基于Skyline的态势拖放中一种减少轨迹变化延时方法研究

利用Skyline提供的3D控件技术，容易实现战场态势的三维显示和回放，在回放过程中，用户希望能够进行任意时刻的拖放，以便能够快速查看到用户关心的态势，但在实现拖放时，不仅需要对目标的位置和状态进行更新，而且还需要对划过的轨迹进行快速增补或者擦除，拖动的范围增大，因增补或擦除目标轨迹的延时增加。本文提出一种轨迹分段预处理的方法，将大大减少拖放延时。     

H.265整数运动估计参考块更新的并行化设计

针对H.265整数运动估计算法参考块更新模块中数据传输量大、运行速度慢等问题,在分析参考块间数据相关性的基础上,提出了能够减少硬件使用资源,提高运行效率的并行方案.该方案采用18×17个处理元阵列,通过相邻参考块之间3个方向数据重合的关系设计了3个缓存区,更新时根据参考块之间的关系定位缓存区,然后从外存加载相应的参考块数据.该方案中的资源占用量相比传统设计降至1/16.实验结果表明,该方案可以将数据复用率提高到98.4％,有效降低了整数运动估计算法的带宽需求.     

采用弹性基底的磁电复合结构有限元分析

介绍了一种将磁致伸缩材料和压电材料粘贴于弹性基底上构成的磁电复合结构,并针对Terfenol-D尺寸确定情况下,PZT-5H长度及弹性基底长度对结构一阶纵向谐振时的磁电特性的影响,采用有限元方法进行了优化分析和设计。结果表明:PZT-5H的最优长度与Terfenol-D等长时,弹性基底存在最优长度,可使结构磁电转换系数最高,且改变弹性基底长度可以调整结构的谐振频率,并进行了实验验证。     

长江中下游抚河流域沉积物重金属分布特征及来源

为分析抚河流域沉积物重金属分布特征及来源,于2021年7月对江西省抚河流域干流及主要支流进行采样,测定了该流域沉积物中Cr、Mn、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb、U、Zr的含量。利用多元统计方法,对重金属含量数据进行主成分分析、相关性分析、绝对主成分—多元线性回归模型和正定因子矩阵模型等分析。结果显示Zr、U、Cd三种重金属在流域内上游含量较高,Cr最高值出现在下游地带,Ni、Cu、Zn、Pb均在中游宜黄水与抚州市区段出口交汇处取得最大值。来源分析表明Mn、Cu、Zn、Pb主要来源于工业活动污染,Cd、U、Zr主要来源于自然岩石风化,Cr主要来自农业活动,Ni主要来自工农业复合污染。Pb同位素分析表明流域内沉积物Pb元素主要来源于工业活动。     

城市浅层地下空间结构小回线瞬变电磁RDI-SA高分辨反演成像方法

小回线瞬变电磁探测系统关断时间短、发射线圈面积小,有对地探测盲区小、横向分辨率高等优点。城市浅层地下空间结构相对于自然资源勘探对象具有尺度小、形状多变、物性参数与背景参数差异大等特点,反演计算时求解空间范围大,多解性和收敛性问题突出。提出一种视电阻率深度成像(resistivity depth imaging, RDI)-模拟退火(simulated annealing, SA)联合反演方法,利用瞬变电磁数据进行视电阻率深度成像,根据成像结果限定待求解模型参数的范围,指导模拟退火算法初始状态的确定,并构成参数更新过程的上下边界,对SA反演过程进行改进与优化。选取浅埋市政交通隧道和人防洞室2种典型的城市地下空间结构,利用自研小回线瞬变电磁探测系统开展实例探测分析,结果表明：上述RDI-SA反演成像方法能够准确还原地下结构空间特征。     

基于Skyline的空战态势回放技术研究

空战二维或三维态势显示系统已经有了一些成熟的产品,但三维态势回放应用并不多,原因在于大量态势数据的存取问题和目标的快速刷新问题,文本采用基于Skyline提供的3D空间技术,设计了相应存取方案,有效解决了这两个问题,实现了战场态势的回放、拖放、慢放、快放功能,能够直观逼真的还原战场态势,为军事人员研究战争提供重要的辅助工具。     

JMP二次开发方法研究

JMP是一款非常优秀的数据统计发现软件,并可以根据用户的个性化需求,用户可以对其进行二次开发,本文介绍了JMP二次开发的三种方法,并与一个实验设计为实例,给出了开发思路和关键方法,对开发人员有很好的参考借鉴作用。     

基于一发多收线圈阵列的频域电磁法未爆弹探测技术

为了实现未爆弹目标的高效探测及定位,开发了一种小回线激励-阵列式线圈接收的主动电磁探测系统。采用偏心结构的收发线圈配置,实现了一次场的对消。通过接收线圈阵列排布,有效地提高了系统探测效率。提出了一种基于阵列线圈响应差分比较的未爆弹目标水平位置定位方法,并实验验证了可行性。研究结果表明,探测系统对于典型环状金属柱体的探测深度达到1 m,定位方法的计算值与真值误差在3.76 cm,实现了对未爆弹目标的准确探测和定位。     

异质信息融合网络嵌入的注意力偏好推荐方法

基于异质信息网络的推荐方法已成为当前数据挖掘领域的研究热点。但传统基于异质信息网络的推荐方法多存在可解释性缺失和稀疏不一致性问题,导致无法充分挖掘用户潜在的偏好特征,且有效地进行特征融合。因此,提出了一种在异质信息网络中融合网络嵌入的注意力偏好推荐方法（MFFHINE）;利用对称元路径在刻画对象间语义关系上的优势,在对称元路径上随机游走进行网络嵌入来学习用户偏好特征。采用基于注意力机制的偏好权重融合策略将学习到的各个偏好特征有效融合,并将其集成到矩阵分解模型中。通过联合优化矩阵分解模型和融合函数,以进行最终的评分预测任务。在Douban和Yelp真实大规模数据集上对提出的算法进行实验分析。通过对各基准算法进行横向性能比较,在训练集比例、元路径设置、潜在因子维度等方面进行纵向比较。实验结果表明,MFFHINE性能提升显著。     

活动吊椅架空乘人装置与胶带输送机联合布置应用设计

该文从设计角度对鑫安煤矿架空乘人装置与胶带输送机联合布置的实例进行了分析,该布置形式合理利用了胶带机暗斜井的通风断面,为架空乘人装置的推广使用提供了理论依据。