一种全局收敛的PSO算法及其收敛分析

在分析了速度因子对微粒群算法影响的基础上,针对以往算法的弱点,提出了一种基于Gaussian变异全局收敛的粒子群算法.该算法使用全局变异因子使粒子具有了良好的全局搜索能力,并证明了它能以概率1收敛到全局最优解.同时使用了局部变异因子,使算法在局部搜索过程中具有较高的搜索精度.典型函数优化的仿真结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优点,适合于工程应用中的函数优化问题.     

一种改进的微分进化算法

相对于其他优化算法来说,微分进化算法具有控制参数少、易于使用以及鲁棒性强等特点,但在搜索过程中存在着局部搜索能力弱的缺点。针对微分进化算法局部搜索能力弱的缺点,提出了一种基于局部变异的微分进化算法,该算法使个体具有良好快速收敛能力。使用典型优化函数对比较算法进行了测试,算法分析和仿真结果表明,改进以后的算法具有寻优能力...     

基于折半查找的航班监视信息融合方法研究

为提高航班监视信息的融合处理速率,对航班监视信息快速融合方法进行研究.采用投影变换法和互补融合法,实现航班监视信息的时间校准和融合处理.在单线程融合处理方法的基础上,提出基于折半查找的单线程融合处理方法;通过折半查找算法快速查找航班融合信息,提高融合处理速率;利用多核处理器的并行化处理能力,提出基于折半查找的并行化融合...     

基于小波变异的粒子群算法

PSO算法对复杂函数有较强的寻优能力和收敛速度快等特点,但是它依然无法保证在搜索空间中找到全局最优点。针对粒子群算法易于陷入局部最小的弱点,提出了一种基于小波变换的粒子群算法。该算法使用全局变异因子使粒子具有了良好的全局搜索能力,同时使用了局部变异因子,使算法在搜索过程中具有较高的收敛速度。典型函数优化的仿真结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优点,适合于工程应用中的函数优化问题。     

论计算机教学中如何实施任务驱动教学法

社会各行各业对计算机人才的需求量也越来越多了,对计算机专业人才的要求也越来越高了。各大中专院校对计算机的教学也越来越重视了。"任务驱动"教学法便于学生循序渐进地学习计算机的知识和技能。使学生在学习过程中获得成就感,激发学生的求知欲,激发学生独立探索、勇于开拓进取的自学能力。     

Fe(acac)3-Al(i-Bu)3催化马来酸酐与异戊二烯共聚合

研究了双金属体系Fe(acac)3-Al(i-Bu)3催化马来酸酐与异戊二烯的共聚合反应.研究表明,在甲苯与二氧六环的比为25的混合溶剂中反应2 h,共聚物的收率为78.3%;溶解性实验表明,共聚物不溶于氯仿、丙酮、四氢呋喃等溶剂,但在极性溶剂如二氧六环中共聚,得到微溶于四氢呋喃的共聚物.用红外光谱、核磁共振、元素分析测定了共聚物的结构及组成.     

掺兑催化裂化油浆和糠醛抽出油丙烷脱沥青中试研究

利用丙烷脱沥青中试装置进行组合工艺研究,对减压渣油分别掺兑催化裂化油浆和糠醛抽出油进行丙烷脱沥青中试试验.试验结果表明,减压渣油中掺兑一定量的催化裂化油浆或重质糠醛抽出油作为丙烷脱沥青工艺的原料,既可生产出合格的高等级道路沥青,又可得到残炭质量分数不大于1.0%的轻脱油,并且提高了轻脱油的收率.     

计算机在信息管理应用过程中出现的问题和解决办法

随着科技的发展,计算机和网络正极大的改变着我们的工作、学习和生活的各个方面,而且这种改变的方式和影响的深度远远超过以往。但计算机在信息管理应用过程中也出现了一些不可避免的问题。这就要求我们对一些常见的问题做到及时的处理。对此,我收集一些计算机出现的日常问题及处理问题的解决办法。     

城市道路无障碍系统规划设计研究

当前的城市道路系统规划设计更多集中于疏解城市交通运输层面,忽视城市居民的生理、心理等行为特征,因此,有必要在城市道路规划设计中融入无障碍系统规划设计理念.在具体实施当中,需兼顾不同群体的功能需求,展现公平性的原则,并在此基础上高度重视细节设计,确保城市道路功能获得合理化的发挥.研究针对城市道路的无障碍系统规划设计展开论...     

基于重要度传输矩阵的复杂网络节点重要性辨识方法

复杂网络中节点重要性辨识对分析网络结构和功能具有重要作用.为了辨识节点重要性,分析节点自身和关联节点的作用,本文构建了一种基于重要度传输矩阵的节点重要性辨识模型.首先,基于关联节点与节点之间的最优路径长度、最优路径数目和信息传播率定义了节点间的传输能力.其次,依据度值和传输能力构建重要度传输矩阵,综合节点局部重要性和全局属性指标评价节点的重要性.最后,对"ARPA"网络和四个真实网络进行破坏性仿真分析,结果本文方法表明对网络造成更大的破坏,证明了该方法的有效性和可靠性.