一体化应急物流指挥架构

为了实现应急物流最大化协同效应,减少危机损失,基于应急物流性和物流一体化演变的趋势,建立了应对企业危机的应急物流指挥、决策和响应体系模型,并进行了模块化分析。     

微波辐射下交联壳聚糖树脂的制备及吸附性能

以壳聚糖为原料,微波辐射加热条件下,利用反相悬浮法制备甲醛-戊二醛交联壳聚糖树脂,用于吸附废水中硫酸根离子。运用红外光谱、扫描电镜以及X射线能谱元素分析对吸附剂结构进行表征,采用静态吸附法考察制备条件对其吸附量的影响。结果表明:交联反应主要发生在壳聚糖的氨基(-NH2)和一级羟基(C6-OH)上;当微波辐射甲醛反应时间为15min,微波辐射戊二醛反应时间为30min,甲醛用量6mL以及戊二醛用量4mL,所得的交联壳聚糖树脂对硫酸根离子的吸附量达到最大。     

AHUS医院

由来自挪威首都奥斯陆的Bjorbekk＆Lindheim景观事务所以及丹麦奥尔胡斯的Schoenherr设计公司联合设计了Akershus大学医院。该项目被称作“Ahus”，坐落于临近奥斯陆的Lorenskog自治区。医院原有的建筑部分已经被拆除．剩余部分将被翻新或者新建一个占地面积为140000m2的综合楼。     

磨球斜轧机轧辊螺旋孔型设计

针对磨球轧制机中斜轧轧辊螺旋孔型带有变高度、变螺距型槽的特点,以轧制φ 38mm磨球为例,计算了轧辊的相关参数,阐述了轧辊的设计方法,克服了轧辊在设计和加工等方面的困难,为轧辊的实体建模及数控加工提供了理论依据.     

双金属锤头复合铸造工艺研究

针对锤头在使用中锤柄不断承受交变的弯曲应力和冲击力,而锤头部位则主要承受较强的冲击力和摩擦力的特点,设计出一种新型的锤头复合铸造工艺.两个具有倒梯形燕尾结构的耐磨块镶铸在锤下端中轴线的两侧.耐磨块用高铬铸铁铸造成形,浇注前先经过适当热处理和表面清理,重新加热到600℃以上后放入铸型,并迅速浇入高锰钢铸成锤体,使耐磨块与锤柄主体合金达到冶金结合,耐磨块在使用中不脱落.复合锤头耐磨性显著提高.     

关于本科学生专业英语能力培养方式的改革

根据专业英语课程本身的特点和学校对专业英语课时压缩的情况,主要讨论了目前专业英语课程在教学中存在的问题,并对学生和老师存在的问题进行了阐述和分析,针对这些问题提出了两种培养方式的改革,并具体的对这两种培养方式双语教学法和摘选法进行了深入的分析,指明了他们在具体应用中的特点和优缺点,并指出了采用这两种方法进行教学都可以让专业英语课程的开设在学生的能力培养上起到事倍功半的作用。     

响应面法优化超声波提取火麻仁油

采用超声波辅助溶剂提取法提取火麻仁油,在单因素实验的基础上,运用Box-Behnken中心组合实验设计原理进行实验设计,建立料液比、超声时间、超声温度与火麻仁油得率之间的数学模型,通过对该模型的响应面分析,得出超声波提取火麻仁油的最佳条件为:料液比1:17（g/mL）、超声时间27min、超声温度20℃,在此条件下,火麻仁油得率为33.34%。      

基于HOG特征的稀疏编码手语识别方法研究

为提高手语识别方法的识别速度与识别率,提出一种基于HOG特征的稀疏编码手语识别方法。通过基于学习加权局部特征的监督、判别和面向事件的字典,将手语识别表达为稀疏表示问题。对每一类手语样本的HOG特征进行提取,再用LC-KSVD算法来学习面向事件和辨别的字典,以将样本数据传输到稀疏空间。鉴于不同类别样本之间的区别,采用提取HOG特征来更加精确地表达出每一类手语独有的信息特征,经过字典学习得到一个过完备字典,作为判别错误项的判别性稀疏编码和重构误差以及分类性误差组合,形成目标函数,以在字典学习过程期间提高稀疏表示中的辨别能力。在自制24类手语数据集上进行测试,实验结果表明,与现有的一些识别方法相比,本方法具有更高的识别率和更快的识别时间。     

三维可视化信息管理系统在选煤生产中的应用

为构建智能工厂,实现选煤生产过程的三维可视化管理,付村煤业有限公司选煤厂结合自身生产工艺,应用虚拟现实技术,建立了厂区建筑、生产设备、管线等设施的三维场景,将生产数据采集、安全监测监控与生产时空有机结合,构建了集智能巡检、交互控制、员工培训、设备安全监测监控及预警功能于一体的三维可视化信息管理系统。生产实践表明,该系统有效提高了选煤生产管理水平,降低了生产成本,实现了安全、高效组织生产的目的。     

非高斯噪声下基于Wilcoxon范数的变步长符号扩散式仿射投影算法

扩散式仿射投影算法(DAPA)是实现分布式网络参数自适应估计的一种重要方法,该算法在输入信号存在相关性时仍快速收敛,但抑制具有脉冲特性的非高斯噪声能力弱,且固定步长对收敛性有所限制。为此,该文提出了基于Wilcoxon范数的变步长符号扩散式仿射投影算法(VSS-DWAPA)。首先,引入稳健估计理论中抗异常值能力强的Wilcoxon范数作为代价函数并根据其取值特点进行了符号量化,推导出了新的迭代方程;其次,针对固定步长的局限性,采用迭代方式实现了误差信号对步长的控制,在初始阶段和接近收敛阶段选择不同的步长,使算法具有更好的适应性。仿真结果表明,在非高斯噪声下本文的VSS-DWAPA算法在收敛性、跟踪性等方面均优于现有一些扩散式自适应滤波算法,同时在高斯噪声环境下也具有较好的性能。