一种基于现场总线的新型电源备自投实现方法的研究

传统上变电站一般采用一套单独的装置实现备自投功能,较多的交流量和开关量必须接入装置,同时还必须有足够的开出量控制相应的开关,二次回路接线十分复杂,电缆很多,其中很多量又和变压器测控单元重叠,大大浪费系统资源。该文立足于现场总线,利用两套主变测控装置,在取消备自投单元的基础上,实现了备自投功能,可使变电站综合自动化系统的造价减少了10%左右。     

小波熵理论及其在电力系统故障检测中的应用研究

电力系统暂态信号经小波变换后数据众多，且对故障的判别缺乏定量的手段，所以，挖掘和融合出一个或系列普适量来有效地检测电力系统故障或判别其稳定性至关重要。该文利用小波分析具有时频局部化特性和熵能对系统状态进行表征的特点，将小波分析和熵结合起来，定义了3种小波熵(小波能谱熵、小波时间熵、小波奇异熵)，并给出其算法，揭示了这3种小波熵对系统故障表征的机理，对两种理论信号和基于PSCAD／EMTDC仿真的输电线路故障信号的分析表明，这3种小波熵能反映系统变化，且不受噪声干扰，能够有效地检测出电力系统故障。     

暂态电流保护选择性的研究(Ⅰ)--故障暂态过程分析

针对保护出口处发生金属性或小电阻短路故障时，暂态电流保护完全失去选择性的严重缺陷，利用时域分析方法，进行了详细的故障暂态分析和仿真研究。研究结果表明，线路出口故障时暂态电流保护完全失去选择性的根本原因是，在给定的采样频率的限制下，难以捕捉到过渡过程中极其短暂的母线分布电容中的暂态电流，从而故障线路与非故障线路暂态电流波形的奇异性相近，根据故障线路和非故障线路的暂态保护判据计算结果不能正确识别故障线路。     

牵引供电系统电弧故障的自适应继电保护

对牵引供电系统高阻电弧故障模型进行了详细分析,建立了电弧故障仿真模型,并对电弧故障信号特征进行了讨论。在此基础上,提出了一种基于神经网络的自适应多参量继电保护方法,为复杂故障的自适应保护提供了一条新的途径     

一种电气化铁路接触网开关微机监控系统

提出了一种适用于电气化铁路接触网开关集中控制的分布式微机监控系统;给出了系统结构,硬件构成及软件设计。实验及现场运行表明,该系统设计合理,性能可靠     

基于层次分析法与TOPSIS 的新能源科普水平评估

本文提出了一种基于层次分析法与TOPSIS的新能源科普水平评估方法,选取了科普人员、科普场地、科普经费、科普媒体、科普活动和科普影响6个一级评估指标,构筑了包含22个二级指标的科普水平评估指标体系,采用层次分析法确定各评估指标的权重,并采用TOPSIS法进行评估计算,依据相对接近度的大小给出评估结果。为验证本文方法的有效性,采集了5家新能源科普基地的运行数据,给出了新能源科普水平的排序结果。     

跨平台的海量波形数据并行绘制算法

针对当前第三方电力暂态数据分析软件在绘制海量波形数据时出现的效率低下、反应缓慢情况，结合多核并行计算技术，提出了一种可跨平台的海量COMTRADE波形数据并行绘制算法及其技术。该算法在分析传统串行绘制系统内部关系的基础上，提出了基于并行绘制的新型关系:将原有单一图层分为波形图层和用户控制图层，其中以并行方式绘制波形图层，而后通过融合图层方式完成最终绘制。通过试验分析Windows和UNIX下的各种图形绘制技术，找到了最适合海量波形数据并行绘制的跨平台技术组合:“QImage+QPainter”技术模式。结合跨平台的线程库Pthreads，详细论述了并行绘制算法的每个步骤，给出了让通道绘制线程能负载平衡运行的绘制工作量均分公式，同时给出了通道绘制线程和图层融合详细算法的伪码。试验证明所提出的并行绘制算法可获得较大加速比，并可随着绘制工作量的加大和CPU核的增多，获得线性加速比。     

多小波的研究进展及其在电力系统中应用的展望

多小波可以同时具有对称性、正交性、短支撑性、高阶消失矩等性质,这是传统小波无法比拟的.通过引入最早的多小波,介绍了多小波的基本性质;详细讨论了目前多小波理论的研究现状,并对几种常用的多小波进行比较;深入讨论和分析了多小波的预处理问题,并进行了归类;结合电力系统领域,提出和探讨多小波理论在实际应用中存在的问题;最后对多小波今后的研究问题和在电力系统中的应用进行了展望.     

CL多小波预处理方法在故障数据压缩中的应用

在介绍CL(Chui-Lian)多小波基本理论的基础上,探讨了CL多小波的预处理方法及其对CL多小波原有滤波器响应的影响,分析后认为Haar和平衡预处理方法是CL多小波最有效的预处理方法.文章还做了将具有这两种预处理方法的CL4多小波应用于电力系统正弦信号和故障暂态信号数据压缩的仿真实验.仿真结果表明,基于Haar和平衡预处理方法的CL4多小波具有较GHM多小波和传统db4小波更好的数据压缩效果.