     

显像管玻壳退火炉热平衡测试及评估

通过对4台玻壳退火炉的热平衡测试、计算及分析,得到了玻壳退火炉热平衡收支数据,计算出玻璃成品的单位质量产品耗热量、单位质量产品燃气耗量等主要技术经济指标。提出了进一步提高热效率的技术措施。     

浮选药剂乳化器在吕家坨选煤厂的应用

阐述了浮选药剂乳化的意义与作用,介绍了乳化器工作原理及乳化器的带水带油实验情况。浮选药剂乳化器经现场使用后,选煤浮选效率提高了0．5％,节油30％,经济效益明显。     

深度优先遍历△-tree的非递归KNN查询

kNN查询是高维数据库中最重要的操作之一,尽管它在数据库研究中得到了极大的关注,但很少有关于主存数据库kNN查询的工作.充分利用kNN查询自身的特点,基于高效的主存索引△-tree设计了一种新的kNN查询算法NR-DF-knn-Search,该算法采用非递归方式深度优先搜索△-tree中距离查询点较近的叶子节点,能够快速找到较优的kNN候选,更新修剪距离,加大剪枝力度,缩小搜索空间,从而提高kNN查询效率.通过实验对该算法进行了估价,结果证明该算法是有效的.     

一种张量扩展的条件随机场模型及其在自然语言处理任务中的应用

传统的自然语言处理方法是将大量手工制定的特征输入到统计学习模型中,以完成文本的加工处理。目前,条件随机场模型在多种自然语言处理任务中都取得了较好的效果,但手工特征制定的方式以及庞大的特征数量增加了模型建立的难度,降低了模型运算的速度,同时易使模型“过拟合”。为了解决上述问题,提出一种张量扩展的条件随机场模型,利用张量变换自动构建出复杂的特征,减少了手工特征制定的工作量,并使用Tucker分解算法加速模型,得到的模型可用于多种自然语言处理任务。实验表明,在提取相同基本特征的前提下,与传统的条件随机场模型相比,文中的模型在多种自然语言处理任务中的性能都有所提高,具有一定的使用价值。     

基于线图的无﹀环混合依赖分解条件及算法

无β环数据库模式具有很多优良的特性 ,以往的研究都局限在图论的范畴内 ,而没有考虑数据库的其他规范化特性 .在混合依赖基概念的基础上 ,定义了严格无冲突、扩展严格无冲突等概念 ,并证明了在混合环境下得出的无损联接、保持依赖、无 β环且满足 4 N F的分解的充要条件是 ,混合依赖集是扩展严格无冲突的 .据此 ,给出了判断严格无冲突及混合环境下无β环分解算法 ,并分析了算法时间的复杂度是线性的 .最后 ,给出基于线图的实例验证 .这一结论可直接指导数据库的模式设计     

基于双支持向量回归机的增量学习算法

提出了一种基于双支持向量回归机的增量学习算法。将获取到的新样本加入训练数据集后,该算法无需在整个新的数据集上重新训练双支持向量回归机,而是充分利用增量前的计算信息,从而大大减少了模型更新中逆矩阵的计算量,提高了算法的执行效率。在人工数据集、时间序列预测和UCI数据集上的数值实验表明,该算法快速有效。     

基于Logistic模型的电信业务潜在用户预测研究

随着电信领域市场竞争的不断加剧,三大运营商都在建立"以客户为中心"的经营管理模式,迫切需要挖掘潜在用户并进行针对性的精确营销,提高营销活动的命中率,提高自身竞争力。本文以CRISP-DM的过程模型为指导,从商业理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型发布六个步骤,建立基于Logistic模型的潜在用户预测模型,找出影响用户使用某业务的一些规律性特征变量,之后对其他用户进行概率预测,识别目标用户。     

吉祥图案在满族服饰纹样中的应用与体现

几千年来,勤奋刻苦的满族人基于自身智慧与技巧,在衣服上设计了华丽的图案。从宗教角度来看,满族服饰图案的设计中存在一定的萨满文化;从民族融合角度来看,汉族文化也影响了满族服装图案设计。满族服饰图案能够反映出创作者的智慧,在满族服饰中应用吉祥图案,能够使人们感受到独有的满族风情。