蒸发蒸腾量的随机模拟与预报研究

对国内外有关作物蒸发蒸腾的随机模拟与预报的研究现状进行了分析总结，并在对各种模型进行了总体评价的基础上，提出了今后研究的发展方向。     

构建国内DAB争议解决机制相关问题分析

良好的争议解决方式不仅可以使争议双方能够在宽松、和谐的氛围下有效地解决工程合同纠纷问题,而且对争议双方友好合作关系的维持和稳固具有重要影响。通过实地调研和查阅国内外文献,结合新版FIDIC施工合同文本中推荐的DAB争议解决方式的相关理论和实践情况,对DAB方式的程序和特点进行了介绍,并从时间、费用、专业性、解决效果4个方面将其与国内工程合同争议解决办法进行了对比,并分析了我国建立DAB争议解决机制所存在的问题,从观念思维、法律制度、行业环境、人才培养等方面对我国DAB争议解决机制的建立和完善提出了建议和改进措施。     

改性NaY分子筛上多乙苯和苯烷基转移反应性能

为了提高烷基转移催化剂性能性,以不同骨架硅铝比的NaY分子筛为原料,利用"两交-水热-焙烧"后改性工艺得到了一系列USY分子筛。通过X射线衍射(XRD)、N_2-物理吸附、扫描电镜(SEM)、氨气程序升温脱附(NH_3-TPD)、吡啶吸附红外光谱(Py-IR)等表征手段研究了各USY分子筛的骨架硅铝比、孔结构特征以及酸性质,考察了各USY分子筛上苯与多乙苯烷基转移反应性能。结果表明:以骨架硅铝比为5.9的NaY分子筛为原料进行水热处理改性,有利于保持微孔结构且制得的USY分子筛比表面积和介孔量大、所含强B酸中心比例较高(B酸/L酸比为1.01),提高了活性位的可接近性及扩散能力,而且强B酸中心为苯与多乙苯烷基转移反应提供比较充足的活性位。在反应温度170℃、反应压力3 MPa、苯与多乙苯质量比2、质量空速为3.3 h~(-1)的实验条件下,二乙苯转化率和三乙苯转化率分别达到了67%和55%以上,乙苯选择性达到了99%以上。因此进一步调变NaY分子筛的合成工艺,合成具有较高骨架硅铝比的Y型分子筛可提高烷基转移催化剂的活性。     

城市道路问题分析及优化

随着我国经济社会发展,交通机动化程度不断提高,作为支撑城市活动的现状基础设施道路网络已经难以承载,交通问题已然成为城市可持续发展的难题之一。城市道路拥挤,交通秩序混乱,道路建设速度跟不上机动车车辆增加的速度,新区旧城交通衔接错位,居民出行时间长等等,均为现阶段重要的交通问题。找出问题产生的原因,并提出切实合理地建议和措施。本文首先分析了城市道路的几点问题,然后就城市道路优化原则,给出了相应的额优化措施。     

蒸发蒸腾量的随机模拟与预报研究现状和发展趋势

对国内外有关作物蒸发蒸腾的随机模拟与预报的研究现状进行了分析总结，并在对各种模型进行总体评价的基础上，指出了今后研究的发展方向。     

作物灌溉随机模拟技术研究

作物灌溉随机模拟技术包括作物需水量的随机模拟与预报研究、作物灌溉的随机方法研究等内容。国内外作物需水量的随机模拟与预报研究模型有：自回归滑动平均模型(ARMA)、自回归模型(AR)、倍加模型、传递函数噪声模型(TFN)、线性分解模型等；作物灌溉的随机方法研究有：解析法、随机模拟法等。随机模拟方法具有较强的普适性，是今后作物灌溉随机方法重点研究的课题。     

银北灌区轻型井布局及井渠结合技术研究

宁夏银北引黄灌区过量引黄灌溉,造成地下水位过高和盐碱灾害,地下水调控应以排水为主要目标,兼顾灌溉。因此,井群布置应为干扰井群,以满足排水和灌溉两方面的要求,单井的出水量应为67.7 m3/h、单井影响半径宜为80 m左右。井渠结合的布置形式和布局为:井渠双灌区与井灌区相间布置,或井渠双灌区呈条带状,两侧安排井灌区;井灌系统和渠灌系统工程的布局要综合考虑各种相关因素。     

基于新HSK词汇大纲的词汇等级类推分析

HSK是一项国际汉语能力标准化考试。新HSK大纲中附表所列650个“默认词”多依据专家知识人工列举式的扩充。该文在《现代汉语词典》《现代汉语语法信息词典》等资源的基础上,利用知识工程的方法,迭代使用减字默认、组合默认等词汇等级类推规则,力争实现类推过程中隐性知识的显性化、分散知识的系统化,使得词汇等级类推的每一个环节都有章可循、有据可依,完成了基于新HSK大纲词汇等级的系统类推工作。接着,结合所构建的汉语词法知识库对类推结果进行了筛选,最终得到了23762个词语的类推等级。最后,通过对类推结果的统计分析,表明该文的研究工作可以更好地发挥新HSK词汇大纲在汉语词汇定级、文本难度分级中的指导作用,也可为其他领域教学词汇大纲的制定提供一定的借鉴。     

基于主分量分析的缺陷识别研究

为了解决传统的人工定义方法和小波包分解方法在超声信号特征提取方面的不足,提出了将主分量分析方法应用于信号的特征提取,并据此进行超声检测的缺陷识别.这种方法不但大大降低了数据量,减少了计算复杂度,同时也能够保证压缩后的数据能够有效的代表原数据特性.通过对提取到的特征建立特征向量,利用模糊模式判别方法进行测试,并和现有的两种方法进行对比.与目前采用的方法相比,该方法在识别效率和准确性上都表现非常优秀,能对各种模式有效识别.