储油罐的涂层防护

介绍了我国石油储罐的腐蚀环境、腐蚀成因及其所带来的危害。着重阐述了在储油罐中使用防腐涂料的必要性,设计了适用于油罐不同部位的防腐涂料配套方案,以满足储油罐的腐蚀防护。     

焦炉新增烟气脱硫脱硝系统安全运行保障措施

文章针对包钢现有6座JN60-6型焦炉新增5套烟气脱硫脱硝系统后安全运行采取的措施进行论述,通过对插板阀提升装置、引风机与插板阀联锁、引风机与焦炉自动停止加热联锁等安全设置,以及脱硫脱硝与焦炉主控室岗位建立有效的应急联动机制,提高了焦炉加热系统运行的安全性,为焦炉稳定顺行提供了可靠的安全保障.     

基于移动终端的网络机器人控制系统的研究

针对在网络拥塞环境移动行走的机器人,采用PDA远程监控,提出了一种基于移动终端控制器的远程机器人监控系统方案,对其传输原理及其传输服务质量方案进行了研究,并将该方案应用于实际系统中,对基于无线Internet/Intranet系统的远程机器人监控进行了有益的探索。     

花生、脂肪和淀粉添加量对香肠感官评价和质构的影响

为了确定香肠中花生、脂肪和淀粉的添加量对香肠质量的影响和最优配比,采用三因素三水平L,（3^4）正交试验设计对花生、脂肪和淀粉添加量进行优化,花生添加量的三个水平分别为3％、5％、8％,脂肪添加量的三个水平分别为12％、15％、18％,淀粉添加量的三个水平分别为6％、9％、12％。应用感官评分法对香肠外观、组织状态、气味、色泽、口感、切片性和耐煮性进行评分,并采用质构剖面分析方法对香肠硬度、弹性、黏聚性和咀嚼性进行测定。结果表明：感官评定与质构测定结果较一致,最佳组合均为5％花生、12％脂肪和9％淀粉。极差分析发现,花生含量对香肠的硬度、弹性和黏聚性影响最大（极差分别为2497．72、0．26和0．16）,而脂肪对香肠的咀嚼性影响最强,淀粉添加量对质香肠构影响较弱。     

电站锅炉热效率与NOx排放响应特性建模方法

为了解决电站锅炉高效低污染的优化决策问题,建立了基于核主元分析支持向量回归机(kernel principle component analysis e-support vector regression,KPCA-e-SVR)与机理模型混合的锅炉热效率和NOx排放特性响应模型。在建模的过程中,针对模型输入变量之间存在非线性、强耦合等特点,采用核主元分析提取输入变量的主元,去除变量之间的相关性;同时采用5-fold交叉验证方法,循环搜索寻优模型的各个参数,确定输入主元个数。该模型与BP神经网络(back propagation neural-networks,BPNN)和支持向量机模型相比较具有良好的泛化能力。     

城市居住区宅间绿地景观设计研究

概括了居住区宅间绿地景观设计的类型,并从景观小品、绿化设计及水体设计四方面论述了宅间景观设计的要点及手法。     

一类二维变学习因子自学习控制器

设计了一种新的学习控制律,通过沿学习轴递推辨识学习增益矩阵以改善控制效果,分别对连续系统及离散系统设计了学习控制律,给出了相应的收敛性证明结果,同时考虑了系统存在着噪声干扰及初始误差不为零时滓控制器的收敛性条件。仿真结果表明该控制算法能达到很高的控制精度。     

委陵菜降血糖成分的机理研究

目的:探讨委陵菜各组分对糖尿病小鼠血糖水平以及血清抵抗素、脂联素的影响.方法:采用高脂饲料加小剂量多次链脲佐菌素注射,同时配以烟酰胺保护胰岛细胞从而建立新型糖尿病小鼠模型.将委陵菜粗黄酮组分、粗生物碱组分以及水提液组分按生药剂量30g/kg bw分别灌胃糖尿病模型小鼠5周,测定小鼠空腹血糖、血清胰岛素、抵抗素及脂联素含量.结果:粗黄酮组分及生物碱组分能降低糖尿病小鼠空腹血糖(p＜0.01),生物碱组分可提高血清胰岛素水平(p＜0.01),各组分能够降低小鼠血清抵抗素水平(p＜0.01),提高血清脂联素水平(p＜0.01).结论:委陵菜各组分均具有一定的控制糖尿病小鼠血糖作用,且各自通过不同的途径发挥作用.     

浅谈SOA技术在中职招生信息系统中的应用

从"面向对象"到"面向流程",再到如今备受推崇的"面向服务",SOA将是整个软件业的发展方向。文中以SOA技术为切入点,详细介绍SOA技术的特点、在软件工程开发领域的优势及SOA中Web的使用和区别。同时阐述了中职招生信息系统的设计思路及SOA在系统开发中的具体应用,描述了ESB及Web在SOA中的作用。对软件技术开发工作有一定的应用参考价值。     

基于MR大数据挖掘技术的无源分布系统隐性故障分析方法研究

随着5G网络规模的逐渐扩大,现网大部分场景都在原有的4G室分基础上进行无源分布式系统的改造,以兼容5G网络。但因为无源分布式系统实际为无源器件的结构化组合,其接口多、器件多,且设备性能差异较大,导致无源分布式系统的故障难以发现。对此,本文提出一种基于MR大数据挖掘技术的无源分布系统隐性故障分析方法,可以有效发现无源分布系统的隐性故障,对提高网络生产能力、服务质量具有极高的现实价值,对高价值场景的用户满意度下降具有一定的预防性。