含硅有机锡化合物催化合成水杨酸苄酯的研究

以合成水杨酸苄酯为例,考察了含硅有机锡化合物在酯化反应中的催化活性,探讨了催化剂用量、反应时间和溶剂等因素对反应的影响。实验结果表明,4种含硅有机锡化合物在水杨酸和苄醇的反应中均表现出一定的催化活性,其中二[（三甲基硅基）亚甲基]二氯化锡的催化活性较高,在催化剂用量为3．0％（反应物料的质量分数）,甲苯为溶剂,酸醇比1...     

抓好班集体建设是加强校风建设的重要环节

高等学校最基本的组织形式是班级。班集体组织是学校管理中的一个重要结构。它在整个高等教育中起着重要的作用,是大学生共同学习和生活的场所,是学校进行教学和思想教育的重要阵地,也是校风好坏的一个重要窗口。这是因为学校的学风要靠班风来体现。班集体建设的好坏,直接影响     

陶瓷壳型面层材料与Ti46Al1B阀门铸件的界面反应

分别采用Al2O3与Y2O3为壳型面层材料,离心铸造了Ti46Al1B(原子分数,%)合金阀门铸件,通过SEM,XRD以及气体分析等方法,确定壳型内表面物相组成、铸件与壳型反应层厚度以及合金的进氧情况,分析了壳型材料与Ti46Al1B合金的反应机理.结果表明,Y203和A120s壳型与合金的反应层厚度分别约为90和170 pm,使用Y203壳型时铸件进氧少,其热力学稳定性好于Al2O3壳型,与热力学计算结果相符.Y2O3壳型比Al2O3壳型更适合铸造Ti46Al1B阀门.     

蓖麻油基聚氨酯——聚丙烯酸酯复合乳液研究

以聚酯二元醇(PBA)、蓖麻油(C.O)、异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)、二羟甲基丙酸(DMPA)为主要原料合成了蓖麻油基水性聚氨酯(WPU)乳液;以此乳液作为种子通过乳液聚合技术制备了性能优异的聚氨酯-聚丙烯酸酯(PUA)复合乳液。讨论了丙烯酸酯(PA)对PUA材料的耐热、耐水性能的影响,同时探讨了丙烯酸酯与聚氨酯比例、丙烯酸单体中软硬段比例不同对材料性能的影响。     

450 kt/a合成氨装置在富氮天然气条件下运行讨论

以设计条件为比较基准,分析450 kt/a合成氨原料组分变化对其系统的影响;探讨合成氨装置在富氮天然气条件下性能表现,针对未来几年天然气供应计划,提出在该条件下合成氨的运行方案.     

第四代化学建材崭露头角

被誉为第四代建材的化学建材在我国崭露头角,并将在未来的建材市场中占据重要地位。这种新型建材在上世纪中后期已被发达国家广泛采用。与传统建材相比,化学建材具有自重轻、耐腐蚀、节约资源等诸多优点。据悉,今后几年我国的城市市政公用设施建设约需各类管材50万km。根据有关规划,我国化学建材的发展将以塑料复合管、塑料门窗等新型防水材料为重点,同时大力开发高密聚乙烯煤气管及其它高性能、高质量的化学产品。塑料复合管集金属及塑料管的优点于一体,又避免了它们各自的缺点,可广泛应用于冷热管道系统和燃气、氧气、压缩空气及真空系统…     

基于Nastran的汽车仪表管梁模态分析与优化

针对某型汽车的仪表管梁展开计算模态分析与优化。网格划分关注了材料属性、网格质量、焊点设定以及约束状态,提高了仿真计算的精准性。通过Nastran计算得到管梁的前十阶模态,其中全局弯曲模态频率与汽车怠速频率非常接近,影响振动性能。对管梁进行灵敏度分析后找到关键部件,并利用优化算法得到最佳设计参数。优化后的管梁全局模态频率得到提高,避免了怠速共振。模态试验验证了共振性能的提升和有限元仿真分析与优化的准确性。     

绿色防控技术在水稻上的应用研究

水稻是我国主要的粮食作物之一,在水稻种植的过程中,不但要满足国家检测标准,同时也要控制好水稻质量,而利用绿色防控技术可以有效地改善我国在水稻种植中存在的问题。因此,首先阐述了绿色防控技术的重要意义;其次,从物理、生物、化学与农业防控技术方面探讨了这一技术在水稻种植的具体应用;最后,简要分析了其应用在我国的水稻种植中所带来的效果。     

基于多层次特征融合的口腔粘膜性疾病识别方法北大核心CSCD

口腔粘膜性疾病的识别主要依靠医生肉眼观察并进行主观判断,该方法导致疾病识别的准确率低、医生的工作量大。针对以上问题提出一种基于多层次特征融合的口腔粘膜性疾病识别方法。对口腔疾病图像提取深层次特征和浅层次特征共两种,使用EfficientNet模型做深层特征的提取,使用HSV、方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)和灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)分别提取口腔疾病的颜色、形状以及纹理的浅层特征,将特征融合后利用随机森林(random forest,RF)算法进行特征选择,选取特征重要性更大的特征,降低特征的维度。最后结合多种机器学习分类器进行分类识别。使用收集到的口腔粘膜疾病数据集进行实验验证,实验结果表明,该方法能达到准确率(accuracy,Acc)92.89%、灵敏度(sensitivity,Sen)89.91%、特异性(specificity,Spe)96.06%以及AUC(area under the curve)98.09%,有效地解决识别中误判多、准确率低等问题。     

变压器油色谱分析及故障诊断的应用

为了能提前发现电力运行设备的隐患,预防发生事故或设备损坏,通过对设备进行的检测试验,发现问题能够提前进行处理,所以必须做电力系统预防性试验。介绍了通过变压器油样检测试验的色谱分析数据,运用三比值法,掌控变压器劣化趋势,诊断出66 kV变压器内部电弧放电故障,避免了重大设备事故的发生,证实了油色谱分析判断变压器故障的有效性。