基于直觉模糊优化的双边匹配决策

为了实现不确定信息环境下的双边满意匹配,提出基于直觉模糊优化的匹配决策方法。利用直觉模糊集理论中隶属度和非隶属度的概念,将经典匹配决策模型中双目标函数转换为反映匹配双方总体满意度的单目标函数,模型中同时纳入公平性因素。通过设计交互式算法,在满足一定的公平性条件下实现总体满意度最大化。该算法为匹配决策过程注入了灵活性和协调性,具有一定的实用性和参考价值。     

漆包线测试存在的问题及其正确操作方法

针对由于人为因素、对标准理解程度及测试仪器功能而造成的影响测试结果正确性的问题，就漆包圆线的不圆度、回弹性试验、剥离试验、单向刮漆试验、击穿电压试验的试样制备和焊锡试验的正确操作方法，作了说明和解释。     

改进蚁群算法在飞行冲突求解问题中的应用

改进的蚁群算法可以用于空中交通飞行冲突问题的求解.对空中交通飞行冲突问题的研究背景以及研究现状进行系统概述,简要介绍了人工势场法和蚁群算法.建立了相关的数学模型,将空中交通飞行冲突问题转化为有约束的非线性整数规划问题,并且把人工势场法和蚁群算法相结合,设计了将人工势场法的规划结果作为蚁群优化算法先验知识的求解思路.最后的仿真计算表明了该方法能加快蚁群算法的收敛速度,在短时间内提供理想的冲突解决方案.     

基于光电传感器的高精度日照采集系统的设计及试验研究

日照资料对于当地的气候资源具有较高的分析利用价值。我国气象部门普遍采用的日照计是暗筒式日照计,采用涂有感光剂的日照纸,观测精度低,且观测受人为影响大,观测资料的可比性和一致性难以保证。提出一种新型的高精度数字式日照采集系统,即采用TIA（跨阻）放大器,将光电管输出的电流信号转变为电压信号,再经由高速、高分辨率、高精度的ADC将模拟电压信号转变为数字信号,再通过日照采样算法得知当前环境是否有日照,以及统计小时内与一天内的日照时数,同时采用相关补偿算法,提高日照输出的精度,将日照数据按照一定的格式存储,最终实现高精度数字式日照传感器的采集系统设计。这种日照采集系统克服了传统日照传感器的结构复杂,响应时间长,实时性差以及无法自动观测等一系列问题。     

基于群体语义信息的顾客需求重要度确定方法

为系统化地分析顾客需求的相对重要性,提出一种利用产品规划质量屋中的竞争性信息及卡诺模型调整顾客需求基本重要度的方法。首先,利用基于语言信息的决策理论进行竞争性评价和群体语义信息集结,根据集结结果构建均方差最大化模型并设定顾客满意度改进目标,获得顾客需求的竞争性重要度和改进优先度;其次,由顾客满意度双因素分析法识别顾客需求的卡诺分类并估计卡诺因子;最后,通过竞争性重要度、改进优先度和卡诺因子三者对顾客需求基本重要度进行修正,获得顾客需求综合重要度。通过某工业除尘机的改进设计实例证明了该方法的现实性和合理性。     

微系统发展现状及其在无人装备领域应用和展望

未来无人装备对微型化、智能化、模块化、低成本化的单机系统有着强烈需求。微系统以其先进架构、高度集成和大规模低成本优势,与未来无人装备发展需求高度契合。对微系统的发展应用现状进行了综合评述,并结合无人装备的发展需求对未来发展方向进行了展望。首先,从射频微系统、信息处理微系统和导航微系统等方面介绍了微系统的发展现状;其次,总结了微系统在导弹武器系统和无人机平台上的应用现状;最后,结合无人装备的发展需求,展望了微系统在智能可重构、互连标准化、低成本化、单片多功能高可靠等方面的发展趋势。     

酒店艺术品设计方案赏析——南京万达希尔顿酒店项目（4-4）

＂喜上眉梢＂与雕塑摆件前文已介绍了南京万达希尔顿酒店大堂、电梯厅、中餐包房、宴会厅等重点点位的艺术品配饰。设计师们配合酒店的整体设计风格,设计选取了特点鲜明的艺术品放置在酒店内,起到了画龙点晴的作用,使酒店内的空间环境更加华贵、典雅。     

页岩气开发中的水资源利用对策:以重庆地区为例

重庆目前是我国页岩气勘探开发的重点区域,目前有四个区块在进行页岩气勘探工作,我国首个页岩气田也位于重庆。页岩气赋存的特殊性决定了页岩气的开采必须采用储层改造技术,水力压裂是常用的储层改造技术,水力压裂具有高耗水的特点,重庆处于中度缺水区,水资源量具有季节性的特点,需要正确的评估页岩气开采对当地生产生活的影响。页岩气开采用水量虽占可用水资源量的比重不大,但是用水比较集中,仍可能对当地用水造成一定的威胁。本文在分析研究区水资源承载能力的基础上,提出了重庆地区页岩气开发的用水方案:尽量从流经该地区的流量大的江河中取水;加强返排液的处理利用;强化水资源管理,优化水资源配置。     

机器学习算法改进及在化工故障诊断中的应用

研究基于机器学习算法,提出一种改进CNN网络的化工故障诊断方法。通过分析CNN网络结构特点与参数训练过程,采用PSO算法对CNN网络进行改进;然后,基于改进CNN网络,提出化工故障诊断方法;最后,通过以TE过程仿真软件,对本研究改进CNN算法在化工故障诊断中的应用进行验证。结果表明：可有效诊断化工故障,平均故障检出率达到91.23%,误报率为1.23%。相较于标准CNN算法、PCA算法、KPCA算法、MICA算法,改进CNN算法对化工故障的检出率更高,误报率更低,且故障检出速度更快。     

一种钻铰倒角复合刀具

设计一种孔加工复合刀具,集钻头、铰刀和倒角刀于一体,一次装夹后可完成三道工序.实践表明,该刀具能大大地提高孔的加工精度,提高生产效率、降低成本、并且减轻了工人的劳动强度.