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31.
本文开展了冬小麦生长与土壤-植物-大气连续体(简称SPAC)水热运移的耦合研究,建立了可以同时动态模拟冬小麦生长过程与SPAC水热运移过程的动力学模型-WheatSPAC模型。模型中,采用有限元差分格式进行土壤水热运移的数值模拟;采用双层模型进行冠层水热运移的模拟;采用改进的Feddes根系吸水模型及负指数分布形式的根系密度模型,实现土壤与冠层的耦合;通过生育阶段、干物质生产、干物质分配等过程的模拟,建立了冬小麦生长的机理性模型;通过对冬小麦叶面积指数、株高、根系分布的模拟,实现冬小麦生长与SPAC水热运移的耦合。  相似文献   
32.
长江上游干旱评估方法初步研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
干旱条件下的水资源配置和危机管理是流域水资源综合管理的一项重要任务,这需要可靠的干旱评估信息.以长江上游为例,利用GBHM分布式水文模型对各水文要素的模拟结果,依循PDSI干旱指标的思路,构建了基于网格的月尺度的GBHM-PDSI干旱评估指标模式,开展了初步应用研究.初步研究结果表明,该评估模式机理明确,综合了水分亏缺和持续时间因子对干旱程度的影响,能够定量表现旱情的空间分布特征和随时间的演变态势,可以为干旱的应急处理提供较为准确的评估信息.  相似文献   
33.
估算土壤入渗参数的改进Maheshwari法   总被引:18,自引:2,他引:16  
本文引用Fok和Bishop提出的地表下储水形状系数计算公式,通过数学推导,变Maheshwari法的模式搜索为直接计算,在数据处理方法上进行了改进。实例计算的结果表明,本文提出的改进Maheshwari法在减少计算工作量的情况下,其入渗参数的估算结果与Maheshwari法一致。作者还结合计算实例对计算过程中地表储水形状系数的取值问题进行了分析,结果表明,地表储水形状系数可以简单地取0.75.  相似文献   
34.
田间土壤水量平衡与定位通量法的应用   总被引:10,自引:2,他引:8  
本文介绍了土壤水分通量法的原理,定位通量法在估算田间土壤非饱和导水率、地下水的入渗补给量和腾发量等方面的应用。初步研究表明,定位通量法是一种简便和有效的田间试验新方法。  相似文献   
35.
应用绿洲耗散型水文模型,对新疆叶尔羌河流域麦盖提县绿洲的水土资源利用现状和不同利用情景的水资源转化和消耗进行模拟,研究地表水可利用量已限定的情况下,地下水的适宜开采量和灌溉规模问题。结果表明:现状条件下,社会经济系统耗水约占总耗水的60%,灌溉面积及地下水开采量是合适的;适宜的地下水开采量为1.0~1.5亿m^3,地下水开采系数为0.25~0.35;灌溉水利用系数不宜过高,约为0.5左右。  相似文献   
36.
研究了利用BP神经网络描述作物-水模型的方法,将各生育阶段的耗水量作为输入,将作物单产作出输出,构建了具有1个隐含单元层的BP神经网络结构,利用北京永乐店试验站1998-1999年度的冬小麦灌溉试验资料进行了样本进行训练和检验,得到了作物-水模型的人工神经网络模型。结果表明,作物-水模型的人工神经网络模型具有较高的拟合精度和预测精度。  相似文献   
37.
原文是在室内常温下土壤水液态的实验结果,它与大田实际情况差异甚大,主要未考虑土温对土壤持水的影响。在潜水埋深不变的条件下,由于土壤水固、液态的变化,土壤本身也会发生给水和吸水现象,兹用山东德州灌溉试验站和新疆阿克苏上游水库气象站的实测资料说明,作为对原文的讨论和补充。  相似文献   
38.
水平非饱和土壤水二维运动的准解析解   总被引:4,自引:0,他引:4  
长期以来不少学者对一维的非饱和土壤水入渗运动作了深入的研究,建立了微分方程并求得相应的解.但在生产实际中常遇到二维入渗问题,如在渗管供水条件下的土壤水运动即属于平面二维问题,考虑重力作用时,称为垂直的二维非饱和土壤水运动.本文仅介绍水平的非饱和土壤水二维运动的准解析解及其与垂直二维运动的比较.  相似文献   
39.
测定土壤水分运动参数的出流法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文对测定非饱和土壤水运动参数的各种瞬时变压出流法,作了简要的评述和比较,并补充了由多孔板阻抗计算参数的方法及用表.文中提出了测定参数的渐变变压出流新方法及其诺模图.  相似文献   
40.
田间土壤水分入渗的空间分布   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文利用已有的土壤水分运动参数标定成果,用数值方法求解了标定的土壤水分运动基本方程,得出了某一初始含水率分布条件下、薄层积水时土壤水分运动入渗的标定解.作为示例,给出了不同标定因子地点处的土壤水分入渗过程.本文还介绍了Philip入渗公式的标定方法,结合在河南、山东二省所进行的三组入渗试验资料,对入渗标定因子的确定、入渗量的标定及入渗量的空间分布等问题进行了初步计算和分析.  相似文献   
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