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142.
针对传统贝叶斯网络变压器故障诊断方法可使变压器故障检测平稳状态好,存在不收敛的缺陷。对贝叶斯网络中反射了全面样本范围内的平滑因子σ根据常数取值,在实际运用中缺少依据的问题。提出了一种基于多分类相关向量机的变压器故障诊断方法,运用多分类相关向量机算法改进粒子群算法,优化贝叶斯网络中平滑因子σ使其提高多分类相关向量机的精准率,把收集到92组故障数据进行试验,建立基于多分类相关向量机优化的自适应贝叶斯网络仿真环境,将真实数据环境中五种油溶解气体相对概率的含量作为贝叶斯网络的输入向量,采用正常,低温过热,中温过热,高温过热,局部放电,低能放电,高能放电7种故障作为输出矢量得出的结论证明,贝叶斯网络引入多分类相关向量机的过程后,变压器故障检测能力得到了改善,保证变压器的平稳状态。 相似文献
143.
滦平县作为矿业大县,固体矿产蕴藏丰富,同时矿泉水液体矿产储量也较大。为摸清滦平县区域内天然矿泉水分布特征及范围、矿泉水类型、涌水量大小等情况,作者对滦平县区域内进行了天然矿泉水调查、水质化验分析,对滦平县境内矿泉水水质标识特征进行总结。通过调查总结,发现滦平县境内矿泉水具有高锶、低溶解度、低钠、弱碱、复合种类等特征。该项工作的开展,为指导滦平县天然矿泉水资源的合理开发利用,避免天然矿泉水资源勘查开展工作的盲目性,也为政府完善天然矿泉水资源保护区建设提供科学依据。 相似文献
144.
与前一代高效视频编码标准相比,未来视频编码标准增加了新的二叉树加四叉树编码结构。针对该结构虽然显著提升了超高清视频编码效率,但是大幅增加了编码复杂度的问题,提出了联合多特征快速编码算法。该算法联合多个编码特征的后验概率信息,估计当前编码单元的划分方式,通过提前终止若干编码单元的划分来节省编码时间。此外,针对单个特征贝叶斯分类不准确的问题,算法在简化联合概率模型的同时提升了分类算法的准确度。实验结果表明:在随机访问配置、低延迟P配置和低延迟B配置下,算法可以平均减少35.7%,25.6%和26.7%的编码复杂度,而BDBR只分别增长了4.3%,3.1%和2.89%。算法在保证视频主观质量的前提下,节省了编码时间。 相似文献
145.
通过长期的生产实践,总结出红层地区地下水的基本类型、定孔方法、浅机井的成井工艺及机井维护方法. 相似文献
146.
针对屏幕内容视频帧间编码的高复杂度问题,提出了一种基于时空域特性的帧间快速编码算法。首先,根据运动静止检测算法将待编码帧分为静止帧和运动帧;然后,对运动和静止帧分别采用不同的编码策略。对于静止帧,在统计分析时域对应编码单元(CU)分割深度和预测模式的基础上,确定CU最佳分割深度和最优预测模式。对于运动帧中的静止最大编码单元(LCU),利用时域相关特性提前终止CU分割,模式选取则只针对大尺寸模式进行预测;对于运动帧中的运动LCU,根据其相邻LCU的运动静止特性确定CU分割深度以及预测模式。实验结果表明,所提算法相比原始编码平台,在BDBR平均上升3.65%的情况下,编码时间平均节省46.40%。所提算法在率失真性能损失可接受的前提下,有效地降低了屏幕内容视频帧间编码复杂度,有利于屏幕内容视频的实时应用。 相似文献
147.
为了降低高效视频编码(HEVC)标准的编码复杂度,提出一种基于纹理特性与空域相关性的帧内分级快速算法。首先,采用最大编码单元(LCU)级的快速算法,通过利用相邻LCU的编码深度值加权预测得到当前LCU的预测深度,并利用块标准差和自适应阈值策略确定当前LCU的纹理复杂度,将当前LCU的预测深度和纹理复杂度相结合来预测当前LCU的最有可能深度范围(MPDR);其次,采用编码单元(CU)级的深度判决快速算法(CUDD-FA),将基于边缘图的CU深度预判策略和基于率失真(RD)代价相关性的CU提前中止策略相结合,实现了CU级深度的提前确定,进一步降低了帧内编码复杂度。与原始HEVC算法相比,所提算法在全I帧编码模式下编码时间平均减少41.81%,BD-rate(Bjøntegaard Delta bit rate)仅上升0.74%,BDPSNR(Bjøntegaard Delta Peak Signal-to-Noise Rate)仅降低0.038 dB;与代表性文献算法相比,所提算法在编码时间节省更多的情况下率失真性能更好。实验结果表明,在率失真性能损失可以忽略不计的前提下,所提算法能有效降低HEVC帧内编码复杂度,特别是高分辨率视频序列,有利于HEVC的实时视频应用。 相似文献
148.
149.
150.
通过对精密压力表示值误差测量不确定度的分析、评定与实例计算,详细介绍了如何在Word文档中插入Excel电子表格;如何利用Excel的计算功能来实现实验标准差与合并样本标准差的计算。各不确定度分量的汇总,合成标准不确定度及其有效自由度和扩展不确定度的计算;如何利用设计好的Excel电子表格来实现对任意一个测量结果的扩展不确定度的计算。 相似文献