基于PCA和聚类分析的相似流域选择方法

本文以实例介绍了主分量分析(PCA)和聚类分析相结合对相似流域进行选择的方法,结果表明,该方法是一种很好的定量分析工具,具有良好的实用性,使相似流域的选择建立在科学、合理的基础上。     

围岩稳定性评价的模糊可变集合工程方法

围岩稳定性评价是确保工程安全的一个关键性环节，由于受到岩体内部结构和外部环境等多种因素的综合作用，围岩稳定性不仅具有随机性，而且具有模糊性的特点。以工程模糊集理论为基础，建立以相对差异函数为基础的模糊可变集合工程方法，并考虑模型参数指标权向量的可变性，对围岩稳定性进行评价，以体现该方法的特点与优点，增加评价结果的可靠性。通过实例，详细列出该方法的计算步骤，并将结果与其他方法进行比较，验证该方法的合理性与优越性。     

化工方案选择的模糊优选方法

本文提出化学工程设计方案选择的模糊优选方法,其中包括隶属度计算公式.多层模糊优选理论模型,权重确定.模型物理概念明确,计算简便实用,为化工设计工艺方案的优选提供了一条新的途径.     

区域水资源可持续利用评价的模糊可变评价方法

提出区域水资源可持续利用评价的可变模糊评价方法,对可变模糊评价方法及原理进行了描述,并应用该方法对西安市水资源可持续利用情况进行评价。通过对成果的可变分析,表明该方法对水资源可持续利用评价具有良好的适用性。将评价结果与物元分析法的评价结果进行了对比,指出了物元分析法存在的数学逻辑错误。模糊可变评价方法可拓展应用于其他评价领域。     

一种新的模糊聚类神经网络及其在水资源评价中的应用

本文在工程模糊集理论的基础上,融合香努(Kohonen)聚类网络与自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory, ART)的优点给出了一种新的模糊聚类神经网络,并将其应用于区域水资源评价中。网络模型融入模糊识别理论,增强了处理复杂水资源问题的能力,同时模糊竞争的学习算法改善了Kohonen网络学习效果。结合ART理论使得网络模糊类别数可以增加,因此具有较强的可塑性。最后,通过水资源丰富度评价与水资源承载能力评价实例验证了本文提出的模型与方法的可行性与有效性。     

权敏感全局估计及其在水电方案计算中的应用

基于陈守煜提出的多目标模糊优选决策理论与模型 ,分析该模型对于权变化的敏感性质 ,给出了权扰动的转移方程 .进而得到几个权扰动量的估计不等式 .这些不等式反映了权扰动量与决策相对优属度扰动量之间的全局制约关系 .从而为多目标决策系统目标权重变动对决策的影响提供理论依据     

多阶段多目标系统的模糊优化决策理论与模型

本文将文[1]提出的模糊优选理论,拓广应用于多阶段多目标决策系统。发展了文[2]提出的多阶段多目标系统的模糊优化(也称优选)决策理论、模型与解法。并给出实例。     

径流分级长期预报的模糊聚类分析法

本文应用模糊数学方法,在已经选定影响预报对象的多个因子的前提下,研究了径流分级长期预报的模糊聚类分析法,并以辽宁省大伙房水库径流情况作为算例.     

边坡变形曲线的正态特性及模糊优选法定权研究

岩土体蠕变曲线是描述边坡变形的重要方式,其位移–时间曲线三阶段过程被视为是滑坡滑动时间预报的基本标准,据此提出了许多滑坡预报方法。研究发现它与正态分布曲线非常相似,基于此,首次提出了用修复的正态分布曲线拟合蠕变曲线的方法和模型。同时考虑岩土工程的随机性和模糊性,应用模糊优选理论对有关数学模型解算中权的确定进行了研究,并给出了相应的计算权重模型。由于模型是对蠕变曲线所有阶段进行拟合,因此有望实现滑坡的全程预测预报。实际计算结果表明,所提出的方法具有一定的实用性。     

模糊优选神经网络BP模型在黄河内蒙段封开河预报中的应用

黄河内蒙段地处黄河流域最北端,由于它特殊的地理位置、水文气象条件、河道特性,几乎年年发生凌汛。在分析凌汛成因影响因素的基础上,选取合适的预报因子,基于模糊优选神经网络BP模型,对黄河内蒙段封河、开河日期进行样本训练和预报方案验证。预报结果表明,模糊优选神经网络冰凌预报模型计算简便,精度良好。