基于改进Tennant法的花园口生态径流量计算

关于河流生态径流量的计算方法众多,其中Tennant法是最为常用的方法.总结了改进Tennant法的优点和缺点;以黄河花园口站为例,使用传统Tennant法和改进Tennant法分别计算了该站的生态径流量范围,结果表明改进后的Tennant法能够反映出生态系统的季节性和泥沙特性.     

地下水环境脆弱性分区研究

在分析地下水环境脆弱性评价因素的基础上制定了宁陵县地下水环境脆弱性分级标准,针对评价因素具有多层次、模糊性的特点,建立了基于层次分析(AHP)的模糊综合评价模型,识别了宁陵县地下水环境脆弱带,分析了各地下水环境脆弱区的特性.     

灰色模糊聚类理论在干旱评价中的应用

应用灰色模糊聚类理论,分析了含有分区评价指标体系和考虑不同评价权重的分区优选问题.利用指标权重将评价指标联系在一起,在评价分区与理想分区关联度基础上进行灰色模糊聚类,实现分区优选,为区域干旱评价提供一种新的思路和方法.以迁安市为例,对迁安市的干旱程度进行综合评价,结果表明灰色模糊聚类分析法在区域干旱评价中是适用的.     

基于物元可拓法对郑州市地表水水质评价

研究运用物元可拓法对郑州市6条河流进行水质评价,以事物、特征及其数值为物元,建立水质评价物元模型,对评价标准和实测数据进行归一化,运用归一化数据,建立所评水质矩阵,计算出各评价因子与各水质级别的关联度。通过层次分析法确定各评价因子权重,最后,计算出综合关联度确定水质等级。评价结果显示:如意湖水质等级Ⅲ;熊耳河水质等级Ⅳ;东风渠和十八里河水质等级均为Ⅴ,但十八里河水质要优于东风渠;金水河和贾鲁河都为超过Ⅴ类水,但金水河优于贾鲁河。更多还原     

基于物元分析法的水资源承载力评价方法研究

基于水资源承载力评价具有多目标不相容性的特点,在分析水资源承载力影响因素的基础上,构建水资源承载力评价指标体系,并采用基于物元分析的水资源承载力评价方法,对禹州市水资源承载力进行了分析。结果表明:通过提高工业高效用水水平,推动节水型社会建设,可使整个禹州市的水资源承载能力得到提高。     

基于AHP的地下水环境脆弱性模糊综合评价

地下水环境脆弱性具有模糊特性,模糊数学方法能较好地评价地下水环境脆弱性,由于它涉及到众多不同级别的因素,故各因素权重的确定显得至关重要,现有的模糊数学评价模型在权重的确定上存在着许多不足.建立的基于AHP的模糊综合评价模型,对研究区河南省宁陵县的地下水环境进行了实证分析,结果表明,该模型能较好地评价地下水环境脆弱性.     

南水北调中线河南受水区水资源优化配置研究

介绍了南水北调中线河南受水区的概况,分析了受水区水资源开发利用中存在的问题,以及规划水平年的供需水情况,建立了受水区水资源优化配置模型,探讨了交互式多目标决策方法、大系统分解协调技术、遗传算法相结合的模型求解方法,并对结果进行了分析。优化配置结果表明:受水区水资源供需矛盾基本解决,缓解了地下水的开采压力。最后讨论了研究过程中的一些问题。     

黄河流域水资源承载能力影响因素分析

20世纪90年代以来,受自然条件和人类活动两个方面的影响,黄河多次断流,水资源短缺,水污染严重,水资源系统遭到了破坏,承载能力持续下降。这种情况已经严重影响到黄河中下游地区社会经济发展、生态环境的改善和人民生活水平的提高。通过对影响黄河水资源因素的分析,除了自然因素以外,管理因素、工程因素、技术因素、社会经济因素和宣传教育因素对提高黄河水资源承载能力和黄河流域社会经济的可持续发展具有重要的现实意义。     

Application of neural network model coupling with the partial least-squares method for forecasting watre yield of mine

Scientific forecasting water yield of mine is of great significance to the safety production of mine and the colligated using of water resources. The paper established the forecasting model for water yield of mine, combining neural network with the partial least square method. Dealt with independent variables by the partial least square method, it can not only solve the relationship between independent variables but also reduce the input dimensions in neural network model, and then use the neural network which can solve the non-linear problem better. The result of an example shows that the prediction has higher precision in forecasting and fitting.     

呼和浩特盆地地下水演化特征研究

利用收集的1985—2015年地下水水位及水质动态监测数据,选取呼和浩特盆地山前至平原中部典型剖面为研究对象,分析不同地貌单元地下水水位动态变化及其水文地球化学演化特征。结果表明:研究区深层、浅层地下水水位持续下降,矿化度不断升高;冲洪积扇与平原交互带深层、浅层地下水水化学特征差别逐渐加大,而平原中部深层、浅层地下水水化学特征差别逐渐缩小;2005—2015年平原区地下水浓缩程度逐渐增大,受到的侧向径流补给的地下水量由原来的缓慢增加转变为快速减少;2005年以前,浅层地下水氧化还原条件向偏氧化环境转化,2005年以后逐渐向还原环境转化,而深层承压水的氧化还原条件基本保持稳定。