基于遥感数据特征和像元替换技术的边缘提取方法

随着城市化的发展，城市遥感领域在中国发展迅速。高分辨遥感图像的边缘提取是当前城市遥感的重要研究领域。实践中，传统的边缘检测算子主要是通过图像空城特征微分，建立不同结构的模板完成。高分辨率遥感数字图像包括了空间域和光谱域两种信息，因此，借助于图像的光谱和空间域两种特征信息提高提取城市边缘信息精度已经成为当前算法开发的基本思路。该研究通过设计光谱分解和边缘检测的算子模板，综合利用了图像的光谱、空间特征信息。研究结果表明，这种方法有效地提高了城市遥感数据边缘信息的提取精度，同时还具有方法简便、计算速度怏的特点。     

对于快滤池小组力配水均匀性的探讨

文章从理论推导为基础，同时以20Sh-6型水泵为例做了推导计算，作者在其它型水泵做过多次推导和计算，误差精度都得到比较满意的结果，证明该种计算方法完全可以用于工程计算。     

广东省燃煤电厂粉煤灰及煤灰砖放射性水平调查

粉煤灰富集了天然放射性核素,其放射性比活度较煤高几倍甚至一个数量级。广东省1938年的粉煤灰量达217万吨,大多数来自燃煤电厂。对粉煤灰的处理,基本上采用堆积贮存方式,部分粉煤灰用于生产煤灰砖、修路或填地等。我们于1988年3月—9月对广东省主要燃煤电厂的粉煤灰及煤灰砖的放射性水平进行了调查,这里简要介绍调查结果。     

基于MEF的卫星遥感监测产品集成框架实现

传统的遥感监测分析系统集成了大量专业的图像处理算法,但没有针对特定领域监测分析业务进行梳理和建模,算法、模型和功能复用性、扩展性较差,系统在应用推广中困难较大。为此,提出基于管理扩展框架技术的卫星遥感监测产品集成框架,对于特定领域范围内的监测分析算法、模型、业务应用等动态、灵活地按需集成到应用框架上。通过建立该应用框架,实现业务连贯性处理的同时缩短影像处理周期,并提高代码的复用率和系统的灵活性及可扩展性。由于该应用框架按需动态扩展的特性,可将其向其他各相关领域进行推广。     

基于Sentinel-2A MSI数据的水体信息提取算法对比研究

地表水体信息的准确提取对于水资源规划管理与相关灾害监测等具有重要意义。以Sentinel-2A MSI影像为研究数据,基于10种典型光谱波段指数算法对鄱阳湖周边区域的水体进行了提取,并以结合目视解译的synthetic aperture radar(SAR)影像水体识别结果作为真值进行了对比分析。实验结果表明：归一化差异水体指数、高斯归一化差异水体指数、伪归一化差异水体指数的识别效果最好,平均F1-score超过95%,且阈值稳定程度较高;改进的归一化差异水体指数适用于城镇区域的水体提取;组合水体指数在水田以及河流区域识别效果较好;增强型水体指数、阴影水体指数均适用于山区,其中增强型水体指数在城镇区域也具备适用性;修订型归一化差异水体指数仅适用于针对大面积水体的识别;面向阴影的自动化水体指数能够有效剔除地形阴影造成的干扰,而非面向阴影的自动化水体指数的整体表现相对较差。     

药理学教学方式研究

本文主要从教师自身素质培养、系统教学方法应用、多媒体辅助教学和药理实验的改革等方面介绍了药理教学的体会和心得.     

浅谈给水管道经济流量的快速确定方法

文章出快速确定管道（干管φ100-1200mm)和支管（φ15-φ80mm)经济流量的计算公式。     

浅谈多水源供水经济调度

经济调度就是要在现有水源与设备条件，保持服务压力的前提下，通过合理运行机泵等设备，将供水成本降到最低。     

模糊c-均值算法改进及其对卫星遥感数据聚类的对比

提出的改进的模糊c-均值聚类方法采用基于标准协方差矩阵的Mahalanobis距离，即椭球体聚类方法，这种聚类算法更接近遥感数据散点图的实际情况，从而可以显著提高聚类效果。对北京卫星ASTER数据的聚类分析实验表明，改进的模糊c-均值聚类方法的聚类效果要优于K-均值聚类方法和常规的模糊c-均值聚类方法。     

基于贝叶斯网络模型的遥感图像数据处理技术

贝叶斯网络是一种不确定性知识的推理和描述技术,针对遥感数据的复杂性和不确定性,该文提出了一种基于贝叶斯网络模型的遥感数据推理和描述技术。文中利用 2002年春季中-日亚洲沙尘暴项目的土地利用数据(LU),沙尘监测数据(TSP),卫星 AVHRR时间序列 LST/Albedo数据,采用贝叶斯网络模型进行了知识描述和信息推理预测实验,取得了较好的效果。