"九五"期间我国电网事故统计分析

文章运用统计、对比的方法分析了我国"九五"期间的电网事故,发现"九五"期间发生在我国主要电网的电网稳定及大面积停电事故具有主网稳定事故明显减少、围绕负荷中心的地区电网事故显著增多等特点;造成事故的直接原因及使事故扩大的主要原因大多与电网结构、运行方式、继电保护及安全自动装置的正确动作率、人员素质有关.最后还总结了建立和完善电力系统技术规范、加强电网建设、合理安排运行方式等方面的电网安全稳定工作的经验教训,以期为电网的科学管理和决策提供依据.     

直流功率调制抑制交流联络线随机功率波动的研究

正常运行时华北、华中两大区互联系统交流联络线上存在随机功率随机波动的现象,限制了联络线的输电能力,并直接威胁着设备的安全运行。减小和抑制大区交流联络线上的随机功率波动是当前调度运行亟待解决的重要问题。提出直流功率调制抑制交流联络线随机功率波动的方法,通过直流功率调制快速吸收或补偿其所连交流系统的过剩或缺正常运行时华北、华中两大区互联系统交流联络线上存在随机功率随机波动的现象,限制了联络线的输电能力,并直接威胁着设备的安全运行。减小和抑制大区交流联络线上的随机功率波动是当前调度运行亟待解决的重要问题。提出直流功率调制抑制交流联络线随机功率波动的方法,通过直流功率调制快速吸收或补偿其所连交流系统的过剩或缺额功率,可减小或抑制交流联络线上的随机功率波动。提出基于功率调节比的直流调制控制器性能指标,并采用改进的粒子群算法求取控制器最优增益,可使直流线路按预先给定的调节比部分或完全承担交流联络线上的随机功率波动。对华北-华中互联系统的仿真研究表明,直流功率调制为减小或抑制特高压交流联络线上的随机功率波动提供了一种有效手段。     

开启特高压建设新纪元

正《特高压交直流电网》不仅是理论,而是通过将理论应用于工程实践,通过对特高压技术进行更全面更深层次的剖析和再创新而总结出的硕果。当这个世界被互联网连接起来的时候,正如我们看到和亲身感受到的那样,我们只要轻点鼠标,即可知晓世界另一端在发生什么,我们甚至不必再去商场就可以购物,互联网改变了我们的生活。其实,为了让这个世界更美好,很     

跟网型新能源附加频率控制对频率稳定及小扰动同步稳定影响分析综述EI北大核心CSCD

大规模新能源并网导致系统惯量降低,对新能源调频能力提出需求,新能源附加频率控制在为电网提供频率支撑的同时,也可能对系统的稳定运行带来挑战。该文从新能源电力系统稳定分类出发,聚焦频率稳定与小扰动同步稳定性问题,归纳总结低频段频率振荡、同步机功角振荡、锁相环相角振荡及振荡耦合的特征、机理、模型及影响因素。在此基础上,分析了新能源调频特性,深入探讨了附加惯性控制、一次调频控制以及调频响应延时参数等对几类振荡问题的影响机理与趋势,以系统性认识跟网型新能源附加频率控制与同步机机电动态及变流器不同控制环节的交互影响作用。最后,对相关技术方向进行展望,希望能够为新能源参与调频相关参数设计及高比例新能源系统稳定运行提供参考和支撑。     

交直流大电网数模混合仿真系统的并行计算效率研究

国家电网仿真中心基于SGI Altix 4700超级计算机及全数字实时仿真软件Hypersim建立了交直流大电网数模混合实时仿真系统,Hypersim应用LDU分解算法求解节点电压方程,对网络进行分网并行计算,分析了影响仿真系统并行计算效率的因素。三华电网仿真结果表明,该仿真系统能够满足大电网实时仿真要求,具有较高的并行计算效率。     

电力脑初探:一种多模态自适应学习系统

机器学习的进步正推动人工智能蓬勃发展。电力系统运行具有随机性、时变非线性和部分可观测性等特征,导致相关研究面临数据饥饿、状态弥散、目标复杂等综合挑战。为此,该文提出研究一种多模态自适应学习系统——"电力脑"。首先,探讨电力脑的研究背景、概念及主要特征。其次,分析电力脑研究面临的挑战,提出多模态学习机制及其数学实现,以建立电力脑认知计算的理论基础。然后,借鉴认知神经科学等前沿研究,提出自上而下的电力脑认知计算结构,交互反馈的自适应学习模式,以及深度引导强化学习相结合的基础学习单元。该构架的核心特征在于用领域知识保证结果可行,用数据驱动提升其精度与性能。最后,探讨电力脑的实际应用,提出相应的学习算法结构,并展望需要进一步研究的问题。     

混沌免疫接种粒子群优化及其在输电规划中的应用

针对基本粒子群优化收敛性受初始粒子分布影响较大的缺点,结合混沌优化的遍历性和人工疫苗接种思想,提出混沌免疫接种粒子群优化,并应用于多阶段输电规划模型求解.混沌免疫接种粒子群优化利用混沌产生大量初始粒子并选择较优的粒子作为初始粒子群,改善了随机初始化不能保证粒子合理分布的缺点;在粒子进化过程中采用人工疫苗接种优化技术,能改善其收敛速度和精度.通过4阶段输电规划算例研究,并分析比较基本粒子群优化、混沌粒子群优化、免疫接种粒子群优化和混沌免疫接种粒子群优化的输电规划模型求解,结果表明提出的混沌免疫接种粒子群优化的有效性和优越性.     

电力系统稳定计算中500kV线路故障清除时间的研究

通过对继电保护装置和开关动作时间的统计分析，探讨将系统稳定计算中500kV故障清除时间由0．1s减少到0.09或0．08s的可能性，并通过分析计算和仿真试验，研究减少故障清除时间对提高稳定极限的作用。     

神经网络技术在风电机组SCADA数据分析中的应用研究

随着海上风电场的快速发展,降低运维成本和提高风电机组可用性问题已成为研究热点。文中提出一种数据驱动的风电机组性能评估方法用来提高风电机组运维效率,降低维护成本。该方法结合了神经网络和随机过程理论,对风电机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)数据进行分析,建立了风电机组运行行为模型,提出了评估风电机组运行性能的指标。在此基础上,结合9台风电机组的SCADA数据,评估了运行性能。针对风电机组运行中出现的异常状态,分析了可能的原因,并提出了相应的维修建议。结果表明,该方法能够有效地分析SCADA数据,所提指标对提高风电场运维效率具有参考价值。     

紧握发展清洁能源前沿技术的良好契机

人类经济社会的发展离不开能源的支撑,但化石能源的大量利用带来了资源和环境问题,已严重威胁人类社会的持续发展。在这一背景下,《全球能源互联网》针对世界能源供应、能源环境、能源配置和效率等方面问题,以全球视角审视世界能源经济可持续发展的重大战略问题和解决方案,全面分析世界能源发展现状及未来将面临的挑战,提出构建全球能源互联网、推进＂两个替代＂（清洁替代和电能替代）的解决思路,是一部以全新视角探索能源可持续发展。