数据场典型相关分析及其在图像分割中的应用

针对数据场环境下多维数据的低维特征提取问题,本文将数据之间的相互作用纳入其相关性求解中,提出一种基于数据场的典型相关分析(Data field based canonical correlation analysis, DFCCA)方法. DFCCA提取的特征具有良好的分布特性,原空间上相隔较远的数据点对的特征聚集在一个较小区域内,而相邻数据点对的特征却有规律地分布在其他点所聚集区域的周围.此特性使得DFCCA具有较好的边界辨识能力,将其应用于图像分割的实验结果表明, DFCCA提取的复杂图像边界具有较好的保真度.     

GZP-2全自动硅片装片机的研制

太阳能电池制造过程中,有多个工序需将硅片装入篮具中,目前的人工装片方式碎片率高、对硅片的污染多.装片机可以代替人工装片,克服人工装片的缺点.主要介绍了GZP-2全自动硅片装片机研制过程中所涉及的机械结构,电气控制等方面的技术,对整机的工作原理、特性和技术创新等做了详细的叙述.     

过氧化氢-乙酸联合预处理对甘蔗渣酶解和发酵的影响

采用过氧化氢-乙酸(HPAC)对甘蔗渣(SCB)进行了联合预处理。以预处理后的甘蔗渣为原料,先进行酶水解,然后将水解液进行乙醇发酵,探讨预处理对甘蔗渣酶解和发酵的影响。实验结果表明：20 g甘蔗渣,加入150 mL过氧化氢水溶液(75 mL过氧化氢(30%)和75 mL水)和150 mL乙酸(99%),硫酸用量为过氧化氢-乙酸溶液体积的0.5%,在70℃反应2 h时,HPAC预处理脱除了88.85%的木质素,并使90.10%的纤维素保留在底物中。底物(HPAC/70-SCB-0.5)的酶可及度是80.30 mg/g,与相同条件下单独过氧化氢预处理(HP/70-SCB)和单独乙酸预处理(AC/70-SCB)相比,分别增加了38.26%和31.08%,甘蔗渣木质素的表面覆盖率从原料的0.66降低至0.22。酶解上清液在酶用量为5 FPIU/g(以底物计)条件下水解后,葡萄糖得率是87.63%,分别是HP/70-SCB和AC/70-SCB的6.89和20.62倍,发酵产乙醇质量浓度是7.57 g/L,分别是HP/70-SCB和AC/70-SCB的7.65和22.94倍。     

安全猪肉的价格影响因素分析

近年来,安全猪肉产品可谓快速发展,其价格更是高于普通的猪肉产品。在介绍了安全猪肉价格现状的基础上,研究并分析了影响安全猪肉产品价格的因素主要有：生产成本、市场需求、品牌效应等。并针对安全猪肉价格影响因素提出了相关的5点建议：运用多种方式,降低生产成本;采取有效措施,扩大市场需求;应用合理手段,提升品牌效应。最后,对安全猪肉的市场前景进行了展望。     

微波提取茶叶中咖啡因工艺的研究

采用微波提取方法，微波功率为500W，以茶叶中提取咖啡因的含量为考察指标，研究提取溶剂浓度、料液比、提取时间等因素对咖啡因提取率的影响。通过正交试验，确定微波提取茶叶中咖啡因的最佳工艺条件为：提取溶剂50％乙醇，料液比1：8，提取温度180℃，提取时间14min。     

盛世佳酿，与时俱进开创文化白酒

做文化白酒不是形面上的务虚、品牌定位、市场定位是成功的根本； 做文化白酒不是墨守成规的继承、需要意识上、形式上大胆的创新的突破； 做文化白酒不是挖掘历史，时代文化的发扬是它的使命。[编者按]     

智能变电站合并单元校验技术及方法的研究

本文从非线性元件带来的相位误差、幅值误差和采样的同步误差两个方面分析了合并单元的误差来源,从硬件原理和软件设计两方面探讨了合并单元校验仪的研制,从绝对延时、相对延时等项目介绍了合并单元校验的原理和方法。     

基于C/S模式的有线电视网络管理系统

计算机通讯处以往的电视与电话管理系统是独立的,无法进行有效的统一管理,且原有的有线电视管理系统是单机版软件,已不能满足功能上的需求.作者基于局域网的有线电视网络管理系统,利用C/S(客户机/服务器)网络编程方法,实现了派工、安装和维护各部门协同工作和相互监督,并与现有的网络电话管理系统进行了互连,使两个不同的业务系统有机地结合在一起.该系统投入使用后,效果良好.     

基于耗散结构的工程项目管理创新方法研究

现阶段项目管理研究中多为引用性、思辨性的研究,缺乏基于工程实际的实证性研究,因此在解决实际问题时得不到理想效果。为解决实际问题,就要对原有管理方法进行创新,因此创新方法研究在工程项目管理中显得至关重要。在耗散结构理论的指导下对工程项目管理创新方法进行研究,提出了基于耗散结构构建工程项目管理创新方法的四点建议。     

一种基于小波变换和神经网络的视频水印算法

针对视频版权的保护,本文提出了一种基于三维小波变换和RBF神经网络的视频水印算法。算法是采用二值图像作为水印,首先对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能,然后对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列作三维DWT变换。最后把水印嵌入到经过三维变换的低频子带中,在水印提取过程中,结合RBF神经网络模型,而不需要原始图像,快速有效提取出水印。实验结果表明,该算法具有较强的不可见性,并且针对帧压缩、旋转、滤波和比例缩放等具有良好的鲁棒性。