基于抗差错算术编码的不等差错保护图像传输方法

JPEG2000图像的分层特性要求采用不等差错保护方法以实现高效传输,本文提出了一种新型的不等差错保护方法,对不同位平面采用不同码率的抗差错算术码进行编码.与基于信道编码的不等差错保护方法相比,该方法保持了压缩码流的结构,避免了复杂的信道成帧过程.与已有的基于抗差错算术码的等差错保护方法相比,该方法提高了传输图像的质量.     

DVB-S多业务数据广播系统的设计与实现

提出了一种利用DVB-S信道传输综合业务的数据广播系统.该系统提供了数字电视、流媒体、文件和消息等业务载体,用户可在业务载体上扩展任意的数据广播应用.介绍井分析了系统架构和协议,并给出了广播中心和接收终端的设计.     

基于客户感知的无边界化服务协同管理建设

基于客户感知,结合无边界管理理论,打破企业各专业领域间的横向壁垒、各管理层间的纵向壁垒,以跨组织整合企业内部管理流程为手段,以跨组织职能和共享信息资源为途径,以区块链技术为支撑,融合企业内部专业分工与外部供应链分工,推进客户服务协同化建设,提升企业内外部间的整体协调、协同、协作能力,为客户提供良好服务体验.     

MIMO跳频通信系统及其序列设计

在跳频通信系统中应用MIMO技术可以进一步提高数据传输速率和频谱利用率,但是多用户跳频通信系统还受到多址干扰和多径干扰的影响.本文提出一种T-NHZ时频序列的构造方法,应用到MIMO跳频系统中以消除多址干扰和多径干扰,同时由于这种序列的数目较大,有利于进一步提高系统容量.     

无锡移动多媒体广播无线覆盖规划与实践

介绍了无锡移动多媒体广播无线覆盖规划的过程,主要包括计算在各种不同接收方式、不同覆盖要求下的规划中值场强以及覆盖范围,并针对周边存在的同频模拟干扰情况进行分析,给出实际测试结果.     

无锡地铁数字电视覆盖规划初探

主要针对无锡地铁隧道中的数字电视覆盖进行规划探讨,对地面数字电视国标以及中国移动多媒体广播(CMMB)的不同载噪比门限、传输损耗等参数进行说明,并给出在不同站点选用不同功率等级直放站进行覆盖规划的思路.     

广播电视移动收测后的覆盖场形绘制

本文详细介绍了如何利用Matlab工具自主开发程序,自动完成对广播电视移动收测数据的处理、计算以及覆盖场形图的绘制,并将计算结果在Mapinfo二维和Google Earth三维电子地图上实现覆盖场形的直观显示.该程序普遍适用于发射台对广播电视信号覆盖情况的全面掌握和分析,具有较高的应用推广价值.     

12-GHz 0.25μm CMOS 1:2动态分频器

基于D触发器的电路结构，采用TSMC0．25μm CMOS工艺，成功地实现了12GHz1：2动态分频器。经测试，该分频器在输入信号频率为10．53GHz时，最小可分频幅度小于2mV，输入信号单端幅度小于300mV时，可分频范围为7GHz～12GHz。电源电压3．3V，核心功耗24mW。     

融合CNN和SRC决策的SAR图像目标识别方法

提出基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）与稀疏表示分类（Sparse Representation-based Classification,SRC）联合决策的合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）目标识别方法。CNN通过深度网络学习SAR图像的多层次特征,进而对其所属的目标类别进行判决。研究表明,CNN在训练样本充足的条件下可以取得很好的识别性能。然而,对于训练样本未能包含的条件,CNN的分类性能通常会出现明显下降。因此,先采用CNN对待识别的测试样本进行分类,再根据输出的决策值（即,各个训练类别对应的后验概率）计算当前分类结果的可靠性。当分类结果判定可靠时,则直接采信CNN的决策,输出测试样本的目标类别。反之,则根据CNN输出的决策值筛选若干候选类别,然后基于它们的训练样本构建全局字典用于SRC分类。对于SRC的分类结果,进一步采用Bayesian融合算法将其与CNN的分类结果进行融合。最终,根据融合后的结果判定测试样本的目标类别。提出方法通过层次化的思路融合CNN和SRC的优势,有利于发挥两者对不同测试条件的优势,达到提高识别稳健性的目的。实验中,基于MSTAR数据集开展测试分析,结果验证了提出方法的有效性。     

嵌入式软件测试工具中间结构的设计与实现

实现一种实时嵌入式软件测试工具的中间结构,描述中间结构的生成、存储、转换过程,给出生成类继承图、生成控制流图的实现代码。设计一个针对C/C++的解析器,对源码进行预处理,以实现由源码生成中间结构,并利用XSLT技术实现中间结构为后端应用提供的接口。