L-阿拉伯糖大鼠28 d重复剂量经口毒性研究

目的 研究L-阿拉伯糖对大鼠的亚急性经口毒性。方法 根据GB 15193.22—2014《食品安全国家标准 28天经口毒性试验》, 选取无特定病原体(specific pathogen free, SPF)级健康SD (Sprague-Dawley)大鼠, 依体质量随机分成4组, 将L-阿拉伯糖分别按照0.00、2.50、5.00、10.00 g/kg掺入基础饲料, 连续饲喂28 d, 同时加设对照组和高剂量组2个卫星组, 恢复期为14 d。主试验和恢复期结束时, 称量空腹体质量和主要脏器湿重, 采集血样, 进行血液学、血清生化和组织病理学检测。结果 与对照组相比, L-阿拉伯糖可有效降低雌、雄大鼠的摄食量和体质量, 且正常饮食后可恢复正常; 未见L-阿拉伯糖对大鼠一般状况、眼、食物利用率、尿常规、血液学、血生化、脏器湿重、脏器系数、大体解剖及组织病理学产生有毒理学意义的影响。结论 在本研究条件下, L-阿拉伯糖对雌、雄大鼠28 d经口毒性无可见有害作用剂量(no observed adverse effect level, NOAEL)值分别为13.67和13.92 g/kg(分别相当于15 g/d推荐摄入量的55和56倍)。     

金属铈改性对铁基柴油机尾气脱硝催化剂性能的影响

氧化铁具有良好的氧化还原性,CHA型骨架结构的SAPO-34分子筛具有优异的微孔结构和较大的比表面积,热稳定性高,因此Fe/SAPO-34材料被广泛研究用于尾气脱销,但其低温活性较差,活性窗口偏窄。利用金属铈改性能够有效上述缺点,通过现代表征技术详细阐述其中原因。     

一种新的多标签数据集转换方法RAPC-W

针对现有多标签数据集转换方法无法有效利用标签间的语义相关性和共现性知识, 以及转换得到的数据集相对于问题规模偏小等问题, 提出了一种新的多标签数据集转换方法RAPC-W(ranking by all pairwise comparision based WordNet)。该方法将标签对从原来的两对扩展到四对, 增加了划分后数据集的规模。另外, 引入了外部数据源WordNet, 较好地考虑了标签语义相关性和共现性知识, 一定程度上过滤掉了语义不相关的标签组合, 更好地保留了原始数据集的信息, 降低了噪声数据集对基分类器训练的不良影响。在UCI知识库提供的Yeast和Letter数据集以及KEEL提供的Emotion、Genbase数据集上的一系列实验结果表明, 该方法是有效可行的。     

基于k均值分区的流数据高效密度聚类算法

数据流聚类是数据流挖掘研究的一个重要内容,已有的数据流聚类算法大多采用k中心点(均值)方法对数据进行聚类,不能对数据分布不规则以及高维空间数据流进行有效聚类.论文提出一种基于k均值分区的流数据密度聚类算法,先对数据流进行分区做k均值聚类生成中间聚类结果(均值参考点集),随后对这些均值参考点进行密度聚类,理论分析和实验结果表明算法可以有效解决数据分布不规则以及高维空间数据流聚类问题,算法是有效可行的.     

基于有损连接的个性化隐私保护

数据表的k-匿名化(k-anonymization)是数据发布环境下保护数据隐私的一种重要方法,在此基础上提出的(,)-匿名模型则是有效的个性化隐私保护方法,泛化/隐匿是实现匿名化的传统技术,然而该技术存在效率低,信息损失量大等缺陷。针对上述问题,引入有损连接的思想,提出了基于贪心策略的(,)-匿名聚类算法,该方法通过准标识符属性和敏感属性间的有损连接来保护隐私数据。实验结果表明,与泛化/隐匿方法相比,该方法在信息损失量和时间效率上具有明显的优势,可以获得更好的隐私信息保护。     

关联规则挖掘中增量式更新算法的研究

关联规则的更新是数据挖掘技术中的一个重要内容,能否有效地挖掘出动态事务数据库中的频繁项目集或关联规则是衡量一个算法好坏的关键因素。该文系统地介绍了关联规则的增量式更新问题,给出或提出了相应的算法,并举例说明了算法的执行过程。     

椭球体的截面画法

本文就椭球体的截面画法进行讨论,所得数学模式为椭球体的准确画法提供了依据。     

二次曲线的切线作法

本文仅对工程上常用的二次曲面的切线作法进行讨论。     

一种自适应加权SpPCA单样本人脸识别算法

子模式主成分分析(SpPCA)算法忽略了人脸不同分块应该具有不同的重要性.为了解决此问题,提出一种自适应加权SpPCA单样本人脸识别算法,对人脸图像的不同分块自适应地计算其权重.算法对人脸进行分块,按照SpPCA算法将各个分块投影到特征脸的基坐标上,并以每个模块LBP编码的纹理图像信息熵来表征该模块的权值;将模块的权重赋予该模块的特征脸投影,并得到最终分类结果.实验在Yale B和扩展Yale B人脸数据集上进行测试.实验表明,该算法得到了较好的识别结果,有效地弥补了SpPCA算法的不足.     

智能仪器仪表技术前景与应用

伴随着科学技术的进步,仪器仪表行业发展迅速,带动了交通、医药、通讯的产业进步.现阶段,智能仪器仪表已经被广泛应用于各行业中,为自动化设备的应用、人们生活、社会生产等带来了较大便捷.对此,笔者根据实践研究,对智能仪器仪表技术前景和应用进行简要分析.