互联网技术助力的轻量级混合教学模式研究

针对高校非计算机专业的程序设计类课程课时少、内容多、实操强度大和学生专业背景复杂的实情,借助互联网教学工具、学习平台和线上课程,设计一种教师易操作的轻量级混合式翻转课堂教学模式.该模式以面授课堂为重点,线上学习作为辅助手段,采用参与式教学方法,课内既讲重要知识点,又增加交流互动环节,激发学生积极思考和大胆提问.教学实践证明教师可以采用该模式实现个性化教学,教学效果好于传统教学模式,教学方法也得到了学生的认可.     

一种优化的网络故障查找模型

陈述了故障链的概念、二分查找隔离方法,介绍了一种优化的计算机网络故障查找模型,利用该模型可以迅速准确地诊断和排除网络故障。     

基于Spring MVC及MyBatis的Web应用框架研究

基于EJB等重量级的Web应用框架存在很多问题,如性能差、复杂度高、代码复用率低等,提出了一种B/S结构与C/S结构相结合,采用Spring MVC设计模式和MyBatis为基础的Web应用框架,并对该框架的结构、组成等内容进行分析和研究。以TOPCard信用卡业务系统为应用实例,说明Spring MVC和MyBatis在Web系统中的应用。通过实验结果分析,基于Spring MVC及MyBatis的Web应用框架研究,可以解决性能差、复杂度高、代码复用率低等问题。     

基于排序损失的ECC多标签代码异味检测方法

代码异味是由糟糕的代码或设计问题引起的一种软件特征,严重影响了软件系统的可靠性和可维护性.在软件系统中,一段代码元素可能同时受到多种代码异味的影响,使得软件质量明显下降.多标签分类适用该情况,将高共现的多个代码异味置于同一标签组,可以更好地考虑代码异味的相关性,但现有的多标签代码异味检测方法未考虑同一段代码元素中多种代码异味检测顺序的影响.对此,提出了一种基于排序损失的集成分类器链(ensemble of classifier chains, ECC)多标签代码异味检测方法,该方法选择随机森林作为基础分类器并采取多次迭代ECC的方式,以排序损失最小化为目标,选择一个较优的标签序列集,优化代码异味检测顺序问题,模拟其生成机理,检测一段代码元素是否同时存在长方法-长参数列表、复杂类-消息链或消息链-过大类这3组代码异味.实验采用9个评价指标,结果表明所提出的检测方法优于现有的多标签代码异味检测方法,F1平均值达97.16%.     

基于蜕变测试的面向用户搜索引擎性能分析

面对海量的互联网信息,用户在进行搜索时缺乏客观公认的Oracle验证搜索引擎所返回结果是否正确。为此,将蜕变测试应用于搜索引擎的性能测试。针对搜索引擎Baidu、Bing和360,结合搜索操作符定义相应的蜕变关系,对其检索能力和排序稳定性进行测试,并通过异常率和平均Jaccard系数量化测试结果。分析结果表明,在搜索引擎Baidu、Bing和360中,Bing的异常率最低,Baidu的排序稳定性最高,三者对于不同领域的关键词搜索表现相差不大,但对于不同语言搜索表现存在很大差别。该结果为不同领域用户在选择合适的搜索引擎时提供了参考,同时可帮助搜索引擎的开发人员发现和移除程序中的错误。     

针织企业物资供应微机化管理研究

主要叙述了在开发一个针织企业物资供应微机化管理软件系统中所遇到的一些问题.     

论版权保护的图像数字水印技术研究

对多媒体产品进行数字水印处理是解决这类产品的版权保护的有效途径。从数字水印的概念、原理和基本特性出发,探讨了如何构造版权水印信息、嵌入用户指定的授权信息、版权水印鉴定等问题。     

回归测试中基于值谱比较的偏离根定位法

在回归测试中,利用程序谱中的值谱比较不同版本程序的内部行为,将程序的比较转换为函数状态的比较,以估计偏离发生的大概位置,找到偏离根所在的函数。引入偏离调用树记录发生偏离的函数,在此基础上提出2种缩小偏离根定位范围的启发式方法,使偏离根的定位更精确。     

回归测试中边的控制域问题的研究

本文介绍了回归测试的一种方法,该方法利用控制流图(Control Flow Graph简称CFG图)进行测试用例的选择,并使用继承的思想解决了CFG图中边的控制域问题,为测试用例的选择提供了一种有效的方法。