基于温度-应力试验的粉煤灰混凝土抗裂性能

在混凝土中掺加粉煤灰是抑制大体积混凝土早期开裂的有效措施之一。以水胶比0.42,掺量分别为40%和50%的粉煤灰混凝土(FA40、FA50)为研究对象,利用温度-应力试验机,在绝热温升模式和100%约束度条件下研究粉煤灰混凝土的温升、约束应力、应变和徐变性能,并综合评价了两种混凝土的早期抗裂性能。结果发现:升温阶段,FA50的早期温度、应变和应力发展均高于FA40;在恒温阶段,2种混凝土均发生了明显的应力松弛;在降温阶段,试件处于拉伸应力作用下时,FA40的徐变高于FA50。基于试验结果对两种混凝土早期抗裂性能的综合评价表明:FA40早期抗裂性能优于FA50。     

水下声速场构建方法综述

实时、精确地构建区域声速场是建设水下综合定位、导航、授时与通信体系的重要组成部分。本文梳理并分析了水下声速场构建领域的研究现状,总结了声速剖面直接测量方法与反演方法。声速反演法相比于直接测量法具有更高的便捷性和可接受的精度性能。然而,声速反演方法依赖于声呐观测数据,因此难以适用于无水下观测系统覆盖的地区,并且无法对未来时刻的声速分布进行预测。如何在无声场观测数据情况下,综合利用历史先验信息进行智能化、高精度地全海深声速场构建,弹性化为水下用户提供不同精度、实时性需求的声速分布估计服务,是未来声速场构建研究主流趋势。     

酚醛树脂硫化丁腈橡胶的动力学

以氯化亚锡二水合物为活性剂制备了酚醛树脂(PF)硫化丁腈橡胶(NBR),考察了氯化亚锡二水合物对PF硫化NBR硫化特性的影响,并探讨了硫化机理。分别采用差减微分法(Freeman–Carroll)、Kissinger法和Ozawa法计算了硫化反应的动力学参数,建立了反应的自催化模型以及n级反应模型,得到了反应的动力学方程。结果表明,所建模型能够反映PF硫化NBR的反应过程,研究体系的n级动力学模型为dα/dt=1.7×10~(16)e~(-133 466)(1-α)~(0.95)。     

LDA模型下不同分词方法对文本分类性能的影响研究*

通过定义类别聚类密度、类别复杂度以及类别清晰度三个指标,从语料库信息度量的角度研究多种代表性的中文分词方法在隐含概率主题模型LDA下对文本分类性能的影响,定量、定性地分析不同分词方法在网页和学术文献等不同类型文本的语料上进行分类的适用性及影响分类性能的原因。结果表明：三项指标可以有效指明分词方法对语料在分类时产生的影响,Ik Analyzer分词法和ICTCLAS分词法分别受类别复杂度和类别聚类密度的影响较大,二元分词法受三个指标的作用相当,使其对于不同语料具有较好的适应性。对于学术文献类型的语料,使用二元分词法时的分类效果较好,F1值均在80%以上;而网页类型的语料对于各种分词法的适应性更强。本文尝试通过对语料进行信息度量而非单纯的实验来选择提高该语料分类性能的最佳分词方法,以期为网页和学术文献等不同类型的文本在基于LDA模型的分类系统中选择合适的中文分词方法提供参考。     

某大楼锤击管桩的应用实例及体会

通过对某大楼未达到设计要求的管桩进行承载力的测试 ,结合《预应力混凝土管桩基础技术规程》说明本工程管桩收锤标准。     

基于灰色遗传的高速列车速度控制器模型研究

速度控制器是列车自动驾驶系统(ATO)的核心,针对目前尚无研发成熟的速度控制器应用于高速列车的情况,引入灰色系统理论研究高速列车速度控制器模型;在灰色遗传预测模块中,对影响模型精度的λ值提出了基于遗传算法的求解方法,根据列车运行的4个目标设计其适应度函数,并加入先验知识判定对约束条件进行处理,同时建立新陈代谢GM(1,1)模型,在列车运行过程中不断求解新的模型参数a和b,实现模型在线校正,使系统可以进行长期预测;在灰色决策模块中,将高速列车的工况及运行目标转化为决策要素,应用灰靶决策产生最优策略控制列车运行;仿真结果显示了该模型应用于列车自动控速时的有效性和实时性,并使各项运行指标都有所提高。     

UWB定位系统标签的设计与实现

介绍了一种UWB定位系统的结构,采用数字电路实现标签方法.叙述了电路的基本原理和核心器件的主要性能和电路结构,并对试验电路进行了测试.测试结果表明该方案的简洁和有效.     

基于边缘计算的用户异常负荷识别方法

针对未知家电负荷背景下基于智能电表采样数据进行异常负荷识别问题,以电动车入户充电负荷为出发点,提出了 一种基于边缘计算的用户异常负荷识别方法。首先通过 Boruta-SHAP 算法对非侵入式负荷数据的14种特征进行排序筛选, 得到在秒级负荷数据下的辨识效果最佳的特征子集;然后采用改进的非平行支持向量机(v-non parallel support vector ma- chine,v-NPSVM) 模型进行异常负荷识别模型的训练;最后结合边缘计算技术将算法部署到边缘计算平台上,实现对典型电 动车充电负荷的识别。实验基于低压台区中智能电表获取的真实负荷数据进行验证,并进一步对数据进行降频处理以验证 更低频数据源下方法的有效性,实验结果表明针对降频后的异常负荷识别的正确辨识率仍在90%以上,证明了在未知家电负 荷背景下方法具有较好的适用性和准确性。     

极低水平放射性废物测量系统模拟设计

为满足放射性废物快速准确分拣和解控测量的需求,采用MC理论与实验结合方式设计了一套极低水平放射性废物测量系统。实验建立本底计数率与探测器入射窗面积的关系,以此推算拟设计系统存在10 mm铅屏蔽下的本底计数率;利用¹⁵²Eu放射源建立解控水平下最小可探测活度与钚γ射线发射率和系统计数率之间的关系。模拟研究与实验验证表明,设计系统的探测效率不低于30%,本底计数率低于10 500s^-1;当测量时间为1000s,系统对15 kg废物包的MDA优于300 Bq/kg。