一种新的强噪声环境下的语音增强算法

针对强噪声环境下语音增强中噪声估计和先验信噪比估计算法导致的语音失真和音乐噪声的问题,利用语音和噪声的统计模型的对称性得到一种噪声幅度的估计值为参考,提出了一种噪声估计算法,改进了先验信噪比估计算法,形成了一种新的增强算法,适用于强噪声环境下的语音增强。由仿真实验给出的客观评分看出,在0 dB乃至－5 dB条件下,给出信噪比估计算法能够有效减小信号失真,基本上没有残留音乐噪声。     

用RCR特征和NN识别实时手绘工程草图

针对实时手绘工程草图(简称手绘草图)的识别，引入草图重心、重径距和正规化重径(RCR)等图形特征概念，提出手绘草图的神经网识别方法．该方法以图素具有统计意义的正规化重径作为特征、以图素交叉方式组织正规化重径的值作为学习样本，应用弹力传播的Rprop算法训练BP神经网，一次训练即可得到能够识别任意倾角和位置手绘草图图素的识别器．从而达到了理想的识别效果．     

异构数据库文件的转换

利用Ｄｅｌｐｈｉ提供的数据库应用支撑功能实现异构数据库自动转换的原理和方法。     

基于BCSM的智能网业务冲突在线检测的研究

文章利用基本呼叫状态模型（ＢＣＳＭ）对智能网业务流程进行描述,引入ＴＰＳＣ的概念,提出以业务检测点作为冲突的触发点,通过实际的流程状态和预定的流程状态的比照,判断冲突发生与否的智能业务冲突在线检测方案,并通过实例分析,验证了该方案的合理性。     

车牌识别系统研究与实现

车牌识别(LPR)系统是智能交通系统中的重要组成部分,该系统分为车牌定位、字符切分和字符识别3个模块。文中基于数学形态学方法和边缘特征分析来进行车牌定位,接着进行二值化、引入多指标联合评价函数判断反色等处理,然后基于连通体分析的方法切分字符。实验表明该系统设计方法是可行的。     

基于RMSprop的粒子群优化算法

粒子群算法对所有粒子采用相同的惯性权重,忽视了单个粒子的特性,导致收敛精度偏低且易陷入局部最优.结合RMSprop算法中对每一个维度进行自适应设置的策略,提出一种自适应惯性权重粒子群优化算法RMSPSO.考虑粒子每一个维度的速度变化及动量,进行自适应动态惯性权重设置,使算法在全局寻优和局部寻优之间达到良好平衡.选取10...     

中外合作设计的思考与实践

该文在阐述中外合作设计历史与现状的基础上,结合工程实例的介绍和分析,总结了合作设计的一些经验体会,并提出了进一步的思考。     

基于ROC曲线的镜片舒适度眼动指标研究

基于眼动仪检测到的受试者眼动数据,提出一项新的眼动指标——眼睑间距变动百分比,并对比传统的眼跳次数、瞳孔直径等眼动指标,经过显著性和相关性分析后,最后利用受试者特征曲线（Receiver operating characteristic,ROC）曲线评价每个眼动指标对镜片舒适度的判别性能。实验结果表明,本文提出的眼睑间距变动百分比反映镜片舒适度的性能最好,瞳孔直径次之,眼跳次数和平均注视时长相仿。本实验结果证明可以通过检测患者的眼睑间距变动百分比,来准确快速地判断镜片的舒适程度。这项研究成果能帮助相关从业者从更加客观的角度评价镜片的舒适程度,也为中国当前日益严峻的近视防控形势提供了一定的技术理论帮助。     

工业无线网络Krylov子空间估计与动态信道选择

在工业无线传感网络中,信道性能要进行估计,工作信道要进行选择,以保证通信的可靠性。以分析工业环境噪声为基础,建立Krylov子空间频率选择接收信道模型,并分析信道中接收信号的时空性能。根据信道估计分析,提出使用时延判断信道的优劣的动态信道选择方法。实验数据表明,该方法能提高有效通讯距离2 m左右,减少丢包率30%以上。