支持向量机分类器在医疗诊断中的应用研究

在医疗诊断中，常根据病人的多项病理检测结果进行诊断，由于存在个体的差异和数据本身的噪声，所以要准确的诊断是困难的，支持向量机是统计学习理论基础上发展而来的一种新的通用学习方法，具有很多独特的优点。该文介绍了支持向量机非线性分类算法，选取径向基核函数，构造了支持向量机非线性分类器，并将其应用于心脏病诊断，所用数据来自UCI benchmark数据集，与其它方法相比，取得了较高的准确率，结果表明支持向量机在医疗诊断中有很大的应用潜力。     

镍氢电池热处理对其内压及活化的影响

采用封口化成工艺的镍氢电池在活化初期及大倍率充电时内压过高,造成电池漏液爬碱,容量下降,寿命变短,安全性差,而且化成时间较长。本文报导了镍氢电池经过热处理以后,可以显著降低大倍率充电时电池内压,缩短化成时间,有利于提高电池的综合性能。     

5—单硝酸异山梨醇酯的合成研究（Ⅰ）

本文由山梨醇经脱水、酰化、硝化及皂化合成了５单硝酸异山梨醇酯．脱水收率６５％；酰化、硝化及皂化总收率３０％．并对工艺条件进行了初步优化．     

遗传算法在非线性电路分析中的应用

本文提出了一种用遗传算法求解非线性电阻电路方程的方法，并通过实例进行了验证。实验证明这一方法可以有效地防止传统数值解法中的迭代振荡和发散问题，可广泛用于非线性电路的分析。     

一种基于因果映射的电力系统拓扑结构识别方法

厂站拓扑的目的是为了确定此厂站最终被划分为几个计算用节点，并且确定每一条出线连接在哪一个计算用节点上。为此，文扣提出了一种基于因果映射模式的厂站拓扑分析方法。     

袖子与前衣片对条对格关系的研究

本文主要研究袖子结构与前衣片对条对格的关系。研究表明，要使得袖子与前衣片的条格对位，其结构应先确定袖子的袖山高为＋2．5cm，取前袖山斜线长为前AH－1．5cm，后袖山斜线长为后AH，在该袖上找到对条对格的对应点，然后保持袖肥不变，再将袖子的袖山增高0．3cm，这时袖山上总缝缩量的大小符合一般面料的需要，且分布均匀，能保证袖子与前衣片的对条对格。     

利用遗传算法求解中学课表安排问题

论文采用三维编码方式及相应的遗传算子构成的遗传算法求解中学课表安排问题,通过实例验证该方法具有良好的收敛性,可产生比较优良的排课方案。     

一种贝叶斯证据框架下支持向量机建模方法的研究

研究贝叶斯证据框架下标准支持向量机和最小二乘支持向量机的估计算法和建模方法，给出一种高斯桉支持向量机估计算法的参数选择和调整方法，将贝叶斯证据框架下支持向量机的建模方法应用于非线性系统的辨识，仿真结果表明，该方法对于工业过程建模是十分有效的。     

电力系统小信号稳定性分析和控制研究的新进展

介绍了电力系统小信号稳定分析和控制研究的一些新进展 ,提出了小信号稳定分析和控制研究工作的展望。     

大功率开关电源中EMI干扰的抑制

本文介绍了开关电源中EMI传导干扰的抑制方法，并对该方法所涉及到的相关技术通过实验获得了验证，为大功率开关电源EMI干扰的抑制提供了好的经验。