粒子群算法和Qos约束对EIGRP度量算法的优化

针对EIGRP协议无法适应高速复杂网络、不考虑服务质量的缺点,提出了一种基于粒子群算法和Qos约束路由的计算EIGRP混合度量值的算法.分析了EIGRP协议计算路径开销主要依据的五个指标在应用中的特点,并在此基础上建立模型,将粒子群算法应用到该模型中实现路径的寻优.仿真结果表明,粒子群算法用于该模型中能够得到很好的收敛速度和寻优结果.     

无线传感器网络中的网络管理

无线传感器网络的网络管理是个崭新的研究领域,其面临的关键问题是建立通用的网络管理框架。无线传感器网络自身的特点决定了其管理系统将与传统的计算机网络管理系统有根本区别。但到目前为止,有关无线传感器网络通用管理框架的研究还较少。总结和分析了相关研究内容,并确定了无线传感器网络的网络管理需要实现的功能以及设计应遵循的原则。     

基于采样预测和差值变换的医学图像可逆水印算法

针对远程诊疗应用场景下医学图像传输的安全性问题,提出一种基于采样预测差值变换的医学图像可逆水印算法.首先对图像进行采样并预测得到相邻子样图像的像素值;然后计算得到子样图像间的像素差值,通过调整差值嵌入水印信息并形成水印图像.接收端在水印图像没有遭到篡改情况下能正确提取出水印信息并且无失真地还原原始图像.算法充分利用图像子样像素之间的高相关性,提高了嵌入容量;另外,算法具有较好的图像质量和运行效率,实验结果证明了算法的优越性.     

语义网不精确本体构建方法研究

不精确性包括模糊性和粗糙性,同理不精确本体也包含了模糊本体和粗糙本体.通过对粗糙本体构建方法与模糊本体构建方法的综述,讨论了在不精确本体研究中的关键问题,在此基础上对各种粗糙本体构建方法与模糊本体构建方法进行分析比较.为了解决当前不精确本体构建中的瓶颈问题,提出一种基于包含度理论的不精确本体构建方法,在该方法中将粗糙集与模糊集理论引入传统本体模型,使用包含度理论进行关系描述,讨论了未来的研究方向.     

物联网技术在资源回收体系中的应用研究

随着物联网技术的不断成熟,物联网技术的应用领域也在不断的扩大,物联网产品开始进入大众的生活中,为不同的领域提供着便捷的服务。物联网技术的实质是通过物联网的相关技术完成物与物之间的信息交互并最终能够智能的完成工作。目前,物联网技术在物资回收领域中的应用并不成熟,也没有形成具体的应用产品,本文针对物资回收体系进行研究,提出一套可行的基于物联网技术的物资回收解决方案。     

网格环境下基于证书的安全群组通信方案

安全的群组通信是网格环境下开展大量的协作与资源共享的必要手段。文章提出了一种基于证书的群组通信方案。一个通信群组由一个或者多个域组成，每个成员属于一个特定的域。群组通信所使用的密钥分为域内密钥和域间密钥。讨论了成员加入和退出时的动态密钥更新问题。     

基于ARM的广播发射机微控制器硬件系统设计

应用Samsung公司的S3C44B0X嵌入式芯片构建硬件平台,设计广播发射机微控制器。按照其在广播发射机监测控制系统中的控制特点,介绍和论述该微控制器的硬件结构。与传统的基于8/16位单片机构建的系统相比,由于S3C44B0X芯片内置多种实用外设可大大简化电路,从而提高了系统的可靠性,增强了系统抗干扰能力。     

IP电话在电力调度通信网中的应用

IP电话(Internet Telephone)是指在IP网上通过TCP／IP协议实时传送语音信息的应用。论文利用电力调度系统通信网与Internet的共性，提出可以在电力调度系统通信网上实时传送语音信息，这样做可以充分利用电力通信网的带宽，节省调度系统通信费用，而且仅需要简单的设备便可实现覆盖面广、接入方便的电力调度系统通信网IP电话。因此，电力调度系统通信网IP电话的应用前景十分广阔。     

日本文化式女装原型的演变

通过对日本文化式女装原型8次演变的分析,表明原型作为时代的产物,它随着人体体型、人体活动机能性、服装造型及流行等的不同而变化,并会加以不断完善。     

支持向量机分类器在医疗诊断中的应用研究

在医疗诊断中，常根据病人的多项病理检测结果进行诊断，由于存在个体的差异和数据本身的噪声，所以要准确的诊断是困难的，支持向量机是统计学习理论基础上发展而来的一种新的通用学习方法，具有很多独特的优点。该文介绍了支持向量机非线性分类算法，选取径向基核函数，构造了支持向量机非线性分类器，并将其应用于心脏病诊断，所用数据来自UCI benchmark数据集，与其它方法相比，取得了较高的准确率，结果表明支持向量机在医疗诊断中有很大的应用潜力。