杨树口蘑多糖的超声波辅助提取工艺及其抗氧化活性

研究杨树口蘑多糖的提取工艺及其抗氧化活性。在单因素超声时间、超声功率和料液比实验的基础上,以多糖得率为指标,利用响应面分析法优化超声波辅助提取杨树口蘑多糖工艺,同时测定杨树口蘑多糖对DPPH自由基、羟基自由基及超氧离子自由基的清除能力。结果表明:超声波辅助提取杨树口蘑多糖的最佳提取工艺:超声时间27 min、超声功率410 W、料液比1∶29 (g/mL),在此条件下多糖得率为8.58%±0.02%。超声提取的杨树口蘑多糖具有一定的抗氧化活性,在质量浓度0.05 mg/mL时,对DPPH自由基、羟基自由基和超氧离子自由基的清除率分别为52.25%、49.72%和58.24%,且其质量浓度与抗氧化活性呈量效依赖关系。该实验结果为杨树口蘑多糖的提取以及多糖的性质研究提供理论依据。     

一种基于PBI指标支配的多目标优化算法

<正>利用支配和指标度量结合的方式提出一种新的支配关系,通过该支配关系构造出新的多目标优化算法MOEA-PBI,该算法对多目标优化问题进行有效优化,从而得出一组可供选择的折中解。新算法与其他三种代表性的多目标进化算法一同在3,5和8目标的DTLZ基准测试问题上进行测试,结果表明MOEA-PBI算法具有较为优秀的收敛性和多样性。因此得出结论,MOEA-PBI算法是一种可以选择的多目标进化算法。     

水热合成无铅压电陶瓷粉体

简述了水热法在国内外的发展现状,重点介绍了目前水热法制备BaTiO3、(K1-xNax)NbO3、Na0.5Bi0.5-TiO3以及Bi4Ti3O12等4种无铅压电陶瓷粉体的工艺过程,及其在制备4种粉体过程中对粉体尺寸、形貌的控制和独特的优势,同时简要评述了近年来微波水热法制备无铅压电陶瓷粉体的新工艺进展,指出水热法在制备无铅压电陶瓷方面具有一定的优势,可以制备出纯度和结晶性高、颗粒分布均匀、尺寸和形貌可控的高性能简单化合物无铅压电陶瓷粉体。下一步研究的重点和难点为合成组分可控的复杂化合物,为真正实现压电陶瓷和器件的无铅化革命作贡献。     

补山阙形塑凌云意——文脉传承理念下的南京栖霞山虎山碧云楼设计研究

中国古代楼阁在城市景观空间中具有标志性作用.它不仅是所处场地之地标建筑,且建筑形态及场所空间更能折射出中国传统文化和传统山水环境的整体意境.本文以南京栖霞山虎山碧云楼建筑设计为契机,针对栖霞山主景区景观现状存在的山阙缺形问题,提出虎山景观格局重塑方案,明确在栖霞山风水环境格局特征下的碧云楼选址;从栖霞山历史文脉传承和新...     

食品安全抽检监测工作相关问题探讨

食品安全工作是长期性工作,必须始终将其作为一项硬指标来对待。为有效提升质量管理水平,相关部门需要突出工作中的重点与难点,将质量管理对象集中在食品安全风险监测计划的制定与实施上,把食品安全抽检监测工作落实到位。     

基于UML的教务系统学生端的分析与设计

随着面向对象技术的发展,面向对象的可视化建模语言UML也得到越来越多的应用,在对面向对象及UML建模的相关概念做了简要介绍的基础上,较详细分析了UML建模的几种视图的特点和功用,针对学校教务管理系统的学生端的开发,在分析前期需求的基础上,利用UML进行了系统建模的分析和设计,使用Rational rose软件从不同侧面设计出用例图,顺序图和活动图,从而为系统的开发和实现提供了实施依据.     

改进PSO-BPNN供水泵站变频恒压PID控制

供水泵站是变频恒压系统，要求保障水压稳定，且在干扰情况下能快速响应并恢复稳定。为提升系统稳定性、高效性，提出一种改进PSO BPNN的PID控制方法。首先构建供水泵站变频恒压控制模型，再基于BPNN实现PID非线性控制，提出一种PSO惯性权重改进策略，以提升PID参数的计算效率，从而更好地满足供水泵站控制需求。实验表明，本文算法响应快速、无超调，且具有稳定的非线性信号跟踪性能。相比BPNN、PSO BPNN的两种PID控制算法，本文算法在恒压实验的调节时间缩短了296%和28%；在干扰实验中，超调量减少了346%和199%，稳定时间缩短了73%和16%。本文算法可提升供水泵站系统的稳定性和高效性。     

一种采用混合策略的大规模多目标进化算法

现实中存在大量的大规模多目标优化问题,这些问题所固有的目标函数间冲突性、巨大的搜索空间以及决策变量可能存在的交互等特征对传统的多目标进化算法构成了巨大的挑战.研究者根据此类问题的特点基于不同的视角提出了多种大规模多目标进化算法,但它们在解题的质量和效率方面尚存较大的提升空间.基于此,提出一种采用混合策略的大规模多目标进化算法LSMOEA/HS.该算法提出的一种黄金分层分组方法将大规模决策变量分成收敛性组和多样性组,然后对收敛性变量组执行基于变量组的相关性检测操作,将收敛性变量组划分成若干更小规模的子组,最后算法采用不同的优化策略分别优化收敛性变量组和多样性变量组以获得最终的解题结果.为验证LSMOEA/HS的有效性,将其与五种新近提出的高效的大规模多目标进化算法一同在决策变量维度为200、500、1000、2000和5000的2-目标和3-目标的LSMOP系列测试实例上进行IGD和HV性能测试,实验结果表明LSMOEA/HS具有显著较优的收敛性和多样性.由此表明,LSMOEA/HS是一种颇具前景的大规模多目标进化算法.     

舞台机械设备控制系统上位机监控软件的实现

介绍了舞台机械设备控制系统上位机监控软件的设计思想、主要功能及在国内大型剧场的应用。该软件基于VisualC ++编程 ,与传统的基于组态软件编程相比 ,具有很多优越性