超高效液相色谱-串联质谱法测定鸡肉和猪肉中利尿剂残留量

目的:建立测定鸡肉和猪肉中违禁添加物呋塞米、螺内酯和布美他尼含量的超高效液相色谱-串联质谱法。方法:样品用乙酸乙酯提取后,经C₁₈粉净化。色谱柱为Hypersil GOLD C₁₈（1.9 μm,2.1 mm×50 mm）,流动相为乙腈和0.1%甲酸水,梯度洗脱,流速为0.4 mL/min,柱温为40℃。采用电喷雾正负离子同时扫描,多反应监测模式（MRM）进行质谱检测。结果:3种利尿剂在1.0~500.0 μg/L浓度范围内线性关系良好（r>0.996）;平均加标回收率67.3%~111.6%,方法检出限均为0.5 μg/kg,定量限均为1.0 μg/kg。结论:该方法简便、准确,可作为鸡肉和猪肉中利尿剂快速检测的方法。     

汽车缸套离心铸造凝固数值模拟研究

建立汽车缸套离心铸造凝固过程的数学及物理模型,对汽车缸套离心铸造的凝固过程进行数值模拟,得到汽车缸套离心铸造过程中的温度场、液固相分布及缩孔缩松状况。结果表明:采用数值模拟分析能够使汽车缸套的高速、高温、复杂的卧式离心铸造过程可视化,并可方便地通过改变铸造参数来分析对铸造效果的影响;合适的铸型转速会对充型产生较大的影响,过小则会产生雨淋现象,过大则会使充型不连续;为减少铸件外表面及端面与内表面中心部分凝固速度的差距,可以适当提高铸型的预热温度。     

大型深海AUV无动力螺旋下潜运动特性分析

为了合理地设计大型深海自主水下航行器（autonomous underwater vehicle, AUV），针对其无动力螺旋下潜时的静力配置问题展开研究，重点分析其无动力螺旋下潜运动特性。首先，基于拉格朗日方程推导了大型深海AUV的动力学模型，并利用CFD（computational fluid dynamics，计算流体动力学）软件对其直航试验、斜航试验、悬臂水池试验和平面运动机构试验进行数值模拟，通过最小二乘线性回归法拟合得到了相应的水动力系数；同时通过对比给定推力条件下AUV的直航速度验证了动力学模型的有效性。然后，基于所构建的动力学模型，利用MATLAB/Simulink和S函数建立了大型深海AUV的六自由度运动仿真模型，分析了其净负浮力、重心纵向位移和稳心高度与无动力螺旋下潜稳态参数之间的关系。最后，设计了1∶10的大型深海AUV缩比样机，通过水池试验验证了动力学仿真结果的正确性。结果表明：净负浮力作为大型深海AUV下潜时的主要动力来源，决定了AUV的下潜速度和偏航角速度；净负浮力和重心纵向位移与稳心高度的比值越大，AUV的垂向下潜速度越快，下潜至6 000 m深度的用时越短；由于该AUV的体量较大，其纵倾角主要由重心纵向位移与稳心高度的比值决定，压载质量对重心位置和转动惯量的影响几乎可以忽略。研究结果可为大型深海AUV无动力螺旋下潜时的静力配置提供参考。     

自适应尺寸纸箱切割折痕包装机的设计

为解决小型商品包装市场的手工操作程序繁多、速度慢、生产率低、工作强度大、难以保证质量、不适应现代自动化发展等问题,提出一种集商品尺寸测量、瓦楞箱纸板切割折痕、商品包装封箱为一体化的物品包装装置的设计.通过对商品包装环节的拆解,采用红外传感技术获取商品大小,将数据传输到瓦楞纸裁剪折痕装置的STM32控制中心,切割折痕后传...     

纳米SiO_2复合鞣剂研究进展

纳米SiO2作为新的无铬鞣剂已成为研究热点之一.本文综述了纳米SiO2复合鞣剂的研究方法及其进展,探讨了纳米SiO2结合鞣革的特点和研究前景.     

新建本科院校科学定位的研究与实践

新建本科院校如何科学定位是院校发展的关键所在。本文阐述了对科学定位的认识,分析了新建本科院校科学定位的依据和面临的难度;并通过对宁波工程学院的定位的研究,对新建本科院校的科学定位和发展策略提出了符合实际的方案。     

R32房间空调器高频制冷运行系统特性分析

房间空调器两器结构日渐紧凑,同时对制冷能力需求提高,通过分析制冷剂热物性,合理调试并设定制冷系统参数以确保空调器能最大发挥其制冷能力并可靠运行至关重要。从理论及实验分析R32制冷剂房间空调器处于高频输出时系统运行特性随室外侧风量变化情况,风量变化影响系统压力及制冷剂流量变化,外侧风量过大会引起蒸发温度低且过热,蒸发器内部分面积均为过热气体,有效换热面积变小,系统制冷能力下降。在实际制冷系统设计调试时,需要根据室内蒸发器进出口温差合理调节,以达到系统运行最优。     

丙烯腈和丙烯酸甲酯在活性炭上的吸附平衡

研究了丙烯腈和丙烯酸甲酯在活性炭上的单组分和双组分吸附平衡。实验结果表明,丙烯腈和丙烯酸甲酯的纯组分吸附等温线为典型的Langmuir型。对双组分吸附平衡,用扩展的Langmuir(E-L)方程和理想吸附溶液理论(IAST)进行预测,并与实验结果进行比较。结果表明两种模型对总吸附量的预测都相当准确,但对丙烯腈吸附量的预测,E-L方程计算的平均相对误差达55．9％,而IAST只有9．4％;对丙烯酸甲酯吸附量的预测,E-L方程计算的平均误差为7．7％,IAST只有1．6％。IAST大大提高了预测精度。     

基于多特征提取的3D人体姿态估计算法

作为人工智能计算机视觉领域一项重要的任务,3D人体姿态估计受到了广泛的关注,并成功地应用在人机交互、电影游戏制作等领域。然而,3D人体姿态估计仍然面临着很大的挑战,主要是人体遮挡问题和数据集视角冗余问题,这些问题严重影响了3D人体姿态估计结果精度与速度的提升。本文提出了一种基于多特征提取的3D人体姿态估计方法。首先通过采集多个相机视角下的图片数据,将所采图片数据放入2D人体关节点检测网络模型中,得到人体2D关节点。接着将采集到的人体数据输入到关节点置信度计算网络模型,得到视角图片中各个关节点的权重值。随后将2D人体关节点热图通过一个热图权重计算网络计算出热图权重,将各个视角下的权重特征计算融合得到加权后的2D人体关节点热图。最后将所得加权后的2D人体关节点热图和视角图片中各个关节点的权重值输入到三角化算法中,映射得到空间中的3D人体关节点。本文的关键思想是设计一个关节点置信度计算网络从输入图像中学习每个关节的置信度权重,同时提取了反映热图特征质量的权重矩阵,以提高遮挡视图中热图的特征质量。此外,使用感知哈希算法对Occlusion-Person数据集进行去视角实验,在保证结果准确性的同...