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1991年 | 1篇 |
1988年 | 1篇 |
排序方式: 共有125条查询结果,搜索用时 46 毫秒
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为了提高视频中动作识别的准确率和速度,提出一种基于深度神经网络和投影树的高效率动作识别算法。采用三维Harris角点检测时空域中发生显著变化的局部结构,划分动作识别的主要区域和次要区域;设计两种Siamese神经网络以及相应的损失函数,考虑连续帧间的局部一致性,学习视频的主要区域特征;为兴趣点的特征建立投影树,提高查询的匹配速度。基于公开数据集的仿真实验结果表明,该算法实现了较好的无监督学习效果,并且具有较高的效率。 相似文献
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通过对升降底座铸件结构的分析,设计了三种工艺方案,并借助仿真凝固模拟验证,优化并确定了铸造工艺。依据生产实际情况,在关键部位采用铬铁矿砂,并加强铸件的生产控制,最终生产出优良的铸件品质,而且提高了生产效率。 相似文献
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通过对原齿辊使用过程中出现问题的原因分析,结合生产实际情况,设计多种改进方案,最后经仿真凝固模拟,优选出最佳工艺方案,生产出高质量的新型复合齿辊.经实际生产使用后效果很好,使用寿命较长. 相似文献
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通过引入粗糙集理论,利用可辨识矩阵约简算法对故障诊断决策表进行属性约简,剔除其中不必要的属性,然后构造改进的BP神经网络作为粗糙集的后端处理机,构造了基于粗糙集与神经网络的故障诊断模型。仿真结果表明,该方法可以有效地减少输入层个数,简化神经网络结构,减少网络的训练时间,在故障诊断中有良好的应用前景。 相似文献
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