国外玩具安全技术性贸易措施体系述要

一、欧盟市场 玩具安全指令（88／378／EEC）是欧盟与玩具相关技术法规中的核心文件。指令88／378／EEC是所谓的“新方法指令”，规定了玩具的安全质量要求和合格评定程序，所有进入欧盟市场的玩具必须要满足该指令的要求。值得注意的是，指令88／378／EEC颁布至今已有20年，目前欧盟正在对其进行修订，修订后的指令将进一步提高玩具的安全要求。     

基于热经济学结构理论的热力系统性能评价

传统热力学分析技术由于仅考虑系统的热力学评价而忽视了生产中的成本因素，因而无法更为全面的评价系统和设备的生产性能。该文以热经济学结构理论为基础，以湖南某电厂300MW燃煤机组为对象，使用基于燃料一产品定义的热经济学模型和[火用]成本模型量化了设备之间的生产交互过程，利用系统仿真深入分析了系统在设计工况以及变工况下，成本形成的热力学过程及其分布规律，并且定量研究了各种运行参数对设备[火用]成本的影响。结果表明热经济学结构理论弥补了传统热力学分析的不足，对电厂以及其他复杂能量转换系统的运行经济性分析和优化，提供了一套行之有效的方法。     

基于网络合作学习模式的思考

网络教育在国内外都得到越来越广泛的应用 ,网络教育是基于网络化的学习 ,网络化的学习是一个自主的、个性化的、积极的信息理解、交流与沟通的过程 ,能够使学习环境适应自己的需求和目标 ,随着网络教育的逐步发展 ,这些学习过程逐步形成了一些相对稳定的学习模式     

造纸企业热电联产汽轮机组负荷分配优化调度系统的设计与开发

以某造纸企业热电厂为背景,建立造纸企业热电联产汽轮机组的在线生产优化模型,以该企业已建成的全厂能量系统信息平台为基础,根据企业实际情况,设计开发了一套汽轮机组负荷分配优化调度系统。该系统可实现对汽轮机组的在线优化、远程监控等功能。     

汽车性能测试仿真平台的建立

为能够快速地改善上述实车测试的缺失以及提供车辆进行测试之后的相关评估性能指针并做为各车厂于开发新车过程中之依据,不但能够大幅度的缩短测试的时间,而且可以准确地获得该车辆的相关性能表现,这些都是建立汽车性能测试仿真平台,进行进行车辆性能测试的目标。     

SPS烧结M42粉末高速钢的烧结工艺研究

采用放电等离子烧结技术制备M42粉末高速钢,研究不同烧结工艺对M42粉末高速钢性能的影响。结果表明:M42粉末高速钢经970℃×10 min×70 MPa SPS烧结后,其显微组织细小均匀、无碳化物偏析,致密度达到96.53%;经1 180℃×5 min+550℃×1 h热处理后的硬度达到67.36HRC,与普通M42高速钢相比提高1~2HRC。     

多种检测方法鉴别真伪可生物降解塑料制品

为鉴别真伪可生物降解塑料制品,本文利用傅里叶红外光谱技术、热裂解-气相色谱串联质谱技术、受控工业堆肥技术,对7种塑料样品进行真伪可生物降解塑料鉴别。红外光谱技术结合热裂解-气相色谱串联质谱技术分析,可准确地鉴别共混塑料制品主要组成成分,但无法确定样品是否为可生物降解塑料。通过受控堆肥技术进一步分析了样品的生物降解率,结合ISO 14855-1:2012的要求,对样品是否属于可生物降解塑料制品进行了判定。本研究可为真伪可生物降解塑料制品的鉴别提供技术支撑,对可生物降解塑料产业的健康发展具有一定的促进作用。     

烯丙基哌啶类离子液体的合成与物化性能研究

以哌啶、溴代正丁烷和烯丙基溴为原料,采用两步法合成出了烯丙基哌啶类离子液体,并用红外光谱（IR）对产物进行了分析表征。同时考察了其在不同溶剂中的溶解性能及导电性能。结果表明,离子液体在水、乙醇、乙酸、丙酮中可以较好的溶解,而在乙醚、正己烷中基本不溶;离子液体的电导率随浓度的增大和温度的升高而增大。     

双[(N-芳基脲基)苯基]二硫化物的合成与生物活性

由双（4-氨基-2-氯苯基）二硫醚与芳基异氰酸酯反应,合成了11个不同取代的双[（N-芳基脲基）苯基]二硫化物,结构经IR、MS和^1H NMR确定。初步的生测结果表明目标化合物3f、3k具有一定的除草活性．3i对南方粘虫具有杀虫和拒食活性,3f和3h对黄瓜白粉病有一定的抑制作用。     

应用长短期记忆循环神经网络的弱反射信号增强方法

由于沉积环境的特殊性和复杂性,地下介质中不同反射界面的波阻抗差可能差异巨大。如果储层的有效反射信息较弱,在地震数据中极可能被强反射信息掩盖,不易被识别,影响了储层识别效果,因此亟需一种解释性处理技术突出弱反射信息。常规方法一般是先从地震数据中分离出强反射分量,再将它削弱或删除。但如果地震子波提取不准确,减去法中强反射残留会引入虚假信号。文中提出了一种“升弱降强”的新思路,通过构建幂次反射系数映射模型缩小弱反射信号与强反射信号的相对差异。首先计算测井反射系数的幂次反射系数,将弱反射系数相对增大、强反射系数相对减小,得到拟反射系数序列;再用原始反射系数序列和拟反射系数序列分别与地震子波进行褶积运算,得到合成地震记录和拟合成地震记录,生成训练样本集;然后用该样本集训练长短期记忆(LSTM)循环神经网络,建立合成地震记录与拟合成地震记录的映射关系;最后将该网络应用于地震数据,增强了地震弱反射信号。模型和实际数据应用结果表明,该方法能有效增强地层本身引起的弱反射信号,提高地震数据的储层识别能力。