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无线传感器网络的应用已扩展到多个领域,常常工作在一些恶劣的环境下,例如战场、火灾等.有时候由于灾难性的破坏,导致整个网络同时被分割成很多孤立子区域.这些孤立区域彼此之间不连通,严重影响了网络的通信.提出了一种解决该类网络故障的方法.首先通过转置节点将失去连通的区域重新连接到最近的连通集,然后再将这些连通集连接起来,从而实现恢复网络连通性的目的.由于孤立子区域不知道彼此的存在,每个孤立区域需要派遣转置节点,通过级联移动方法加入到预定的连通集.采用密度趋近的方法对连通集进行划分,并用同样的方法将整个连通集划分成不同扇形区域,确保每个扇形区域都有负责相邻连通集的连通工作节点.新方法不仅避免了大规模地移动节点,也减少了节点的移动总距离,极大地节省了节点能量,延长了网络的生命周期. 相似文献
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To reduce excessive computing and communication loads of traditional fault detection methods, a neighbor-data analysis based node fault detection method is proposed. First, historical data is analyzed to confirm the confidence level of sensor nodes. Then a nodes reading data is compared with neighbor nodes which are of good confidence level. Decision can be made whether this node is a failure or not. Simulation shows this method has good effect on fault detection accuracy and transient fault tolerance, and never transfers communication and computing overloading to sensor nodes. 相似文献
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44.
小电流接地故障选线定位问题是一直没有得到彻底解决的技术难题,判据特征量小是制约该问题的瓶颈。以增大判据特征量为思路,根据故障时配电网中性点对地电压的变化规律,提出从接地变压器一次侧中性点向故障系统注入较大的半波直流电流作为判据。详细分析了注入半波直流选线定位原理及其抗过渡电阻能力。经分析,注入的半波直流电流不影响配电网的正常运行,以满足半波直流电流的检测精度为条件确定注入电流的大小,中性点不接地和消弧线圈接地系统均适用且具有较高的抗过渡电阻能力。基于该原理的选线定位装置已投入现场试运行两年多,选线准确。 相似文献
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46.
本文建立了同时检测迷迭香提取物中五种成分(鼠尾草酚、鼠尾草酸、迷迭香酸、齐墩果酸和熊果酸)含量的高效液相色谱方法,优化了水分散型迷迭香抗氧化剂的制备条件,并将其添加到猪肉糜中,测定其抗氧化效果。结果表明,水分散型迷迭香抗氧化剂的最优制备条件是:聚甘油脂肪酸酯与吐温80的复配比例为1:5(m/m),油水相比例为4:6(m/m),乳化转数2800 r/min,该条件下制备的抗氧化剂粒径为318.83 nm。猪肉糜中添加0.03%的水分散型迷迭香抗氧化剂,能够显著(P<0.05)减缓L*和a*的下降,抑制菌落总数的增加,延缓氧化和腐败变质,货架期相比未添加组可延长4 d。 相似文献
47.
鉴于分析地下水位动态时空变化特征和影响因素是地下水资源管理和保护的基础工作,以中牟县为例,根据地下水位埋深、降雨、蒸发、地下水开采、水文等资料,采用Mann-Kendall检验法、ArcGIS空间分析模块、主成分分析等方法,定量分析了地下水位埋深数据的趋势性、地下水动态时空变化特征以及不同影响因素对地下水动态变化的影响力。结果表明,研究区地下水位埋深整体上呈增大趋势;研究区各地下水位埋深区间面积变化较大,地下水位埋深0~3、9~12 m所占面积有减少趋势,3~6、6~9 m所占面积有增加趋势;以开采、蒸发为主的排泄因子对地下水位埋深的增大起了主导作用,占影响力的60.5%,导致地下水位呈下降趋势;运用主成分回归分析法对研究区地下水位埋深的拟合效果较为理想。 相似文献
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50.
基于最新的CMIP5中HadGEM2-ES全球气候模式预估数据,研究黄淮平原典型区域中牟县作物灌溉需水量对未来气候变化的响应。根据HadGEM2-ES全球气候模式预估的逐日降水、气温数据,结合研究区气象历史资料,建立气象要素统计降尺度模型,预测RCP8.5、RCP4.5、RCP2.6高、中、低三种排放情景下研究区气象要素,并由Penman-Monteith公式计算主要作物冬小麦和夏玉米的灌溉需水量,分析作物灌溉需水量对未来气候变化的响应。结果表明,未来气候情境下,气温升高,蒸发量增大,降水量有所增加,导致研究区冬小麦灌溉需水量减少,夏玉米灌溉需水量增大。从三种气候情景的平均预测结果来看,未来15年冬小麦灌溉需水量减少10.73%,夏玉米灌溉需水量增加14.23%;未来35年冬小麦灌溉需水量减少15.74%,夏玉米灌溉需水量增加18.03%。 相似文献