750 kV敞开式变电站雷电侵入波的防护

雷电波沿着输电线路侵入变电站,对变电站设备构成了很大的威胁。为此笔者将某750kV敞开式变电站和进线段结合起来,根据具体的雷击条件,将雷电流直接作用于雷击点,把输电线路、铁塔、变电站内的连接线、母线和电气设备作为一个网络整体来考虑。采用国际通用的电磁暂态计算程序(EMTP)对雷电侵入波过电压进行了计算,给出了不同运行方式下不同避雷器配置方案的变电站设备上的绕击和反击雷电过电压最大值并进行了分析,最后提出了避雷器的布置方案。结果表明,MOA可以抑制南雷电侵入波产生的过电压,从而能够有效保护变电站设备。     

烧结混合料干燥过程的解析研究

建立了烧结混合料的一维错流干燥解析模型,并通过穿流干燥实验进行了验证,在此基础上,分析了烧结混合料干燥过程的规律以及主要影响因素。研究结果表明：烧结混合料的干燥过程由较短的恒速干燥段和较长的降速干燥段组成,且降速干燥段的干燥速率近似为直线;热风温度和风速对烧结混合料干燥过程的影响明显大于孔隙率和颗粒平均直径的影响;热风温度控制在200～250℃之间,风速控制在1.5m/s左右利于烧结混合料获得适宜的含水率。     

LEO星地Wi-Fi方案设计与验证

低轨(LEO)卫星到地面之间的无线保真(Wi-Fi)通信系统当前已经获得了广泛关注.针对LEO卫星信道的高误码、长时延等特点,采用导频插入、选择重传、帧聚合等方法对IEEE802.11 g进行改进,并在开放式无线接入研究平台(WARP)v3上完成了改进方案的设计.对改进后方案的多普勒频偏性能、远距离传输速率以及高速移动条件下的传输速率等系统性能进行测试的结果表明,改进后方案在复杂信道环境下可以获得比商业Wi-Fi更好的系统性能.通过模拟验证改进方案的系统性能,证明了基于LEO卫星的Wi-Fi卫星通信系统的可实现性.     

生态社区建设

对传统模式下城市社区存在的环境、交通、配套及功能结构、安全管理方面的问题进行了分析,并针对新型生态社区环境建设发展策略进行了研究,指出生态社区必须朝着更加宜居、便利、自然、生态的方向发展。     

一种高分辨低杂散频率合成方法

针对频率合成器分辨率和范围之间的矛盾及影响频率稳定度的相位噪声问题,提出一种基于两级小数分频锁相环的频率合成方法,该方法以前级小数分频锁相环实现频率高分辨特性;后级小数分频锁相环对输出信号相噪抑制的基础上,实现输出频率范围的扩展;通过在两级小数分频锁相环之间设计窄带锁相环滤波器对前级小数分频锁相环的噪声进行隔离,且窄带锁相环滤波器的鉴相频率根据后级小数分频锁相环分频比的小数值进行切换,实现对频率合成器的小数分频杂散的有效抑制。     

不同品种甜樱桃中不同形态酚酸的比较及其抗氧化性分析

为研究不同品种对甜樱桃酚酸类物质及其抗氧化性的影响,本文采用超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)对5个不同品种甜樱桃,包括彩虹、艳阳、萨米脱、23-51和瓦列里中的游离型、游离酯型和结合型酚酸进行了测定和分析。结果表明,不同樱桃品种间酚酸含量差异较大,5个樱桃品种酚酸总量在115.96~704.94 mg/kg FW之间。其中瓦列里中酚酸总量最高,其次是萨米脱和23-51,艳阳和彩虹中酚酸总量最低。对于三种不同形态酚酸,游离型和游离酯型酚酸含量较高,而结合型酚酸含量较低。不同品种樱桃中的游离型酚酸以新绿原酸为主,可占游离型酚酸总量的90%以上;游离酯型酚酸和结合型酚酸均以咖啡酸含量最高,可占各自形态酚酸总量的50%以上。不同品种中瓦列里樱桃酚酸提取液的DPPH自由基清除能力和FRAP均最高,抗氧化性指标的测定结果与酚酸类物质含量呈现较高的一致性。偏最小二乘判别分析表明,新绿原酸和咖啡酸是区分五个樱桃品种贡献最大的物质(VIP得分>1),且这两个物质均在瓦列里中含量最高。甜樱桃酚酸含量与品种有关,并与其抗氧化特性相一致。     

基于双残差超密集网络的多模态医学图像融合

针对基于残差网络和密集网络的图像融合方法存在网络中间层的部分有用信息丢失和融合图像细节不清晰的问题,提出了基于双残差超密集网络(Dual Residual Hyper-Densely Networks,DRHDNs)的多模态医学图像融合方法。DRHDNs分为特征提取和特征融合两部分。特征提取部分通过将超密集连接与残差学习相结合,构造出双残差超密集块,用于提取特征,其中超密集连接不仅发生在同一路径的层之间,还发生在不同路径的层之间,这种连接使特征提取更充分,细节信息更丰富,并且对源图像进行了初步的特征融合。特征融合部分则进行最终的融合。通过实验将其与另外6种图像融合方法对4组脑部图像进行了融合比较,并根据4种评价指标进行了客观比较。结果显示,DRHDNs在保留细节、对比度和清晰度等方面都有很好的表现,其融合图像细节信息丰富并且清晰,便于疾病的诊断。     

黑蒜生产过程中主要营养成分变化分析及工艺优化

研究在齿变式加热发酵工艺中黑蒜主要营养成分的变化规律。选择关键时间点抽取17个样品,对其中大蒜多糖、还原糖、粗蛋白、多酚、蒜氨酸、蒜酶几种主要成分进行测定分析,结果表明在整个生产过程中大蒜多糖含量呈明显下降趋势,还原糖、粗蛋白含量呈明显上升趋势,S17样品中三者含量分别为3.01%、47.84%、15.43%;多酚一直呈上升趋势,S17鲜样品中总多酚含量为生蒜的3.37倍,去除水分影响可高达7.94倍。蒜酶含量呈下降趋势,到93℃完全失活;蒜氨酸呈先下降后回升趋势,最低点样品中蒜氨酸含量为生蒜的0.32倍,最高点时回升为生蒜的0.41倍;依据主要成分分析的数据变化规律,确定了S10样品为各项指标变化的关键拐点,结合感官及味觉评价确定在发酵箱内加热7d为关键参数对工艺进行调整。      

基于自然梯度Actor-Critic强化学习的卫星边缘网络服务功能链部署方法

鉴于低轨卫星网络的高动态性和空间环境的复杂性,如何提供在线的快速服务功能链(SFC)部署方法,成为低轨卫星边缘网络中亟待解决的问题。综合考虑节点和链路容量等约束以及服务迁移等切换代价,针对部署多接入边缘计算(MEC)服务器的低轨卫星网络,该文提出一种基于自然梯度参与者-评价者(Actor-Critic)强化学习架构的SFC在线部署方法。首先,针对低轨卫星网络的环境高动态性, 对实时容量约束和迁移代价进行建模;其次,引入马尔可夫决策过程(MDP),综合考虑服务迁移和卫星坐标等因素,描述低轨卫星网络的状态转移过程;最后,提出一种基于自然梯度的在线SFC部署强化学习方法,不同于标准梯度,自然梯度法进行模型层面的更新,以避免神经网络的训练陷入局部最优解。仿真结果表明,该文方法可逼近全局最优解,并在端到端时延性能上优于基于标准梯度的强化学习部署方法。     

超声波扫描显微镜应用及发展研究

超声波扫描显微镜是一种利用超声波为传播媒介的无损检测成像设备,相对于传统的破坏性检测,超声显微镜不会对样品造成损伤,更不会影响样品的性能。本文主要介绍了超声波显微镜的发展现状、应用领域和发展等内容。应用领域主要从材料科学检测行业、半导体测试行业、金刚石检测行业、低压电器检测行业和水冷板检测行业。最后,对超声波扫描显微镜的发展进行了展望。随着超声波技术的发展,声频会越来越高,超声显微镜的本领将越来越大。可以预料,它与其他尖端技术结合,将会发挥出更大更独特的作用。