数字化转型:计量检测机构发展的“新基建”

信息技术日新月异,数据经济浪潮汹涌。数字化创新是产业链持续发展的保障,而计量检测是国家高质量发展的基石。计量检测工作数字化转型既是服务于政府数字经济发展、保障民生、产业质量提升的现实需要,也是计量检测机构高质量发展的"新基建"。南京市计量监督检测院前瞻性布局数字化应用,近年来积极探索计量检测与数字化转型的融合渗透,并取得了积极的成果。     

斜轧穿孔过程力能参数理论计算研究

由于穿孔机力学性能直接影响无缝钢管的产品质量和品种规格,而目前国内外对斜轧穿孔过程力的特性研究很不充分。为此,针对斜轧穿孔过程中计算力能参数的经验公式和模拟计算力能参数的有限元方法进行了分析和比较,分析了轧制力、顶头受力和导板受力在整个斜轧穿孔过程中的分布情况,描述了整个斜轧穿孔过程中工件与工具间的受力状态,给出了力能参数在斜轧穿孔过程中的规律。同时分析了轧制压力计算的经验公式出现误差的原因。结果表明,通过有限元模拟方法可以计算具有较高精确性的力能参数,该方法可应用于工程计算中,为实际生产提供更为准确的轧制力值。     

数字图书馆多媒体信息传输服务质量管理方案的研究

本文研究了分步式多媒体信息系统QOS管理方案,给出了该系统QOS管理基本要求 ,并针对数字化图书馆海量分布多媒体信息资源的特点,给出了其QOS管理的基本功能以及 具体实现,并在局域网环境下对该方案进行了测试．     

塑性有限元在金属体积成形过程中应用的进展

塑性有限元法已经成为研究金属体积成形的重要方法。介绍了刚塑性有限元和弹塑性有限元的原理;综述了金属体积成形过程中锻造、挤压和轧制工艺有限元模拟的国内外最新应用进展,并分析了有限元法在不同工艺中应用的未来发展方向。最后总结了塑性有限元法在金属体积成形领域未来发展的难点和趋势。     

基于CPU与GPU协作的马尔可夫聚类的并行优化实现

马尔可夫聚类算法(MCL)为网络聚类问题提供了一个有效的方法,尤其是在社区问题和生物信息学方面。然而,矩阵的Expansion是最耗时的操作,因为两个大规模矩阵相乘的时间复杂度是n₃。由于每个元素值的计算是独立的,因此Expansion和Inflation可以并行执行于多核GPU上。一个基本的马尔可夫聚类的并行实现需要使用全邻接矩阵来提高性能,该邻接矩阵通常是稀疏的,有时甚至是极大稀疏的。因此,本文的马尔可夫聚类的并行优化实现采用CSR * CSC格式去存储矩阵,大大减少了空间的浪费,并在一定程度上提升了Expansion的性能。实验结果表明,在处理大规模网络问题上,Sparse-MCL比CPU-MCL和P-MCL更有效。     

基于5G MR大数据的共覆盖识别研究

当前5G网络的覆盖能力与4G网络相比尚有不足，而在日常工作中数据记录的缺失导致4G和5G的共覆盖信息无法精确关联，严重影响优化工作的开展。对此，利用Python对MR数据进行挖掘分析，提出了一种基于5G-4G小区级的共覆盖关系强度识别算法。该算法利用MR数据做大数据挖掘和建模分析，提取小区级的共覆盖前度信息，为优化工作提供强有力的数据支撑，有效解决网络建设过程中的邻区关系、EPSFB回落频点不准确，以及5G网络分流等问题。     

委陵菜提取物对L6肌细胞糖代谢影响的研究

研究了委陵菜中醇提物和氯仿碱性提物组分对L6肌肉细胞糖代谢的影响.结果表明:委陵菜的醇提物和氯仿碱性粗提物均有促进L6肌肉细胞糖代谢的作用,其中的氯仿碱性粗提物作用更为明显,随着浓度的增加作用效果增强.氯仿碱性提取物的体外代谢液对L6肌肉细胞的糖代谢有明显的促进作用,但作用效果与该提取物本身无显著差异.     

彩色甜糯玉米甜酒酿罐装食品的研制

对彩色甜糯玉米甜酒酿罐装食品的发酵工艺和产品的内容物配比进行试验研究.以发酵温度为25℃、料液比为1:0.8进行发酵试验,考察不同甜酒曲用量、不同发酵时间的发酵效果.再以发酵后的甜酒醪进行调配试验,找出适宜的稀释比和加糖量.试验结果表明:在发酵温度为25℃、料液比为1:0.8的条件下,彩色甜糯玉米甜酒酿发酵时甜酒曲最佳用量为1.5%、发酵最佳时间为72h.彩色甜糯玉米甜酒酿罐装食品内容物最佳配比为:甜酒醪:水为1:2,加糖量9%.产品可溶性固形物为9.4%,酒精度≤1.50.     

面向工业互联网的算力网络思考

以工业互联网、边缘计算为代表的新兴业务对DOICT技术融合提出了更高的要求,算力网络进一步融合通信、计算、人工智能等学科领域,是对边缘计算技术的有效升级,是推动传统产业数智化转型以及激发数字经济发展的新引擎.针对工业互联网和算力网络的发展趋势,提出算力网络在工业互联网应用的场景和技术思考.     

基于H^∞状态反馈的自学习控制器及其在气压伺服系统中的应用

本文对一类具有参数变化，随机噪声干扰的系统构造一个Ｈ＾∞状态反馈，从而改善了系统的鲁椿性，并在此基础上相当于设计了一个比例型学习控制器，同时从逆系统的角度提出了加速学习过程的方法，最后将该算法用于气缸系统位置控制，并给出仿真结果。