永磁同步发电机无速度传感器控制

基于二阶滑模观测器的永磁同步电机无速度传感器控制需要对估计的反电动势进行低通滤波和补偿,这增加了系统复杂性,并使估计的转子位置受转速估计误差影响严重。为此,提出了一种基于有效反电动势的全阶滑模观测器。该观测器具有二阶低通滤波的特性,可滤除估计的有效反电动势中含有的高频滑模噪声,无需再外加低通滤波器。然后可采用锁相环直接获得转子位置,实现无速度传感器控制。此外,该方法可以通过合理设计滑模增益,提高转子位置估计对转速估计误差的鲁棒性。仿真和实验结果验证了该方法的有效性。     

330MW直接空冷机组滑压运行经济性分析

由于制造厂提供的滑压运行曲线不能满足机组实际经济运行的要求,通过现场试验确定机组实际滑压运行最优压力十分必要;以某电厂330 MW、直接空冷、供热汽轮机组为例,结合现场大量试验绘制出机组负荷与主蒸汽压力间的关系曲线;确定了机组的经济运行方式,对指导该机型机组滑压调峰运行提供了参考。     

区域能源互联网的发展现状与政策建议

多能耦合型区域能源互联网有利于提高能源利用效率,促进就近消纳可再生能源和降低污染物排放。区域能源互联网的发展需要更有效的政策措施体系。对中国多能耦合型区域能源互联网发展现状进行系统分析,从投资主体、技术应用、重点市场、相关政策等4个方面总结目前发展阶段的特点,并识别出目前存在的技术问题、政策问题和运营问题等关键问题。分析国外为解决这三类问题所积累的政策措施经验,包括规划、跨部门协作、法规、补贴政策、示范项目政策等。针对中国区域能源互联网发展存在的问题,参考国际上成功的政策经验,为中国区域能源互联网发展提出4点政策建议。     

西门子汽轮发电机多级风扇轴向间距研究

运用三维粘性流动计算软件对一台西门子1000MW发电机多级轴流冷却风扇进行了数值模拟计算。针对3种不同动静叶轴向间距,重点分析了轴向间距的变化对风扇性能的影响。结果表明,在额定流量附近随着动静叶排轴向间距减少,动静叶片间距对风扇的效率和压升影响不大;并且随着轴向间距的减少风扇的效率和压升稍有提高。因此,适当改变风扇动静叶排轴向间距并不会影响风扇压升和效率,从而可减小多级风扇的轴向尺寸,以方便大型发电机结构布置。     

印度电力市场化改革情况及最新进展

从印度电力工业发展的最新情况出发,对印度电力市场化改革路线、目标、改革历程以及最新进展进行全面介绍,并描述目前印度电力工业结构,包括政府主管部门以及发、输、配、售各环节的资产所属情况。总结印度电力市场化改革的特点。鉴于印度各邦的政治独立性,对其各邦的电力市场化改革进展情况也进行了介绍。     

一种WDM光网络中的递归式子通路保护算法

研究了具有抗毁性能的波分复用光网络中的子通路保护路由算法问题,提出了一种递归式子通路保护算法,目的在于引入一种更为灵活有效的方法来对工作通路进行分段,并为各个工作子通路计算相应的保护子通路,算法中采用了递归的思想来计算工作子通路和保护子通路．相比传统的等分子通路保护算法,该算法能够在故障恢复时间和波长资源利用率两者之间取得更好的折衷。     

绢纺厂腐化液中除油微生物的分离探索

对绢纺厂腐化液中微生物菌群进行了研究,其中的微生物主要是细菌.选用3种培养基对腐化液中的除油细菌进行分离,发现三丁酸甘油酯双层平板法更适合除油细菌的分离.对腐化液中细菌和除油细菌的分离结果表明,不同工厂腐化液中细菌总数和种类、除油细菌总数和种类均有较大差别,其中除油细菌数占细菌总数的比例因腐化液不同而不同,最高可达98.5%,最低仅为27.5%.该研究为绢纺原料的生物精练奠定了理论依据.     

零点位于左扇区的多项式菱形族

本文考虑多项式菱形族的左扇区稳定性,证明了多项式族左扇区稳定的充分必要条件是的至多4q(q—1)条特殊棱边左扇区稳定;进一步,在一定条件下,只要检验的4q个顶点多项式就可确定的左扇区稳定性。     

滇橄榄多酚氧化酶提取工艺优化及抑制剂筛选

以滇橄榄为原料,基于单因素试验结果,采用响应面曲面法对滇橄榄多酚氧化酶（polyphenol oxidase,PPO）提取工艺进行优化,结果表明：回归模型对响应值拟合良好,得出滇橄榄PPO 提取最佳工艺条件为磷酸盐缓冲液pH7.9、浸提时间1.5 h、液料比4.0 ∶1（mL/g）,在该条件下,模型预测滇橄榄PPO 酶活力为24.83 U/（g·min）。并在该基础上对滇橄榄PPO 抑制剂进行筛选,得出柠檬酸亚锡二钠的抑制作用最强,且浓度为0.6 g/L 的柠檬酸亚锡二钠在对滇橄榄PPO 作用时间160 min 及以上时,PPO 活性能够被有效抑制。     

一种基于信息度量的流特征遴选算法

提出一种基于信息度量的流特征选择算法。该算法可分为粗粒度选择和细粒度选择2个选择步骤。粗粒度的选择通过计算特征集合中各个特征与不同业务类别的互信息,选择在流分类中最具代表性的特征。对于选取的这些特征进行细粒度的选择处理,通过计算已选特征集合中特征之间的一致性,排除多余的特征。实验结果表明,该算法遴选出的特征在用于数据流分类时,准确率和召回率都较同类算法高,且时间复杂度较低。