西北干旱区水面蒸发的遥感研究

利用ASTER数据和Penman公式,以黑河流域中下游为研究区域,估算黑河流域的水面蒸发量.结果表明,利用ASTER数据估算的水面蒸发量和实际水面蒸发量之间的绝对误差在1.1 mm/d以内,相对误差绝对值的平均值为8%,可以达到实际应用的精度.利用ASTER数据估算的水面蒸发量具有明显的空间分布特征,对于研究西北干旱区水面蒸发量的空间分布特征具有一定的应用价值.     

水文模型植被参数获取方法及应用研究

引入Spot/Vegetation(简称SPOT-VGT)归一化植被指数NDVI遥感资料,建立了叶面积指数LAI-NDVI模型,进行大尺度陆面水文模型VIC植被参数获取方法研究,将结果应用于黑河莺落峡流域水文模拟,并分析了植被参数对陆面水文循环要素的影响.结果表明:采用SPOT-VGT遥感资料建立的LAI-NDVI模型计算的叶面积指数较好地反映了实际叶面积指数的空间分布和时间变化,用此方法获取的植被参数结果优于模型推荐的查表法.     

近60年来黄河流域气候变化及河川径流演变与响应

气候变化是区域水文变化最直接和重要的驱动因素。采用Mann-Kendall方法,系统分析了黄河流域近60 a来气温、降水、径流的演变特征,探讨了不同阶段的降水-径流响应关系。结果表明:近60 a来,黄河流域气温显著性升高;降水量总体减少,但呈非显著性变化趋势;受环境变化的影响,实测径流量呈显著性减少趋势。黄河干支流4个重点水文站的实测径流与响应区间降水量之间存在较好的相关性,但不同年代的降水-径流关系存在一定差异,特别是21世纪以来,相同降水下的产流量明显偏少,反映了人类活动对区域水文情势的显著影响。     

中国极端降水和高温历史变化及未来趋势

在全球变暖背景下,我国极端事件频发,了解和掌握极端事件的时空变化,合理预估极端事件的未来趋势,可为制定区域气候变化适应策略提供理论依据。本文利用CN05.1全国网格气象数据和第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）的11种全球气候模式,分析了我国1975—2014年历史极端降水和高温事件的演变特征,研判了2015—2054年极端事件的变化情况,提出了应对极端事件的政策建议。结果表明：(1) 1975—2014年,全国强降水量呈现由西北向东南依次增加-减少-增加的空间格局,胡焕庸线以东地区极端降水风险和危险性较大;在选取的两种对比情景下,2015—2054年,我国极端降水将普遍增多趋强,其中华北和东北地区极端降水事件增幅较大,西北地区强降水量将进一步增加。(2)我国1975—2014年暖夜日数和暖昼日数均呈显著增加趋势,暖夜日数增幅高于暖昼日数增幅;在选取的两种对比情景下,2015—2054年,我国极端高温事件将显著增加,西北、西南和华南等地区的高温热浪风险增幅最大。为减缓气候变化影响和应对未来极端事件风险,应进一步提升洪涝灾害和高温热浪风险应对和应急管理能力,强化国际合作并因地制宜制定...     

TIGGE多模式降水预报产品检验与集成研究

数值预报产品的检验与集成是使用和发展数值预报的重要环节。以TIGGE数据中心的NCEP、ECMWF、JMA和KMA等4种模式控制预报产品为基础资料,选取福建池潭水库流域为研究对象,从降水分级预报、降水量级和过程预报等方面对数值预报产品进行了综合评估,同时采用回归集成、TS集成和Nash系数集成等3种方法对多模式产品开展了降水集成预报,在此基础上,探讨了不同集成方法对最终降水预报效果的影响。结果表明,4种产品对无雨和小雨的预报效果均较好,在不同量级降水预报中,JMA模式更适合于25 mm以下量级的降水预报,而ECMWF对25 mm以上量级的降水预报效果较好。对于日降水量预报,NCEP模式的预报效果较差,而ECMWF模式的预报相对更准确。对于降水过程预报,KMA的预测性能则明显差于其他3个模型。集成预报对降低预报误差并提高降水过程预报有较好的效果,其中针对不同量级分类加权的TS集成方法预报效果最优,且提升了高量级降水预测效果。     

黄淮海流域实际蒸散发时空演变规律分析

蒸散发是气候系统能量循环和水分循环的关键要素,探究黄淮海流域实际蒸散发的演变规律及其影响因素对深入理解该区域水循环对气候变化的响应具有重要意义。基于1980—2018年黄淮海流域的GLEAM蒸散发产品数据、气象数据和NDVI数据,采用线性回归法、Mann-Kendall检验及相关性分析等方法,分析了实际蒸散发的时空演变规律及其影响因素。结果表明：GLEAM产品的计算值在黄淮海流域的验证精度较好,流域内多年平均实际蒸散发量为474 mm,呈显著上升趋势。实际蒸散发的空间变化范围是183～708 mm,空间差异显著,呈现从东南向西北方向递减的趋势,季节的空间分布与年际分布特征基本一致。实际蒸散发与NDVI均呈显著正相关关系,与降水和气温以正相关关系为主。黄淮海流域降水变化不明显,气温显著升高,NDVI增加是流域内实际蒸散发量显著上升的主要原因。