基岩型富氦气藏形成条件

氦气是一种广泛应用于军工、航天、医疗等高新技术产业的稀缺战略资源,但其在世界分布极其不均,中国是贫氦国家面临着严峻的氦气供给安全问题。在系统总结前人研究成果基础上,结合本次实验分析对比了世界上最成熟的氦气生产气田（美国潘汉德—胡果顿气田）与中国氦气生产潜力较大的东坪气田,探讨两者的成藏要素及富氦机理。结果发现：两者均是以天然气作为载体气的基岩型富氦气藏,储层物性好,均发育以膏岩为主的低渗致密的良好盖层。两者的差异性在于,前者花岗岩形成年代更为古老,尤其是碳酸盐岩地层中富含的花岗岩碎屑,其年龄集中在元古宙,平均比东坪气田花岗岩的形成年代早400 Ma;前者氦气运移模式偏向于单一的饱和地下水脱溶释放,而后者存在“过路”古老花岗岩储层的天然气“萃取”释放。两者对比之下,提出形成年代久远的高U、Th氦源岩、充足的载体气、良好的基岩风化壳储层与致密的盖层,和充足的地下水（边底水）作为媒介参与氦气运移,是形成基岩型富氦气藏的必要条件。     

一个小型铸工车间机械化的设计与投产

铁道部西安信号厂铸工车间是一年产2000吨左右的单件小批生产的小型铸工车间,该车间在1969年设计,1974年投产,在设计过程中工厂与设计单位协作针对熔化、造型、砂处理等工序劳动强度和物料搬运量大的特点,集中力量设计了一整套简单的机械化自动化流水线,投产后使用至今已达到十二年之久,实践证明无论在改善劳动条件和提高生产效率方面,都较原来的老铸工车间有很大的提高,而且深受广大工人的欢迎。本文重点介绍了熔化、造型、砂处理三个工部机械化设计的情况,可供类似的中小型铸工车间设计或技术改造时参考。     

总结经验 提高质量 增加效益——全国铝型材生产技术交流研讨会议总结

在全国铝型材生产技术交流研讨会议上,来自工厂、科研院所和高等院校的代表,针对我国铝型材生产中存在的型材质量问题、成品率问题、模具寿命问题、阳极氧化着色的添加剂和封孔问题、引进技术和设备的消化吸收问题、开发铝型材新品种问题等等,提交了大量实用价值很高的论文。这些论文来源于生产和科研实践,对于从事铝合金型材生产的科技人员、管理干部和技术工人都有很大的参考价值。因此,本刊编辑部将其编辑成“全国铝型材生产技术交流研讨会议”专刊出版。由于版面所限,还有14篇论文未能收入本期之内,将放在下一期(第4期)“全国铝型材生产技术交流研讨会议文献续登”栏目中继续刊出。     

我国铝合金建筑型材工业状况

评述了我国铝合金建筑型材的生产设备状况、装机水平、产能与分布、型材质量和经济效益情况,探讨了我国铝合金建筑型材今后的发展方向。     

基于改进UKF的滚动时域估计方法及其在PVC聚合过程中的应用

聚合过程具有高度非线性和时变性等特点,参数在线估计有助于聚合过程控制性能和优化效果的改善。滚动时域估计(MHE)方法是一种用于聚合过程参数和状态估计的有效方法。本文提出了一种基于改进无迹卡尔曼滤波(UKF)的滚动时域估计方法,用于氯乙烯聚合过程机理模型时变参数的估计。滚动时域估计方法的关键问题之一是抵达成本(Arroval Cost)的近似估算,文中采用2种采样策略来实现抵达成本的自适应计算和更新。将提出的方法应用于氯乙烯聚合过程传热系数的在线估计,并与传统的滚动时域估计方法相比较,体现了该方法的有效性。     

图谱法脑部MRI图像自动分割技术发展及应用

脑部MRI图像自动分割是计算机技术运用于医学上的一个典 型工作,脑部图像分割技术对于人类研究脑部疾病具有重要意义。虽然有一些非常广泛应用 的图像分割方法,如阈值法、区域增长法、聚类法等,但在脑部MRI图像分割中,这些方法 都 没有图谱法具有更为实际的医学研究与临床价值。本文回顾了脑部图像配准、分割的发展历 程,介绍了图谱分割算法的发展及基本原理,以及当前比较前沿的多图谱分割系统的组成和 应用。最后本文对图谱法脑部自动分割在实际临床医学中的应用前景作了总结和展望。     

浅谈南通有线电视用户管理系统

有线电视用户管理系统的建立为南通广电网络传输中心提供了一个信息处理和共享的平台,建立全网统一的用户管理系统是实现有线电视高效管理和全面服务的基础。南通有线电视用户管理系统集有线电视用户管理、故障受理、维修资料管理、统计报表生成、设备器材管理等功能于一体,通过以太网将总部用户管理系统与各片区用户服务站、广电营业厅的用户管理系统联接起来,实现数据统一管理。     

一种基于项目属性评分的协同过滤推荐算法

协同过滤是电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一,但面临着严峻的用户评分数据稀疏性和推荐精度低等问题。针对数据稀疏性高和单一评分导致的推荐精度低等问题,提出一种基于项目属性评分的协同过滤推荐算法。首先通过均值法或缩放法构造用户-项目属性评分矩阵将单一评分转化为多评分;其次基于每个属性评分矩阵,计算用户间的偏好相似度,得到目标用户的偏好最近邻居集;然后针对每个最近邻居集,在用户-项目评分矩阵上完成对目标用户的初步评分预测;最后,将多个初步预测评分加权求和作为综合评分,完成推荐。在Movie Lens扩展数据集上的实验结果表明,该算法能有效提高推荐精度。     

最具投资价值的科技上市企业TOP 150

广义互联网时代,几乎所有的公司都将科技创新作为公司发展的战略选择。本土科技公司代表着国家的未来,它们凝聚了最尖端的技术、最新的商业模式和最优秀的科技人才。本文依据成长性和创新性这两个指标最终评选出了在国内最具投资价值的科技上市企业150家,希望在一段时间内对投资者或创业者有一定的参考判断价值。