最小二乘有限元法和有限体积法在CFD中的应用比较

为比较最小二乘有限元法（Least Square Finite Element Method,LSFEM）和有限体积法在CFD应用中的优劣,采用最小二乘法离散不可压N-S方程的有限元模型,得到正定对称线性系统,采用高效的预处理共轭梯度法求解方程组;利用LSFEM和基于有限体积法的FLUENT分别计算Kovasznay流动、定常二维和三维后台阶流动以及非定常圆柱绕流等4个实例并比较计算结果.结果表明,LSFEM比有限体积法的收敛性和精确性更好,在CFD领域的应用价值很高.     

合闸位置指示灯HD接法的改进——截止寄生电流的简单方法

据本刊1992年第5期“问题出在合闸位置指示灯HD的接法上”一文介绍:为了防止总变电所(见图1,原图中无二极管D)的多组高压开关柜二次回路调试时有一组控制开关(LW2—Z—1a、4、6a、40、20/F8型)操作把手处在“预备合闸”位置,接点⑨和⑩、⒀和⒁同时接通所形成的寄生电路,采取拆开合闸指示灯HD与合闸位置继电器HWJ之间的联线,利用继电器HWJ的动合接点控制指示灯HD的办法来解决。该方法其线路改动工作量相对较大,而且在回路中增加接点,无疑对二次回路的可靠性带来一定影响。     

大型电力变压器强油风冷系统全停信号的改造

大型电力变压器强油风冷系统全停信号的改造顾文俊（吉化公司化肥厂）我厂一次变电所有两台ＳＦＰＳＬ３—９００００／２２０型电力变压器，１９８０年由沈阳变压器厂生产，采用ＸＫＰＦ—１型强油风冷控制系统，按变压器使用说明书规定，这种变压器不允许在未开动冷却器...     

基于变化检测技术的城区建筑变化目标提取

提出了一种城区人工建筑目标检测的改进算法,该方法首先对图像做灰度自动分类归一化,然后使用回归法,差值法进行相关检测,最后进行后期处理得到变化的目标。     

基于改进优序法的服务接触研究

根据系统科学原理,构建了一个定量评价服务接触的模型,并采用基于顺序统计量的优序评价法对服务接触进行排序和分类,为区分服务接触水平、优化服务资源配置打下基础.研究结果表明:1)该模型得到的服务接触水平评价结果和传统概念模型相一致;2)优序法可以有效地应用于服务接触水平划分过程,为服务生产和传递过程的设计以及服务营销策略的制定提供了量化的、科学的依据.     

低碳钢管液压胀形的数值模拟研究

基于板料成形模拟的CAE软件Dynaform,研究了低碳钢管在不同加压方式下的自由胀形,比较了单直线加压、折线加压与脉动加压三种加压方式对胀形质量的影响;同时,研究了折线加压下不同梯度的加载压力对成形的影响;在脉动加压下,研究了不同的基础压力与脉动幅值、轴向进给速度对成形的影响。结果表明,在脉动加压与合适的折线加压方式下,管材胀形区的厚度更高,成形质量较佳。轴向进给速度、脉动幅值与基础压力的大小均会对成形结果产生影响。     

基于带宽约束和负载均衡的显式路由技术研究

传统IP网络的SPF路由机制在保证宽带业务的带宽需求和负载均衡方面遇到了困难。首先从理论上阐述主要的基于带宽约束和负载均衡的显式路由技术的原理,其次通过实验给出详细的数据,最后对实验数据进行分析和总结,从而验证不同条件下这些路由技术的优劣。     

SCM822H合金钢高温拉伸性能

研究了SCM822H钢(0．22C-1．1Cr-0．38Mo)700—1100℃拉伸性能。结果表明：温度对SCM822H钢塑性的影响比变形速率和保温时间显著，钢的脆性区为750～950℃(在750—850℃，α相沿粗大的γ相界以薄片状析出；在850—950℃，钢中硫化物延奥氏体晶界析出)，连铸时在此温度区进行矫直容易产生裂纹。     

用人工神经网络预测钢的临界点温度

临界点是确定金属和合金热处理规范的重要参数 ,钢在退火、正火、完全淬火或不完全淬火等处理时都以临界点作为制定热处理工艺的首要依据[1] 。亚共析钢中的珠光体与奥氏体的相互转变是在下临界点Ａ1恒温下发生的 ,所有铁素体在上临界点Ａ3 转变为奥氏体 ,当钢从奥氏体化温度迅速冷却到马氏体点ＭＳ 时发生马氏体转变。化学成分是影响临界点的重要因素 ,众多研究者已建立了化学成分与临界点的数学模型 ,但多数是多元线性关系。考虑到合金元素的交互作用 ,多元非线性关系才能更好的反应化学成分对临界点的影响。人工神经网络是生理学上的真实…     

一种基于MPLS的Diff-serv模型的设计与分析

提出了一种新的基于MPLS的Diff-serv模型－扩展LSP模型，它较好地解决了可扩展性，支持所有PHB和支持多种数据链路层媒体这3个基于MPLS的骨干网IP QoS实现方案面临的关键问题，并且通过将扩展LSP模型与现有的3个模型进行分析比较，表明扩展LSP模型是一种基于MPLS的功能完善且可行的IP QoS模型。