确定地下矿开拓运输系统的网络算法模型

地下矿山的开拓运输系统，实质上是一个以矿石流为中心的网络流，基于这种观点，本文建立了确定地下矿山开拓运输系统的网络优化模型并阐述了其解法－Ｏｕｔ ｏｆ ｋｉｌｔｅｒ算法，同时结合实例说明了它的应用。     

基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用

提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法，用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数。实例计算的结果说明了其可行性和有效性。该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值。     

基于模糊层次分析法的岩石可爆性评价模型

提出了应用模糊层次分析法评价岩石可爆性的数学模型，阐述了该方法的基本原理和计算方法并结合实例说明了该方法的应用。     

矿石体重预测的神经网络模型

探讨了应用神经网络确定不同品级矿石体重的新方法，建立了该方法的神经网络模型（包括网络类型、网络结构和及其学习算法）。实例研究结果表明：所建立的三层反向传播神经网络模型可以用于矿石体重的预测并与传统方法相比有许多突出的优点。     

基于神经网络的GEMNet品位估算系统

本文阐述了用于矿床品位估算的GEMNet（品位估计用映射网络）人工智能系统的开发过程。开展这一工作的主要目的之一是探讨把神经网络作为估算品位及其它矿床空间变异特征的工具。神经网络所具有的一些特征表明它适于用来估算品位。神经网络具有学习实例并加以归纳推广的能力（根据有限个钻孔样，预测整个矿床的品位值）。神经网络也能向先例学习，得到训练以解决某一问题。它们并不需要明确地程序化（也就是说，系统的准确性极大地依赖于从矿床中获得的先例的有效性，而不依赖于建立矿床模型时所作出的假设）。神经网络具有逼近定义域之间的复杂映射关系的能力，仅需要以映射的先例为基础（在本文中是指矿床中空间位置与品位值之间的映射或关系）。本文阐述了GEMNet系统的主要组成部分及其运行方法，同时给出以某铁矿床为基础应用于小规模问题的实例。     

流域生态环境质量评价的熵模糊模式识别模型

流域生态环境质量评价是协调流域生态环境的压力、状态、响应诸因子,实现流域可持续发展的一项重要调控措施,其难点是如何合理确定各评价指标的权重,以及如何有效处理评价过程中的模糊性和随机性。为此提出了最大信息熵原理与模糊模式识别方法、遗传算法相耦合的流域生态环境质量评价新模型（EFPREQEB）。在巢湖流域中的应用结果表明：用EFPREQEB进行流域生态环境质量评价,物理概念明确,计算结果客观、合理,方法简明、通用,在区域资源和环境综合评价中具有一定的应用价值。     

高峰锡矿井下开采环境研究

本文对高峰锡矿井下热源的种类、各种热源的发热规律以及不同热源对井下开采环境和人员的影响程度进行了研究,实测了２００ｍ水平以上井下大气的温度,并对井下开采环境进行了评价。     

中国居民生活与CO_2排放关系研究

本文采用Consumer Lifestyle Approach(CLA)方法,比较分析中国各地区和不同收入水平下居民的二氧化碳排放量。结果表明,城镇居民直接二氧化碳排放一直处于增长状态,农村增速较缓慢。城镇居民间接二氧化碳排放量高于直接消费。城镇居民食品、衣着、居住、教育文化是主要的二氧化碳排放源,农村居民食品消费占据主要比例。地区间的差异对于居民间接二氧化碳排放影响主要体现在总量上,收入水平对居民生活方式的间接二氧化碳排放量影响大,高收入水平的居民二氧化碳排放量高于低收入水平居民;收入水平越高,二氧化碳排放结构越多样化。根据研究提出了降低生活能源强度和二氧化碳排放强度的建议。     

我国石油进口的海洋运输风险分析

我国石油进口主要依赖于海洋运输,承担运输任务的多是外籍船运公司,而且全球海盗活动猖獗的海域恰恰是我国石油进口航线的必经之地,所以我国石油进口面临着较高的海洋运输风险。本文系统分析了我国石油进口海洋运输的主要风险,以及降低海洋运输风险的策略分析,以期为优化我国石油进口策略,降低石油供应风险提供支持。     

基于改进层次分析法的模糊综合评价模型

模糊综合评价在理论和应用中的关键问题是如何合理确定各评价指标的权重。为此,提出了直接根据单指标相对隶属度的模糊评价矩阵,构造层次分析法中的判断矩阵,用以确定各评价指标权重。给出了用加速遗传算法检验和修正判断矩阵的一致性和计算判断矩阵各要素的权重的模糊综合评价模型(AHP＿FCE)。实例表明,AHP＿FCE方法简便和通用,计算结果较为客观和稳定,在系统工程理论和实践的各种综合评价中具有推广应用价值。