基于神经网络的岩体质量模式识别

岩体质量评价问题可以认为是一个模式识别或分类问题。人工神经网烙具有表达任意非线性映射的特性，从而在分类、学习和容错方面表现了较好的能力。本文结合岩体质量的模式识别，阐述了半线性前馈神经网络的基本原理和应用，并给出了其部分试验结果。     

我国东北地区能源、经济、环境、生态承载力研究

为了实践"振兴东北老工业基地"的政策,近年来,我国东北地区大力改善其经济发展模式,但仍然面临着诸多制约,区域综合承载力急需提升。本文立足于东北地区的资源禀赋、经济发展现状,采用状态空间法,从能源、环境、经济、生态四方面对东北地区的综合承载力进行分析和比较研究,深入了解东北地区综合承载力方面尚存在的问题,为该地区可持续发展提供可行的政策建议。研究结果表明:东北地区能源消耗是制约其承载力的关键因素;该地区环境污染严重,其中废气、废物的排放对其承载力的影响较大;经济发展受到产业结构的限制;水资源匮乏,生态保护基础薄弱。因此,政府应该大力提高该地区的能源效率,限制高耗能行业发展,提高水资源利用率,以提升该地区的综合承载力,促进东北地区社会经济的可持续发展。     

中央空调系统的数据分析与控制策略

中央空调系统是建筑环境系统中最重要的组成部分,如何降低中央空调系统的运行能耗已成为当前研究的热点.因此,运用数据挖掘技术挖掘中央空调系统的最优控制策略具有重大意义.本文对热带地区某一城市的中央空调系统数据预处理后,采用xgboost等算法构建可控变量与中央空调系统耗电量、冷却负载和系统效率之间的回归关系模型.另一方面,利用遗传算法搜索在不同约束条件下,系统的最优控制策略,从而可以实现中央空调系统的智能控制与调节.     

碳排放配额分配决策支持系统设计与研制

各个国家在全球减排行动中所应承担的责任是气候变化谈判的重点之一。对排放责任界定的困难性正是目前谈判僵持不下的重要原因。为了能对主要国家在其主要分配机制下可能得到的排放配额和排放空间进行全面的比较和讨论,本研究结合现有分配机制,开发了碳排放配额分配决策支持系统(Emission Allowance Generator for Emission Reduction,EAGER),并编制了相应的软件。通过对系统的初步应用可以看出,这样一个平台有利于使用者科学并直观、定量的比较各方案对不同国家的影响,并可以有效的收集和直观的展示不同使用者的方案偏好。     

基于遗传算法的中国清洁能源需求Logistic预测模型

通过分析中国历年能源需求量变化规律,得出序列近10 a增长趋势与以往明显不同.为准确描述能源需求增长趋势,用整体序列和近10 a序列分别建立Logistic模型,再将两者耦合,并运用遗传算法优化模型参数,由此建立基于遗传算法的能源需求Logistic中长期预测模型.运用该模型对中国2020年能源需求量进行预测,并构建未来社会经济发展情景,结合碳减排目标推求清洁能源需求量,由此建立基于遗传算法的清洁能源Logistic中长期预测模型,并对中国2020年清洁能源需求量进行预测分析.结果表明,该模型物理概念明确,思路清晰,预测结果与中国能源规划目标相符,具有一定的合理性.     

确定地下矿开拓运输系统的网络算法模型

地下矿山的开拓运输系统，实质上是一个以矿石流为中心的网络流，基于这种观点，本文建立了确定地下矿山开拓运输系统的网络优化模型并阐述了其解法－Ｏｕｔ ｏｆ ｋｉｌｔｅｒ算法，同时结合实例说明了它的应用。     

基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用

提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法，用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数。实例计算的结果说明了其可行性和有效性。该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值。     

应用运输问题和贪心算法的电力交易行为分析

为了找出南方区域电力市场互联电网效果不佳的原因，在满足电力撮合交易的条件下，运用带权拟阵的贪心算法分析了现行模拟电力市场中购售电双方存在的“就近购买”行为；采用平衡运输问题的线性规划模型分析了南方电力市场购电方存在的“购电整体最优”方案.指出联网效果不佳不是技术上的原因，而是由于在统一电力市场电能交易中存在着整体和局部利益的冲突.省间电力交易的价格应经过严格的经济调度和交易计划分析后确定，送电端所获利润应与受电端分享，依靠市场来解决问题.     

基于模糊层次分析法的岩石可爆性评价模型

提出了应用模糊层次分析法评价岩石可爆性的数学模型，阐述了该方法的基本原理和计算方法并结合实例说明了该方法的应用。     

矿石体重预测的神经网络模型

探讨了应用神经网络确定不同品级矿石体重的新方法，建立了该方法的神经网络模型（包括网络类型、网络结构和及其学习算法）。实例研究结果表明：所建立的三层反向传播神经网络模型可以用于矿石体重的预测并与传统方法相比有许多突出的优点。