多层次模糊综合评判法在液压油性能评价中的应用

影响液压油性能的因素很多。包括诸多不可量化的因素。针对目前对液压油性能的评价一般仅局限于对液压油的污染度等理化性能进行评价,提出了利用模糊综合评价法,从液压油的理化性能指标、模拟性指标、性能试验指标3个方面来综合评价液压油性能的新方法。     

胡七南油藏周期注水采油机理数值模拟研究

基于胡七南油藏储层物性资料,建立了反映储层高、中、低渗透率级别的非等厚剖面模型,利用CMG数值模拟软件展示了储层层内、层间非均质性和高渗条带对周期注水采油的影响,深入地讨论了胡七南沙三下油藏高含水阶段周期注水采油机理。模拟结果表明:层内非均质非等厚理想模型周期注水采油机理模拟显示,对于正韵律储层非均质程度越严重周期注水效果越好,且随着高渗层占的比例增大,周期注水效果减小;反韵律储层总体表现非均质程度严重周期注水效果好。随着高渗层占的比例增大,周期注水效果变好;当注水波动幅度B>0.5时,周期注水的效果开始优于常规注水开采效果。最后采用高渗透条带概念模型研究了笼统注水时高渗透层封堵时机。当高渗层储量小于5%时,不打开高渗层达到最佳开发效果;高渗层储量小于10%时,综合含水率小于90%;高渗层储量大于20%时,综合含水率小于95%,关闭高渗层能达到最佳开发效果。     

基于社团和多级拓扑的机器人群体编队算法

为解决机器人群体难以形成与保持稳定队形的问题,通过引入社团划分和牵制控制思想,提出了一种基于社团和多级拓扑的机器人群体编队控制算法。基于层次聚类算法,将机器人群体分成若干社团并找出每个社团中的固定牵制机器人;设计一种多级拓扑使其成为各社团中机器人的基准队形;设计了一种机器人群体编队及避障控制器,控制器中形状调节力和方向控制力分别解决了社团中可能出现的局部极小值和队形的结构方向不确定问题,实现了群体队形的形成与保持。仿真实验证明了该算法的有效性。     

基于自适应加权融合的分布式滤波算法

针对存在丢包的传感器网络中每个传感器节点对目标估计确信度不同的问题,提出一种基于自适应加权融合的分布式滤波算法.考虑节点在网络中的影响力及其节点属性,将节点重要度与传感器网络节点观测数据间的支持度线性加权,获得每个传感器节点对目标的估计确信度,并将该确信度构成的融合权值引入节点状态估计值的一致性协议中,更新传感器节点对目标的状态估计值,提高分布式滤波算法的估计精度和传感器节点估计值的一致性.仿真结果验证了所提出方法的有效性.     

含硫气田净化厂原料气过滤分离设备腐蚀主控因素研究

含硫气田天然气净化厂原料气过滤分离设备为关键设备,其腐蚀失效情况也备受关注。现场调研发现,使用一段时间后,分离设备底部积液位置出现腐蚀层,且分离设备存在较多鼓泡。通过开展金相分析、理化性能分析及腐蚀微观分析,确定了设备失效原因,室内模拟现场条件找出腐蚀失效主控因素。结果表明,在材料力学性能、化学成分满足标准要求的前提下,材料本身存在较多夹杂是导致设备鼓泡失效的主要原因,随着H_2S与CO_2分压比的增加,腐蚀速率增大,氢鼓泡现象更加严重。     

双鱼并排游动时水动力性能研究

随着水下仿生机器人的发展,人们开始关注鱼群个体之间的能量传输.鱼类在水中游动时,尾鳍摆动会与水相互作用,形成尾涡.鱼类会从附近尾涡中汲取能量,降低自身消耗.但是,有学者指出鱼群中不同摆动相位差个体之间存在相互干扰,阻碍鱼群前进,增加了自身能量消耗.使用一种在线实时功率检测系统,检测并排游动时两条机器鱼的纯功率、速度等鱼群水动力性能随着机器鱼摆动其相位差变化趋势.同时研究了双鱼之间横向距离对纯功率消耗影响,并结合纯功率和速度计算机器鱼推力.引入效率计算方法,并结合纯功率、速度和推力,计算和拟合效率分布趋势图.     

糖仓中糖变质综述

调研仓库贮存糖变质原因和防止措施，主因是湿度，温度和微生物     

丰满型济宁路山羊服装革加工技术的研究

本文对丰满型济宁路山羊服装革加工技术的研究工作进行了系统的总结,提出了充分浸水,以静态处理为主,加重浸灰碱,适度软化,重浸酸,碱皮削脊背线,多种复鞣剂联合复鞣,适当填充,重染轻涂的工艺路线和关键技术措施。     

专利文献

概述专利文献是由反映新工艺、新技术、新产品、新设备的大量技术资料,经过常年日积月累,逐渐成为各国专利局收藏的一笔巨大知识财富。目前,世界上已有60多个专利局用官方语言出版纸件等各种载体的专利文     

兰坪氧化锌矿石处理方法探讨

根据对兰坪氧化铅锌矿的物化性质的分析研究结果，综述了国内外对难选氧化锌矿、锌浸出渣等低锌物料处理方法的研究及生产实践，比较了各种方法的利弊，提出用备料———回转密还原挥发———回转窑增密脱杂———浸出———净化———电积生产电解锌的方法处理兰坪氧化锌矿石。并认为在目前技术水平下，经济地处理兰坪氧化锌矿石的下限锌品位是１５％左右。