蓄水条件下某水电工程坝址区变形体变形 与稳定性研究

库岸边坡在蓄水后的变形和稳定问题一直是水电工程的主要问题, 尤其是坝址区库岸边坡稳定性对水电工程 的正常运营起着至关重要的控制作用。针对黄河上游某水电站库岸一变形体边坡, 在对该变形体边坡基本特征分 析的基础上, 采用数值计算的手段, 对黄河上游某水电站坝址区变形体在自然及蓄水条件下稳定性进行对比分析。 结果表明: 蓄水后变形体边坡的变形具有明显的分区特征, 且坡体的变形受影响较大。同时, 利用强度折减法对变 形体的稳定性系数进行了计算, 变形体的稳定性较好, 考虑到坡体局部稳定性较差, 可能会产生局部失稳破坏, 因 此, 需采取支护措施保证该处坝址区变形体在运营期间的长期稳定性。     

SACT污泥高温好氧发酵技术典型案例分析

SACT属于高温好氧发酵技术的一个类型,是我国自有知识产权的技术。介绍了SACT技术的主要内容——动态隧道式发酵仓型、全机械化流程、以及机械-建筑协同设计(MCCD)理念。通过对唐山400t/d城市污泥无害化处理工程的分析,总结出SACT技术的特点和突破,以及在设计运行中应该注意的问题。     

倡导实施水利枢纽CIMS应用示范工程

介绍计算机集成制造系统（CIMS）的基本概念和基本内容、现代集成制造系统对传统CIMS的进一步拓展。在此基础上，提出用CIMS带动水利枢纽信息化、并认为是一条可行的技术路线。在这种CIMS运行模式下，提出把水利枢纽有关的所有“资源”，在全局集成规划指导下，在更充分发挥人的作用下，关联起来集合成一个整体的构想，并倡导开展水利枢纽CIMS的研究和水利枢纽CIMS应用示范工程的实施。     

全国会计信息化标准化技术委员会成立大会在京召开

12月23日,全国会计信息化标准化技术委员会成立大会暨2011年会计信息化委员会全体会议在北京召开。会计信息化委员会主席、全国会计信息化标准化技术委员会主任委员、财政部副部长王军,国家标准委主任陈钢出席会议并讲话。     

酚类废水在活性炭纤维三维电极反应中的吸附-降解研究

以活性炭纤维(ACF)和负载锰氧化物的活性炭纤维(MnOx/ACF)作为粒子电极构建三维电极体系,考察了酚类污染物在三维电极上的吸附和电氧化降解行为.电极表面形貌和结构的表征结果发现MnOx/ACF表面负载物为纳米颗粒且表面存在较少结构缺陷.接着研究了电极对酚类废水的吸附特性,发现随着酚类支链上氯原子数目的增加,电极吸...     

片碱机使用总结

分析了片碱机使用中存在的问题,如驱动装置故障频繁,转鼓因采用碳钢材质而使用寿命短;针对刮刀更换频繁,碱槽易变形、腐蚀提出了运行注意事项。     

多种电极电氧化深度处理焦化废水生化出水的研究

考察了电氧化方法处理焦化废水生化出水的效果和可行性。选取3种不同类型的阳极材料(BDD电极、亚氧化钛电极和钌钛电极)进行电氧化评价,考察了电流密度、溶液初始pH和废水流速对反应结果的影响。结果表明,3个因素对3种电极氧化效果的影响趋势是一致的,从电氧化能力来看,BDD电极电氧化能力最强(COD去除率>95%),亚氧化钛电极次之(COD去除率维持在60%左右),最差的是钌钛电极(COD去除率保持在45%左右)。     

油田开发项目中环境风险评价与分析

油田开发建设过程中往往会存在某些事故隐患。通过对国内外油田开发同类事故类比调查分析,结合青海油田南翼山油田区块开采的实际情况,事故风险主要来自于钻井(井下作业)、原油及天然气集输及处理等环节,其最终结果都是导致原油、天然气的泄漏及火灾爆炸事故,并产生不同程度的环境风险,文章针对各种风险事故产生的环境影响做了定性分析并提出一些可行的事故防治措施。     

基于近壁团簇分布的强化湿气冷凝的仿生表面

湿气中水的捕获是淡水获取、减湿等生产生活中的关键技术之一,其中优异的集水功能表面设计是研究热点。根据冷凝过程中近壁区分子团簇的分布规律与演化现象,从仿生的设计思路出发,提出了一种强化湿气冷凝的仿生结构。利用多孔铜柱模拟天竺葵表面分布的数量巨大、高度约300μm的纤毛结构,以强化近壁区团簇的捕获与核化。实验结果表明,空间结构的存在促进团簇的演化成核,进而增强表面的集水能力。高度为300μm的疏水多孔铜柱集水能力显著优于其他高度的结构,集水量高达140 mg·cm^-2·h^-1,是光滑表面的2.4倍。研究为高湿度地区用于高效集水设施的强化表面设计提供了创新思路。     

渣场陈化磷石膏中游离酸的测定

磷石膏是湿法生产磷酸过程中的主要副产物,其中的游离酸(水溶性五氧化二磷)是影响其应用的重要因素。通过酸碱滴定法和重量法对磷石膏中的游离酸进行了测定。结果表明,重量法测定的结果具有更高的准确性。同时也表明贵州胜威凯洋化工有限公司渣场磷石膏中游离酸含量达到了国家排放标准,为磷石膏的综合利用提供了基础数据。