基于残差与注意力机制的原棉杂质检测北大核心CSCD

针对原棉杂质检测准确率不高的问题,以新疆棉花为研究对象,提出基于残差与注意力机制的原棉杂质检测算法。该算法为2阶段算法,准确率较高。首先,采集原棉杂质图象后对图像进行标注,再进行数据增广,可以避免训练过程中的过拟合现象,接着在原框架引入视觉注意力机制,通过改进算法结构来提高原棉杂质检测的准确率。其次,通过分析对比几种不同网络对原棉杂质检测的准确度,选取ResNet50为特征提取网络,该网络提高了算法的复杂特征提取能力。最后,采用RoI Align来减少量化误差,从而提高检测原棉杂质的准确性。实验结果表明,改进的算法虽然略微增多检测时间,但其整体检测准确率明显优于原算法,整体识别的准确率可达到94.84%,较改进前Faster R-CNN(faster region-based convolutional neural network)的识别率提高了5.58%。同时通过对比不同网络模型,结果显示改进后的Faster R-CNN对原棉杂质检测的效果更好。     

基于边缘算子的车牌图像二值化方法

提出一种基于Canny边缘算子的车牌图像二值化方法。该方法综合考虑了边缘信息和灰度信息,根据与边缘像素点相邻的像素点的灰度值变化特点,得到图像的高、低阈值,综合利用高、低阈值对原灰度图像进行二值化。实验表明,此方法对于车牌图像的二值化处理有令人满意的效果。     

室温红外探测器研究与进展

简要概述了室温红外探测器技术的最新研究现状,首先根据工作机理的不同对红外探测器进行了分类,详细阐述了室温红外探测器的优点所在;接着在给出了室温红外探测器典型结构的基础上,对这些典型结构进行了比较和讨论;给出了最近出现的几种新型探测器,介绍了其工作原理、制作工艺和主要性能指标;最后对室温红外探测器的发展方向进行了预测。     

一类带干扰的相关风险模型的破产概率

讨论了一类带干扰的相关保险业务的风险过程,在干扰条件下,将相关索赔的风险过程转化为古典风险模型,得出其破产概率的一般表达式.     

基于硬件时间戳的时间比较系统

为了满足不同情况下时钟同步对于时间比较的需求,研制了一套基于硬件时间戳的时间比较系统,对该系统的工作原理和设计方法进行了分析和研究,并在实际应用中测量统计了该系统的比较精度。结果表明:该系统可以实现时间比较并达到数十纳秒级的比较精度。基于硬件时间戳的比较技术可以广泛应用于对时检测和时间同步平滑调整,帮助提高时间同步的精度和平滑度。     

售电侧放开背景下电力大客户需求识别研究

随着售电侧的逐步放开及"互联网+"的不断发展,电力客户差异化、个性化需求凸显,且对电能产品和服务将拥有更多自主选择权,传统电力公司面临客户流失的风险,亟待以客户分类为基础对需求特征进行深入研究,为电力公司更精准的满足用户需求提供基础。首先选取电量、电价、容量等指标维度对大客户进行K均值聚类,将客户分为五大类,其次通过大客户服务工单、客户调研等方式获取客户需求,并根据业务类型、客户感知等对需求进行分层整理,最后基于客户聚类分析结果,识别了各类别客户具体的用电需求和需求分层情况,并提出资源配置建议,以期为未来服务策略优化提供现实依据。     

低抗滑移系数高强度螺栓群的承载性能——轻型薄壁钢构件高强度螺栓端板式连接系列研究之二

针对涂醇酸铁红或聚氨酯富锌漆的摩擦面抗滑移系数值较低的特点 ,研究了这类连接节点在轻型钢结构门式刚架结构中的适用性 ,提出了判断高强度螺栓群性能和设计控制的状态参数———拉剪比     

GSM网络位置区规划研究

GSM网络位置区的合理规划对移动网络的寻呼成功率、切换成功率和位置更新成功率起关键的作用。文章分析了GSM移动通信网位置区的规划原则、及2G和3G共存时的位置区规划,并给出GSM网络中BTS的寻呼容量和位置区的大小的计算方法。     

浅析产品设计对老年人生活方式的引导

在现代生活中,产品不仅仅是一个简单的、代替人类劳动的工具,在很多情况下对人的生活方式也起到重要的引导作用。所以本文在通过对国内外老年产业及现有产品的调研,分析老年人的实际需求,更充分考虑以人为本,人性化等内容的设计思考,提出更适合我国老年人使用的产品设计,并能更好的给老年人的生活方式提供科学、健康的引导。