介电常数分布对电容层析成像传感器灵敏度的影响

电容层析成像技术（ECT）近年来发展迅速。ECT传感器属“软场”传感器，其灵敏度分布受被成像介电常数分布的影响。由于“软场”特性的复杂性，图像重建时常忽略其影响，其结果是重建图像中有较大的“软场”误差。为获得高质量的图像重建，必须研究ECT传感器的软场特性。本文通过典型介电常数分布下灵敏度分布的计算与比较，分析了ECT传感器的“软场”特性，给出了介电常数分布对灵敏度分布影响的主要规律。     

基于PCA降维和迭代正则化的温度场重建

针对声学CT对温度场重建的不适定性，该文提出了一种基于PCA降维和迭代正则化的重建算法。通过径向基函数逼近声慢度分布建立声学CT正问题模型；用PCA降维改善逆问题的病态性；用迭代正则化法求解逆问题；利用声慢度与温度的关系得到温度分布。仿真和实际温度场重建实验表明，与常用的最小二乘法和基于奇异值分解的直接正则化法相比，所提算法的重建图像更接近真实分布，重建误差最高可降低86.62%和29.1%。因此基于PCA降维和迭代正则化的重建算法能够提供更高质量的重建温度场。     

电容层析成像系统测量数据的归一化处理

电容层析系统重建图像前通常要对电容测量值作归一化处理，目前通用的是基于并联模型的归一化处理方法，本文用串联模型对测量数据进行了归一化处理，仿真结果表明，采用基于串联模型的归一化处理方法，可获得更好的重建图像质量。