NR生产与贸易发展趋势

ＮＲ生产与贸易发展趋势陈旭，潘延弟（辽宁进出口商品检验局１１６００１）ＮＲ主要产于东南亚。最大的几个ＮＲ生产国是印度尼西亚、马来西亚、泰国和斯里兰卡。世界ＮＲ的用量很大，使用品种主要有烟胶片和标准胶。ＮＲ的主要消费国和地区有美国、欧共体、日本及中国。...     

基于灰熵关联分析的流水车间多目标调度优化及算法实现

求解流水车间多目标调度优化问题及算法适应度值分配问题, 结合灰色关联度分析方法及信息熵理论提出灰熵关联度适应值分配策略, 利用灰关联系数结合熵值权重计算适应度值, 以灰熵关联度值引导启发式算法进化. 将该方法应用到差分算法及遗传算法中解决三目标流水车间调度问题. 实验表明: 灰熵关联度适应值分配策略能够解决该问题, 可以得到分布均匀的Pareto 前端; 同时, 基于此策略的差分算法得到的解好于遗传算法的解.     

高温气候条件下砼筒仓滑模施工

阿拉伯联合酋长国属海湾地区国家,干旱少雨,气候炎热。夏日气温常达50℃以上。阿联酋联合水泥公司10 000 t/d熟料水泥生产线(简称UCC)已于2007年5月17日正式投运。它的建成对于我国乃至世     

基于Debian Linux的WebGIS平台构建方案研究

该文介绍了基于Debian Linux利用纯开源软件实现WebGIS平台构建方法,在此基础上对Debian Linux、Apache2、Tomcat7、Geoserver、UDig等软件基本功能设置和实现方法给出关键技术及解决方法,最后利用OpenLayers调用Geoserver Web地图发布。实验结果表明,基于Debian Linux的WebGIS平台是一个低成本、高性能的WebGIS系统,能够满足中小企业的应用需求。     

建构主义理论指导下的“生药学”课程教学改革

建构主义理论对高校的教育改革影响很大,因为在建构主义理论指导下的教育体系冲破了传统的以教师为中心的教学模式。因此通过建构主义模式的理论优势,总结了"生药学"课程教学改革的一些成功经验,旨在为提高生药学的教学质量提供参考。     

声音导引系统中位置控制算法的研究

依据某声音导引系统的设计要求,提出了一种位置控制算法,并建立了数学模型.利用该算法,根据3个声音接收器的接收时间差,可精确计算出移动声源的位置坐标,并可使用移动声源位置的监控信息对干扰声波进行过滤,从而达到提高系统控制精度的目的.     

发电厂电气系统谐波抑制措施探究

随着我国国民经济的快速发展,干式变压器以其环保、节能、电气性能优越的特点,在输配电的各个领域都有广泛的应用.本文分析了电力系统中谐波的成因及危害,并从干式变压器自身和配备的电力电子设备两个方面概括性地介绍了抑制电力系统谐波的措施.最后得出了伴随着变压器和电力电子技术的进步,谐波问题一定会得到很好解决的结论.     

一种基于立体视觉的车轮中心测量方法

在车辆尺寸参数测量系统中,车轮中心是一个很重要的过程参数,目前该参数都是由人工进行手动测量,为此提出一种基于立体视觉的车轮中心高精度测量方法.该方法以车轮钢圈作为处理对象,首先根据边缘分组算法和椭圆拟合判别算法提取出车轮钢圈的圆形特征;其次利用立体匹配算法获取车轮钢圈圆形特征上点的三维坐标;最后通过三维平面拟合、坐标转...     

Meso-四（3，4 二甲苯基）卟啉金属配合物的合成

为筛选催化环己烷氧化合成己二酸用仿生催化剂,研究了以吡咯、3,4 二甲基苯甲醛和金属盐为原料,合成一种带多个疏水性短碳链对称卟啉化合物meso-四（3,4 二甲苯基）卟啉（简称TDMPP）金属钴（Ⅱ）、铜（Ⅱ）配合物的方法,探讨了溶剂配比、反应时间、反应物的物质量浓度等对产率的影响;并利用UV Vis和IR对合成的物质结构进行了表征.结果表明合成TDMPPCo的适宜工艺参数为：v（丙酸）∶v（冰乙酸）等于2∶1;n（吡咯）∶n（3,4 甲基苯甲醛）∶n（醋酸钴）等于100∶104∶029;吡咯的物质量浓度为0.25mol/L;反应时间为50min;反应温度为125～130℃;产率达32％.合成TDMPPCu的适宜工艺参数为：v（丙酸）∶v（冰乙酸）等于3∶1,n（吡咯）∶n（3,4 甲基苯甲醛）∶n（醋酸铜）等于100∶104∶027;吡咯的物质量浓度为0.25mol/L,反应时间为50min,反应温度为130～135℃,产率达38％.     

基于高斯滤波器组混合特征的录音回放攻击检测研究

录音回放是目前声纹识别技术应对各种仿冒语音攻击的主要手段。针对传统语音特征无法区分真实语音和回放语音的问题,提出一种基于高斯滤波器组的Fisher比混合倒谱特征提取算法。将高斯滤波器组代替传统三角滤波器组,分别采用线性频率和逆ERB频率替换MEL频率,形成高斯线性频率倒谱系数特征（G-LFCC）和高斯逆ERB频率倒谱系数特征（G-IEFCC）两个新的特征。通过Fisher准则将G-LFCC和G-IEFCC融合,生成新的混合特征参数,该特征提高了真实语音和回放语音在高频段的区分度,同时降低回放语音在低频段因不同录音及回放设备造成的干扰。在ASVSpoof2017评测数据上的实验结果表明,该算法混合特征具有较好的区分效果,与IMFCC、LFCC、CQCC和GSV等算法相比,等错误概率分别降低21.8%、38.8%、58.3%和43.7%。