石子和秸秆覆盖条件下降雨水量转化特征试验研究

通过人工模拟降雨,利用蒸渗仪、TDR(时域反射仪)和翻斗式自计流量测定仪,对石子和秸秆覆盖条件下的土壤水分动态变化、地下渗流过程进行了连续监测,并对不同下垫面条件下水量转化的变异特征进行了分析。结果表明：(1)不同下垫面条件下土壤表层的水分变异不大,而土壤深层的水分变异较大,这主要是由于覆盖降低了雨滴对土壤表层结构的破坏程度,以及石子在地表构建了许多个微型拦水坝,从而促进了土壤水分的快速下渗;(2)覆盖具有增加地下渗流的效果,特别是坡地上覆盖小石子在防止土壤侵蚀,增加地下渗流方面效果最为显著,地下渗流系数达到了37.44％;(3)小石子覆盖有利于山地降水资源的高效转化利用,其中在水平地上进行覆盖处理有助于降水资源的就地利用,而在“上覆土壤、下伏岩石”为结构特征的坡地上进行覆盖处理有助于坡地岩土界面渗流的产生,而从提高降水资源的异地利用率。     

新安江模型参数优选的改进粒子群算法

借鉴竞争演化和多种群混合的思想,对粒子群算法(PSO)进行改进,建立并行种群混合进化的粒子群算法(PMSE-PSO)和序列主-从种群混合进行的粒子群算法(SMSE-PSO)。数值模拟结果表明,这两种改进的粒子群算法具有较高的计算效率、较强的自适应性和稳定性。将PMSE-PSO和SMSE-PSO应用于新安江模型的参数优选中,通过与PSO和SCE-UA的比较可以看出,PMSE-PSO和SMSE-PSO不仅具有较好的全局优化性能和稳定性,而且在调用目标函数次数相同的情况下精度较高,是一种有效的新安江模型参数优选方法。     

投影寻踪法在径流还原计算中的应用研究

水资源评价是水资源的合理开发利用、水资源保护和水资源统一管理的基础。地表水是土壤水和地下水的主要补给来源,也是人类可以直接取用的水资源,因此对地表水资源进行评价非常重要,对地表水资源数量的评价是其中的重要组成部分。由于人类活动对天然河川径流量的影响,改变了河川径流系列的一致性,因此对径流量的一致性进行分析是进行地表水资源数量评价的首要任务。本文的基本思想是：针对降雨径流的非线性关系,引入处理高维数据的投影寻踪法,在产汇流理论的基础上,通过对降雨径流之间的多元非线性关系进行了分析,根据分析结果对非一致性的径流系列进行还原计算。     

基于VR技术开展的警务实战训练数据分析

在大数据时代,通过大数据手段提高警务训练的成效,是信息化警察队伍建设的必然要求。随着VR技术的完善,打造依托VR技术的警务技术虚拟训练平台,结合大数据技术,让警务训练数据更直观化,训练计划更科学化、定制化成为警察队伍在新时代背景下提升训练成效最有效的方法之一。文章介绍了VR+警务训练的平台构建以及训练数据的分析。     

基于卡尔曼滤波的水下近距目标运动分析

为跟踪水下近距目标,设计采用被动声纳平台获得目标的方位数据,用扩展卡尔曼滤波算法对测量数据进行目标运动分析来实现.建立了目标相对观测平台在固定深度做直线运动时的理论模型,针对非线性测量方程,采用雅可比矩阵来近似处理.采用标准卡尔曼滤波进行了实例仿真.结果表明,该方法将估计误差控制在8%以下,并有较好的稳定性.     

一种新的跨域C2C-PAKE协议

跨域客户到客户基于口令认证的密钥交换（C2C-PAKE）协议具有重要的应用价值。但是,目前的大部分C2C-PAKE协议都无法抵抗口令泄露攻击。该文给出了一个新的跨域客户到客户的口令认证密钥交换协议。该协议带有签名体制且交互次数较少。随后,在一般模型下对给出的协议进行了安全性证明。该协议可以抵抗口令泄露等各种攻击,并且具有前向安全性质。     

智能弹箭静态参数测量系统的设计

针对弹箭参数的高精度要求,设计并实现了基于三点测量法原理的智能弹箭静态参数测量系统,用于在一种机械装置下测出弹箭的质量和偏心,给出了测量系统的总体设计方案.采用ATmega128单片机,称重传感器,AD7799,步进电机等构成硬件电路;用LabVIEW编写系统操作界面,控制系统操作流程;对传感器进行了标定,并对样柱进行...     

一种鲁棒的区域活动轮廓图像分割方法

针对分割灰度不均或者边缘模糊图像时出现的问题,提出一种改进的活动轮廓模型。首先,利用图像的统计信息构建新的全局力和局部力。其次,将这两种力加权组合得到一个混合的能量函数。采用水平集方法最小化该能量泛函,得到水平集演化方程并不断更新。最后,采用高斯滤波方法规则化水平集方程。合成图像和真实图像的实验结果表明:优化模型能有效地分割非同质或弱边缘图像,对噪声以及初始轮廓曲线具有较好的鲁棒性以及高的计算效率等优点。     

梯级水电站短期发电优化调度的免疫蛙跳算法应用研究

针对传统优化方法在求解高维、复杂的梯级水电站短期发电优化调度时易出现"维数灾"或陷入局部最优解的缺陷,提出了免疫蛙跳算法(ISFLA)。ISFLA将克隆选择算法嵌入到混洗蛙跳算法框架中,对混合之后的蛙群构造子群体执行免疫克隆选择操作,同时使用改进的最差解更新方式以提高其局部搜索能力,进而将其应用于某梯级水电站短期发电优化调度中。通过将ISFLA与标准混洗蛙跳算法、粒子群算法以及逐步优化方法对比,优化结果表明ISFLA在求解梯级水电站短期发电优化问题时具有有效性和优越性。     

水电能源系统最小熵增模型及其求解

本文借助热力学熵增表达式,阐述了水电能源系统电站的熵增一般表达式;根据“先蓄水后发电少弃水”的发电量最大调节规则,建立了改进的基于当前时段决策出流量的电站潜在水头、弃水最小熵增模型;最后归纳了水电能源系统的最小熵增模型及其求解算法。实例证明该模型对于水电站群的组合方式没有限制,适合求解大型的水电站群规划。