基于干扰机功率放大器特性的有源欺骗干扰识别方法

针对对空情报雷达的有源欺骗干扰与目标回波高度相似,导致识别有源欺骗干扰难度较大的现状,提出了一种基于干扰机功率放大器非线性特性的有源欺骗干扰识别方法。提取分段自相关最大值方差和奇异谱熵两个特征,用这两个特征联合识别有源欺骗干扰。仿真结果表明,在信噪 比大于等于8 dB时,欺骗干扰识别概率能达到100%,能够满足实际工程需要。     

中国区域CO_2多年时空变化的卫星遥感分析

为了更充分地了解CO_2地面源和汇的分布特征,利用中国区域地面观测数据和AIRS反演的2003年1月~2012年12月CO_2三级产品分析了中国地区对流层CO_2浓度在不同季节的时空分布及多年变化特征。结果表明:1AIRS反演的CO_2产品与地面观测数据具有较好的一致性,相关系数0.85以上,月平均值偏差在3ppmv以内。CO_2随时间均呈增长趋势,两者呈现一致的季节波动性,卫星反演结果略有滞后。GOSAT反演CO_2比AIRS偏低,两者的相关性较低;2CO_2浓度呈现北高西南低的分布规律,多年月平均增长率为0.177。北方地区的CO_2增长率大于南方,东部的CO_2增长率大于西部;3CO_2浓度整体在春季呈现增长趋势,秋季呈现减小趋势。春季CO_2浓度较高主要出现在东北地区、内蒙古和新疆,多年平均浓度达到389ppmv以上,相应地这些地区在春季和夏季CO_2浓度年增加量达到2ppmv以上。秋季CO_2浓度在内蒙古和西南地区减小趋势明显。     

抚仙湖流域土地退化动态遥感监测研究

通过对抚仙湖流域1974年MSS,1990年TM,2000、2006、2009、2012年ETM+、2014年OLI数据的土地利用/覆被(LUCC)、复合植被指数、水土流失、土地沙化和土壤含水率各指标的获取,构建流域土地退化评价模型,开展抚仙湖流域土地退化评价研究,并采用层次分析法(AHP)构造包含上述5种指标的判断矩阵,利用层次分析软件对判断矩阵的计算分别获得上述退化指标的权重,通过GIS空间分析方法完成对抚仙湖流域土地退化的动态监测与评价并由此提出退化防治综合措施。结果表明:抚仙湖流域土地退化从1974~1990年总退化面积趋势急剧上升,到2000和2006年土地退化面积又有小幅下降,2009和2012年期大幅下降,土地退化总面积到2012年为200.27km~2达到历史最低,2012~2014年总退化面积又有小幅增加,但增幅不大。     

基于长时间序列ASAR数据的近海风场反演

首先获取覆盖浙江省近海215景长时间序列多模式ASAR Level 1B数据,对获取的ASAR数据进行几何校正、辐射定标、极化比转化、噪声剔除后,将所有的影像统一重采样得到1km×1km分辨单元的后向散射系数影像,尝试利用CCMP风向作为SAR风速反演地球物理模式函数的风向初始场,对比目前国际上最常用的3种模式函数CMOD4、CMOD-IFR2和CMOD5的风速反演效果,将反演得到风速分别与CCMP插值风速和现场观测气象站点的风速进行对比,结果表明CCMP风向数据可作为SAR风速反演的风向初始场,其中结合CMOD4模式函数能够得到较高精度的反演风速,由于CCMP数据有效时间长、覆盖范围广、易于获取,因此联合CCMP风向有利于SAR近海风场反演的业务化应用。     

雷达高度计海况偏差估计不同纬度区间参数模型研究

针对用传统的参数模型进行海况偏差估计存在较大误差的问题,提出一种分段建模的方法来改进对海况偏差的估计。根据全球范围内有效波高和风速的纬度方向分布,确定以20°为分段间隔,将全球划分为6个纬度区间。基于Jason-2高度计数据,根据泰勒展开,以有效波高和风速为变量,在各纬度区间分别构建海况偏差估计参数模型。用解释方差、拟合度和残差评价检验模型,并与传统参数模型的估计结果以及Jason-2高度计GDR中非参数估计结果进行了比对,结果表明:纬度分段参数模型的估计结果较之传统方法在各纬度区间均有提升,在低纬度区域尤为明显。在保证参数模型优势的同时达到了与非参数方法相当的估计精度。说明本文所建纬度分段参数模型能够有效提高全球范围内海况偏差的估计精度以及海表面高度的校正水平。     

基于混沌特性的复合心音发生器的设计与研究

产生合成心音信号在教学、科研中都有一定的实际应用价值, 本文提出一种复合心音发生器。首先分析心音的产生机理和混沌特性,提出复合心音的合成原则,然后从心音的混沌特性出发构建一种心音发生器,它包括左侧心音产生子模型和右侧心音产生子模型,对它们的输出波形进行合成处理,从而得到一组幅值、周期都可调的合成心音信号。通过对合成心音信号的时频特征和混沌特征进行分析,结果表明,该合成心音信号与实际心音信号具有很高的相似度,可以基本满足教学和科研 的需求。     

认知无线网络中多信道频谱感知周期优化算法

为了使认知无线电次用户发现并使用更多的空闲频谱资源,提出了一种多信道频谱感知周期优化算法。针对实际网络中各授权信道使用规律的不同,本文基于交替更新理论建立了多信道状态转移模型,将各信道感知周期的选取建模为一个带约束条件的多目标优化问题,并采用遗传算法对其求解,获得了相对较优的多信道感知周期向量。仿真结果表明,本文提出的目标函数能够有效衡量多信道空闲频谱资源检测率。当目标网络中包含8个授权信道时,所提算法可发现的空闲频谱资源占实际空闲频谱资源的68.23%,相对于以相同周期对各信道进行频谱感知的OFDM机制提高17.68%。     

高分辨率极化合成孔径雷达成像研究进展

合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）是一种有效的地球遥感技术,对观测区域进行全天时、全天候的高分辨率大范围成像,在军事侦察、环境监测和地质测绘等领域有着十分广泛的应用。随着雷达技术和地球科学的发展,人们期望能够获取更多的目标特性,传统的单极化SAR已经难以满足越来越多元化的实际应用需求。极化合成孔径雷达（Polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR）基于多个极化通道获取目标不同极化状态下的散射特性丰富了SAR图像的信息量,拓展了SAR的应用领域。从极化数据中准确地解译目标的物理特性是PolSAR应用的重要前提。本文对PolSAR的研究进展进行了总结,重点介绍了极化目标分解算法,给出了高分辨率PolSAR实测数据处理结果,并对未来研究方向进行了展望。     

海量时序地基SAR影像相干目标选取

从序列SAR影像中选取全部有效的相干像元是提高SAR干涉变形监测空间密度和可靠性的重要保障。针对地基SAR的局域性、连续观测、数据量大、零基线干涉、相干性强和空间分辨率不一致等特点,在研究其成像特点的基础上,提出从海量时序地基SAR干涉图中提取相干目标的双阈值法,利用隔河岩水利工程区域1 330幅地基SAR影像对该方法进行了检验,实验结果证明该方法可有效提取可靠的相干像元,并指出当地基SAR影像多于600幅时,小于0.3的平均相干系数阈值对相干目标数量几乎没有影响,而振幅离差指数阈值是影响地基SAR相干目标数量的主要因素。     

基于结构化观测矩阵的低复杂度视频编码

低复杂度视频编码越来越受到人们的关注。压缩感知理论具有同时采样和压缩信号的特点,可用于低复杂度视频编码设计。针对基于随机观测矩阵的传统压缩感知（Compressive sensing, CS)理论很难实际应用这一问题,提出采用结构化观测矩阵的CS算法对视频编解码。探讨了结构化观测矩阵的特点和构造方法,分析了不同类型结构化观测矩阵实现信号精确重构的理论,设计了基于结构化观测矩阵的CS视频编解码算法。实验证明了所提算法的有效性,同时由于结构化观测矩阵高效、易于硬件实现,因此该算法在低复杂度视频场合具有良好的应用前景。