堤坝白蚁巢穴探测技术的现状和展望

准确高效地探测到白蚁巢穴,是白蚁防治的关键环节。无损、非介入的直接探测方法不会对堤坝结构造成损伤,效率更高,且对普查等环节依赖性小,是探测技术的发展方向。分析了堤坝白蚁巢穴的一般特征和探测技术的物理基础,在根据探测信号来源、定位信号产生方式等对探测技术进行分类的基础上,介绍了各方法的探测媒介和关键物探参数,分析了各探测方法的进展、问题和发展方向。提出了发展白蚁巢穴探测技术的三条途径：综合物探参数数值测定、数值计算与多物探方法,改良现有探测技术;构建基于物探参数特征的广义识别图谱,从根本上提高探测确定性;探索白蚁及其巢穴生物学特征的高效感知和定位方法,提出新型快速实用探测技术。     

四川盆地天府气田沙溪庙组大型致密砂岩气藏形成条件及勘探开发关键技术

四川盆地天府气田于2019年和2021年分别在沙溪庙组二段(沙二段)和沙溪庙组一段(沙一段)发现大型致密砂岩气藏;2022年,气藏探明储量为1 349×10⁸m³,产量为15.7×10⁸m³。基于岩心和地球化学分析等资料,对天府气田沙溪庙组的沉积储层特征、天然气地球化学特征、气藏类型及气藏形成条件开展了研究。研究结果认为：天府气田沙一段为浅水三角洲—湖泊相沉积,沙二段为河流相沉积;储层的岩性以长石岩屑砂岩和岩屑长石砂岩为主,储集空间主要为残余粒间孔,其次为长石溶孔;天然气的气源主要来自三叠系须家河组;沙一段和沙二段1亚段6砂组、8砂组、9砂组的天然气以煤型气为主,少量为混合气,而沙二段1亚段7砂组具有混合气和油型气的特征;天府气田沙溪庙组气藏整体为大型岩性气藏,具有“双源多期充注、断砂复合输导、环源规模聚集、河道差异富集”的成藏规律。通过研究天府气田沙溪庙组大型致密砂岩气藏,配套形成了一系列勘探开发关键技术：(1)高精度等时地层格架约束下的精准选层技术;(2)以三维地震为核心的砂体精细刻画及靶体精准...     

数据资产管理及关键技术的应用

数字化转型是企业通向未来的必由之路,而数据资产管理是实现企业数字化转型的重要一环。数据资产管理可以有效控制、保护、交付和提高数据资产的价值。对数据资产管理的基本概念、管理流程和框架,数据资产生命周期管理进行深入介绍,并对一些前沿技术,包括AI/机器学习、数据编排、知识图谱等在数据资产管理的应用进行了探讨。     

大功率808 nm分布反馈激光器阵列研制

为了提高808 nm大功率半导体激光器阵列的波长稳定性,提出了带有二阶布拉格光栅的大功率宽条型808 nm分布反馈激光器阵列。相比于传统的一阶布拉格光栅,其可以显著抑制简并纵模的产生,提高器件的波长锁定范围。借助于金属有机化学气相沉积、全息光刻、干法刻蚀以及湿法腐蚀等工艺,完成了器件的制备,并且在准连续条件（200 A、200μs、20 Hz）下,对所制备的激光器阵列进行了不同温度下的性能测试。测试结果表明：器件峰值输出功率可达到190 W,光电转换效率超过55%,光谱半高宽为0.6 nm,温漂系数为0.06 nm/K,波长锁定范围达到125℃（-35～90℃）。另外,对其进行了老化考评,结果显示,老化2 000 h后峰值功率衰减小于4%。     

一种基于遗传算法的多传感器目标分配方法

针对目前海上平台多传感器目标分配在信息融合中存在目标优先级函数构建因素没有具体量化的问题,提出一种利用目标战术重要性函数量化求解目标优先级的方法,从最大信息增益准则出发,通过合理转化并利用约束条件,建立一种基于遗传算法的多传感器优化分配模型。仿真结果表明,该算法稳定性强、收敛速度快,多传感器优化分配模型具有可行性。     

灵活适应不同业务的个性化推荐系统研究

互联网技术的迅速发展,尤其是以个性化为主要特点的Web 2.0的不断成熟,使得大量信息同时呈现在人们面前,个性化推荐技术的价值日益凸显。提出了一种灵活适应不同业务的个性化推荐系统设计方案,采集并分析用户的所有显式行为和隐式行为,结合用户行为配置文件和熵值法分析用户对物品的兴趣度,并引入时间遗忘函数,解决用户兴趣漂移问题,然后基于协同过滤技术得到用户的个性化推荐列表。通过实际数据进行测试,给出了系统推荐效果评估分析。     

无线Mesh网络路由协议——多射频质量源路由（MR-LQSR）协议

无线Mesh网络使用传统的基于最短路径的移动Ad Hoc网络路由协议并不能获得良好的性能,为此提出了一种新的无线Mesh网路由协议——MR—LQSR算法及新的路由判据——WCETT．能在吞吐量与延时之间获得一种平衡。     

计算机网络分布式系统中角色访问控制的授权策略

文章给出了一种基于角色的PMI系统的授权策略的构成与实现,可以为大型企业多种信息应用平台和网络中分布式应用系统提供一种用户权限的集中统一的管理。并从几个方面对怎样实现RBAC授权策略作了详细的说明,通过对策略的管理,能很好地实现基于RBAC的授权。     

一种基于Gabor特征分类的鲁棒性跟踪

提出一种基于Gabor小波特征而进行分类的目标跟踪方法。传统的基于Gabor特征的跟踪方法主要利用目标边界特征,但目标外观发生巨大变化时,跟踪往往会失效。在这种情况下,提出的新算法同时利用背景和前景(目标)的Gabor特征信息,将目标跟踪问题转换为前景和背景的分类问题。实验结果表明,该方法能够在视觉监控系统中有效的跟踪人,汽车等目标,并且对光照,目标大小改变具有很好的鲁棒性。     

大数据关键技术及其在运营商中的应用研究综述

综述大数据技术及其在运营商应用的发展情况,重点研究大数据处理及分析挖掘等关键技术,结合运营商的应用环境,讨论大数据技术在运营商应用和推广所面临的挑战,并给出应对建议。